当我尝试使用标志DXGI_CREATE_FACTORY_DEBUG调用D3D12GetDebugInterface或CreateDXGIFactory2时，调用在我的笔记本电脑上失败，但在我的台式机上却没有。其他调用在笔记本电脑上运行良好，我可以渲染东西——我只是无法初始化调试层。桌面有一个老式的GeForce650Ti，笔记本电脑是戴尔XPS15笔记本电脑(最新一代)，它有一个GeForceGTX960M。两者都有最新的驱动程序(361.43)。有什么想法可能会出错吗？我在NVIDIA上发布了devtalkforum首先，但交叉发布到stackoverflow，因为NVIDIA官方论
我正在使用桌面复制将屏幕内容复制到内存中的位图中。我收到桌面纹理，然后创建暂存纹理，使用CopyResource将桌面纹理复制到暂存纹理中，最后调用ID3D11DeviceContext::Map访问暂存纹理位和复制它们。与此处描述的方式几乎相同:https://stackoverflow.com/a/27283837/825318问题是Map调用需要花费大量时间-对于4K等大型显示分辨率，每次调用最多可能需要100毫秒，这高得令人无法接受，因为我需要确保30fps速度。有没有什么办法可以更快的获取贴图的内容？如果没有，有没有办法提供我自己的映射地址指针，以便系统将纹理数据复制到那里？
我需要呈现一些格式化的文本(颜色、不同的字体大小、下划线、粗体等)，但我不确定如何去做。D3DXFont只允许一次呈现单一字体/大小/粗细/颜色/等的文本，我看不到一种实用的方法来“组合”对ID3DXFont::DrawText的多次调用来做这样的事情......我环顾四周，似乎没有任何现有的库可以做这些事情，但我不知道如何实现这样的文本渲染器，我什至找不到任何关于如何渲染这样的文本的文档会工作，只渲染简单的固定宽度，ASCII位图字体，从表面上看可能是一种完全不同的方法，它只适用于渲染简单的文本block，其中Unicode不重要。如果没有direct3d字体渲染能够做到这一点，是否
我有一个Direct3D9应用程序，我想监控内存使用情况。有没有工具可以知道Direct3D使用了多少系统内存和视频内存？理想情况下，它还会报告为纹理、顶点缓冲区、索引缓冲区分配了多少... 最佳答案 您可以使用旧的DirectDraw界面查询总内存和可用内存。您通过这种方式获得的数字并不可靠。可用内存可能随时变化，可用内存通常会考虑AGP内存(严格来说不是视频内存)。您可以使用这些数字很好地猜测您的应用程序/游戏的默认纹理分辨率和细节级别，仅此而已。您可能想知道为什么没有办法获得更好的数字，毕竟跟踪资源使用情况并不难。从应用的角度
你好我有一个用Delphi2006编写的应用程序。我注意到在Windows7下运行时，该应用程序没有收到来自AeroShake的WM_SYSCOMMAND消息。但是，如果我以管理员身份运行该应用程序，那么它会在执行AeroShake时收到WM_SYSCOMMAND。我已经尝试为WM_SYSCOMMAND调用ChangeWindowMessageFilter并得到True的结果表明调用成功但我仍然无法从AeroShake获得WM_SYSCOMMAND消息。有谁知道为什么以及如何解决这个问题？谢谢 最佳答案 Thisdiscussion
这基本上是一个范围界定问题，我应该在哪里寻找将窗口内容渲染到3d表面并对其进行操作的工具？我的意思是我可以有一个像shell一样的程序，它可以像VistaDWM's3dTaskSwitcher那样以3d形式合成实时窗口吗？并且可以将UI交互转换回每个窗口的2d交互？我在网络上到处都看到过DWM扩展的提及，但找不到任何关于它如何工作的资源。还有通过关联两个窗口的HWND来实现DWM缩略图的指南，但这不允许我在窗口上进行任意转换并且仅显示(您不能单击缩略图中的内容。)有什么想法吗？ 最佳答案 没有用于操作DWM的3D视觉效果的界面。
嵌入式端的神经网络算法部署和实现介绍关于ARMNN、CMSISNN和K210等嵌入式端的神经网络算法的部署和实现。神经网络的调教（训练）还是在PC端，神经网络参数训练好之后，在嵌入式端进行部署（本文的中心），经过在嵌入式端部署进去的神经网络算法对给定数据进行计算从而得出结果，实现算法的嵌入式端部署和运行，这么一个过程。嵌入式AI概念： 更多参考如何将训练好的神经网络部署到嵌入式芯片上，如arduino和树莓派等？-知乎(zhihu.com)。本文提及的开源库和资料均放在了Github/Gitee仓库内。目录嵌入式端的神经网络算法部署和实现目录微控制器MCU端Awesome-EmbeddedRe
0、AI画师二维版的出圈最近AI画师的杰出表现让人惊讶无比，2022虽然不是ai绘图这项技术诞生的时间，但却是到目前为止最爆火出圈的绘图元年，现在市场上也已经有了很多成熟的AI绘画APP：用户仅需打开相应的AI绘画软件，在创作页面，只需要输入相应的关键词，你想生成什么样的画就输入什么关键词，然后点击创作，十几秒后，一幅惊艳的画作就生成了，如下都是NovelAI生成的图像：1、AI画师三维版的兴起然而最近，二维版的绘画领域已经满足不了AI了，AI已经开始进入3D世界，直接一句话/一张图，生成3D模型、立体人像、全方位环绕视频，输入简单的文本提示，就能生成3D模型，比如一幅美丽的花树画，Chiho
自动审核流程介绍 做为内容类产品，内容安全非常重要，所以需要进行对自媒体用户发布的文章进行审核以后才能到app端展示给用户。2WmNews中status代表自媒体文章的状态status字段：0草稿1待审核2审核失败3人工审核4人工审核通过 8审核通过（待发布）9已发布当自媒体用户提交发布文章之后，会发消息给RabbitMQ提交审核自媒体微服务提供消息监听，处理自动审核查询文章数据判断文章id是否为1（只有1需要自动审核）文章内容中是否有自管理的敏感词，如果有则审核不通过，修改自媒体文章状态为2调用阿里云文本反垃圾服务，进行文本审核审核不通过2人工审核3调用阿里云图片审核服务，进行图片审核审核
我相信很多人跟我一样，学习机器学习和数据科学的第一个算法是线性回归，它简单易懂。由于其功能有限，它不太可能成为工作中的最佳选择。大多数情况下，线性回归被用作基线模型来评估和比较研究中的新方法。在处理实际问题时，你应该了解并尝试许多其他回归算法。一方面可以系统学习回归算法，另外一方面在面试中也常用到这些算法。在本文中，我们将通过使用Scikit-learn和XGBoost的动手实践来学习9种流行的回归算法。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。【注】文末有技术交流群结构如下：线性回归多项式回归支持向量机回归决策树回归随机森林回归LASSO回归Ridge回归ElasticNet回归XGBoost回归推荐文
