Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow是当前主流的深度学习框架，是深度学习方向从业者和研究生的生产力工具，我在本科参加学科竞赛期间曾经安装过tensorflow1.12版本和对应的keras2.2版本，相对来说，keras提供了较多调用tensorflow的API，这极大地减轻了工作量，而新版的tensorflow2.0及以上版本自带keras，无需再另外安装。近期考取了计算机科学与技术专业的学硕，打

外媒ComputerBase对英伟达RTX4080和RTX4090笔记本GPU进行了不同功耗下的性能测试。据介绍，被测试的英伟达RTX4080和RTX4090笔记本GPU的满功耗都是150W+25W的动态功耗，测试的游戏是1440p分辨率的《影子武士3》。图源ComputerBase根据外媒的测试结果，150WGPU功耗下的RTX4080游戏性能与125W下的RTX4090相同。在80W到150W的功耗范围内，RTX4080和RTX4090的性能水平几乎是平行增长的。在达到最高功耗之前，RTX4080增加约20W功耗即可达到RTX4090的水平。首批上市的RTX4080和RTX4090游戏本都

外媒ComputerBase对英伟达RTX4080和RTX4090笔记本GPU进行了不同功耗下的性能测试。据介绍，被测试的英伟达RTX4080和RTX4090笔记本GPU的满功耗都是150W+25W的动态功耗，测试的游戏是1440p分辨率的《影子武士3》。图源ComputerBase根据外媒的测试结果，150WGPU功耗下的RTX4080游戏性能与125W下的RTX4090相同。在80W到150W的功耗范围内，RTX4080和RTX4090的性能水平几乎是平行增长的。在达到最高功耗之前，RTX4080增加约20W功耗即可达到RTX4090的水平。首批上市的RTX4080和RTX4090游戏本都