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opencv#35 连通域分析

连通域分割原理像素领域介绍:4邻域是指中心的像素与它邻近的上下左右一共有4个像素,那么称这4个像素为中心像素的4邻域。8邻域是以中心像素周围的8个像素分别是上下左右和对角线上的4个像素。连通域的定义(分割)分为两种:以4邻域为相邻判定条件的连通域分割和8邻域为判定条件的连通域分割。连通域指某个区域内所有像素是相邻的,如果一个像素不能够通过这个区域中的像素到达另一个像素,那么这两个像素就不再同一连通域内。连通域的划分通常采用两遍法,在进行连通域分析的时候,我们往往先对图像进行二值化处理,确定连通域的判定标准是采用4邻域还是8邻域,然后先对图像进行遍历得到结果,然后再对此结果进行遍历得到最终结果。

CCF-CSP真题《202312-4 宝藏》 C++ STL暴力做法(可拿35分)

        第一次参加CSP,分数不是很高,但是考试之后还是想做一下考题练习一下,感觉第四题思路比第三题更直观一点,所以尝试了一下。题目如下:        题目中给出的测试样例,实测七个中前三个都可以通过,后四个由于样例过大过多,导致WindowsTerminal会崩溃,所以无法完成测试。    代码中,操作使用map>op来存储,第一个int表示操作的编号,第二个int表示每个操作中的操作码(1,2,3),matrix为输入的矩阵(当操作码为3时不需要输入矩阵)。当需要输出密码时,deque>dq用来存储生成密码的矩阵,其中int用来表示存入dq的矩阵的次序先后,matrix表示当前矩

103、GAUDI: A Neural Architect for Immersive 3D Scene Generation

简介github GAUDI在多个数据集的无条件生成环境中获得了最先进的性能,并允许在给定条件变量(如稀疏图像观察或描述场景的文本)的情况下有条件地生成3D场景。实现流程 目标是在给定3D场景中轨迹经验分布的情况下,学习一个生成模型,设X={xi∈{0,…,n}}X=\{x_{i∈\{0,…,n\}}\}X={xi∈{0,…,n}​}表示定义经验分布的示例集合,其中每个示例xix_ixi​是一个轨迹。每个轨迹xix_ixi​被定义为相应的RGB,深度图像和6DOF相机姿态的可变长度序列,如下图。 实现过程包括两阶段:为每个示例x∈Xx∈Xx∈X获得一个latentsrepresentation

野火指南者(STM32F103)移植LVGL

一、LVGL简介lvgl是一个开源免费的GUI,对硬件资源要求很低,64kBFlash,16kBRAM以上的单片机都可以用,它是一款基于C编写的GUI,能很好的迁移到其他平台,且拥有丰富的图形控件,也能支持多种输入设备。二、源码获取        本文是以V8.3版为例:https://github.com/lvgl/lvgl/tree/master    百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1c7TO5AU9hNv0icGgN6n2gg提取码:bku8三、移植工程下载后的源码文件        移植需要用到的文件:                F:\浏览器下载\

手机摄影掌中艺术从实战到精通【文末送书-35】

文章目录手机摄影掌中艺术从实战到精通实战经验技巧精通从实战到精通的过程手机摄影:从实战到精通【文末送书-35】手机摄影掌中艺术从实战到精通随着科技的不断发展,智能手机的摄影功能也越发强大,使得手机摄影成为了广大摄影爱好者的首选。从日常生活的点滴到重要时刻的记录,手机摄影已经成为一种便捷而高效的方式。本文将从实战经验到技巧精通,为读者提供手机摄影的全面指南。实战经验熟悉手机摄影基础设置在实战中,首先要了解手机摄影的基础设置,包括调整曝光、对焦、白平衡等参数。不同场景可能需要不同的设置,熟练掌握这些基础操作能够让你更好地应对各种拍摄情境。充分利用自动模式大多数手机都配备了智能的自动模式,能够根据场

STM32F103xC,xD,xE引脚定义

STM32F103xC,xD,xE引脚定义由于在使用STM32系列芯片过程中发现互联网没有整理好的引脚定义,因此自己整理一份,方便以后查阅。GPIOAPin重新上电时的功能默认功能重映射PA0PA0WKUP/USART2_CTS/ADC123_IN0/TIM2_CH1_ETR/TIM5_CH1/TIM8_ETRPA1PA1USART2_RTS/ADC123_IN1/TIM5_CH2/TIM2/CH2PA2PA2USART2_TX/TIM5_CH3/ADC123_IN2/TIM2_CH3PA3PA3USART2_RX/TIM5_CH4/ADC123_IN3/TIM2_CH4PA4PA4SPI1_

java - 欧拉计划 35 : HashSet gives incorrect results

我为ProjectEuler#35:CircularPrimes写了一个Java程序:Thenumber,197,iscalledacircularprimebecauseallrotationsofthedigits:197,971,and719,arethemselvesprime.Therearethirteensuchprimesbelow100:2,3,5,7,11,13,17,31,37,71,73,79,and97.Howmanycircularprimesaretherebelowonemillion?我的代码可以正常编译和运行,但是,根据我使用的数据结构,它会给出不同

MCU最小系统电路设计(以STM32F103C8T6为例)

目录一、何为最小系统?二、最小系统电路设计1.电源(1)各种名词解释(2)为什么会有VDD_1_2_3区分?(3)MircoUSB(4)5v->3.3v滤波电路(5)电源指示灯2.复位电路(1)什么是复位(2)复位引脚和电路3.晶振模块(1)复位引脚(2)时钟和时钟树(3)为什么不直接使用内部8M时钟源?(4)8MHz主晶振介绍(5)为什么选择32.768KHzRTC晶振?(6)晶振原理图4.程序下载口(1)JTAG下载:(2)SWD下载:(3)串口下载:(4)程序下载口原理图​编辑5.启动方式(1)三种启动方式:(2)启动原理图一、何为最小系统?最小系统板就是一个最精简的电路,精简到只能维持

java - Selenium 错误 MainClientExec :103 - Connection discarded

我用Java开发了一个Selenium项目,它运行良好。但是当我试图从另一个项目调用它以进行集成时,它出现了我在下面提到的错误。2016-07-2516:29:06DEBUGRequestAddCookies:122-CookieSpecselected:default2016-07-2516:29:06DEBUGRequestAuthCache:76-Authcachenotsetinthecontext2016-07-2516:29:06DEBUGPoolingHttpClientConnectionManager:249-Connectionrequest:[route:{}->

OpenCV-35 查找轮廓

一、 什么是图像轮廓图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线,轮廓在形状分析和物体的检测识别中很有用。用于图形分析物体的识别和检测注意点:为了检测的准确性,需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像,如果之后想继续使用原始图像,应该将原始图像储存到其他变量中。(即画轮廓是在原图上进行修改)二、查找轮廓通过使用API---findContours(img,mode,method[,contours[,hierarchy[,offset]]]])mode查找轮廓的模式其中RETR_EXTERNAL=0,表示只检测外围轮廓RETR_LIST=1,检测的轮廓不建立等级关系,即检