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python - 如何理解 Keras 模型拟合中的 loss acc val_loss val_acc

我是Keras的新手,对如何理解我的模型结果有一些疑问。这是我的结果:(为方便起见,我只在每个epoch之后粘贴lossaccval_lossval_acc)对4160个样本进行训练,对1040个样本进行验证,如下所示:Epoch1/204160/4160-loss:3.3455-acc:0.1560-val_loss:1.6047-val_acc:0.4721Epoch2/204160/4160-loss:1.7639-acc:0.4274-val_loss:0.7060-val_acc:0.8019Epoch3/204160/4160-loss:1.0887-acc:0.5978-

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我是Keras的新手,对如何理解我的模型结果有一些疑问。这是我的结果:(为方便起见,我只在每个epoch之后粘贴lossaccval_lossval_acc)对4160个样本进行训练,对1040个样本进行验证,如下所示:Epoch1/204160/4160-loss:3.3455-acc:0.1560-val_loss:1.6047-val_acc:0.4721Epoch2/204160/4160-loss:1.7639-acc:0.4274-val_loss:0.7060-val_acc:0.8019Epoch3/204160/4160-loss:1.0887-acc:0.5978-