文章目录IntroductionFindingsavefilesStringsUnicodeExample!ValuesearchHealthsearchConclusionIntroduction这节课我们将学习编辑十六进制，主要用于编辑保存文件，但十六进制编辑涉及的技能可以很好地转移到：SavefileeditingResourceseditingRawmemoryeditingPacketediting这些都是我们将学习的有用技术，因此十六进制编辑也有三个主要步骤：FindinfoinsavefilethatyouwanttohackHexeditthefileSeeifitworked
MacOS使用Metal渲染NV12、YUV420、CMSampleBufferRef视频需求MTKView初始化摄像头采集CMSampleBufferRef渲染CMSampleBufferRefyuv420转NV12渲染NV12END资料较少，整合后仅作为记录学习使用。需求yuv420原始视频数据使用metal渲染。MTKView初始化vector_uint2viewportSize;MTKView*mMtkview;idMTLDevice>mDevice;idMTLCommandQueue>mCmdQueue;idMTLRenderPipelineState>mPipeline;idMTL
iPhone4S上的两种(三种支持的)像素格式是:kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRangekCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarFullRange有谁知道其中的区别，使用一个比另一个有什么后果/优势吗？Apple的描述基本相同:http://developer.apple.com/library/mac/#documentation/QuartzCore/Reference/CVPixelFormatDescriptionRef/Reference/reference.html
iPhone4S上的两种(三种支持的)像素格式是:kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRangekCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarFullRange有谁知道其中的区别，使用一个比另一个有什么后果/优势吗？Apple的描述基本相同:http://developer.apple.com/library/mac/#documentation/QuartzCore/Reference/CVPixelFormatDescriptionRef/Reference/reference.html
HUAWEI擎云L420折腾记前言1.java环境2.python3.C++/C4.arm-gcc-none-eabimcu开发5.雅特力修改的atlink版openocd编译clone雅特力修改的openocd准备配置信息前言心血来潮，能不能在纯国产的笔记本、系统上进行开发，划拉了一下市面上能买到的设备，也就华为擎云L410、L420还能买得起，用的上，因此小黄鱼2xxx买了一部99新的擎云L420开始尝试是否能搭建起来工作环境。1.java环境wgethttps://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-arm64-
yuv420是用4个byte存储4个Y的信息，用1个Byte存储U的信息，一个Byte存储V的信息，这4个Y共用这2个U和V，也就是用6个Byte存储4个像素信息，也就是一个像素需要12个Bits（6*8/4），也就是12bpp。注意yuv420p里面的p是指planar，也就是分层存储，先存全部Y的信息，然后是U的信息，最后是V的信息，或者这样说：如果把一个图片按yuv420p的格式保存为二进制数据文件，那么把这个文件均分为6份，那么前面的4份是Y，第5份是U，第6份是V。以下程序的流程是：1使用ffmpeg先将一张图片保存为yuv420p的数据文件。2使用下面的程序读取此文件，然后将yuv
如果遇到硬盘状态为foreign这种情况选择找到最右边一栏“foreignview”,按F2清楚配置，“选择foreignconfig→clear”（这个方法是安装系统的时候可以使用，因为这样做会吧硬盘中的数据删除）[如果是运行中的服务器报错后出现foreign，可以在foreignconfig中选择import，把硬盘引入一下，看看能不能启动系统，启动起来就没什么问题（这个方法大概率不会影响硬盘中的数据）]结果：状态为就绪创建raid界面↓可以查看如果创建raid戴尔R420创建Raid5
Libyuv可以说是做图形图像相关从业者绕不开的一个常用库，它使用了单指令多数据流提升性能。以ARM处理为主线，通过I420转ARGB流程来分析它是如何流转的。Libyuv是一个开源项目，包括YUV的缩放和转换功能。使用邻近、双线性或box插值缩放YUV。将网络摄像头格式转化为YUV。转换为RGB格式的渲染或效果。旋转90、180或270度。针对x86/x64上的SSSE3/AVX2进行优化。针对Arm上的NEON优化。针对Mips上的MSA优化。官方地址https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv。libyuv.h是调用LibyuvAPI的入
一、前言一开始用ffmpeg做的是视频流的解析，后面增加了本地视频文件的支持，到后面发现ffmpeg也是支持本地摄像头设备的，只要是原则上打通的比如win系统上相机程序、linux上茄子程序可以正常打开就表示打通，整个解码显示过程完全一样，就是打开的时候要传入设备信息，而且参数那边可以指定分辨率和帧率等，本地摄像机一般会支持多个分辨率，用户需要哪种分辨率都可以指定该分辨率进行采集。这里要说的一个小插曲就是在linux上测试这个功能的时候，发现编译期间就失败了，这就奇怪了，后面发现是静态库的原因，为了偷懒，一开始编译的ffmpeg静态库，当换成动态库的方式以后，一步跑通不要太完美，完美使用，所以
一、前言一开始用ffmpeg做的是视频流的解析，后面增加了本地视频文件的支持，到后面发现ffmpeg也是支持本地摄像头设备的，只要是原则上打通的比如win系统上相机程序、linux上茄子程序可以正常打开就表示打通，整个解码显示过程完全一样，就是打开的时候要传入设备信息，而且参数那边可以指定分辨率和帧率等，本地摄像机一般会支持多个分辨率，用户需要哪种分辨率都可以指定该分辨率进行采集。这里要说的一个小插曲就是在linux上测试这个功能的时候，发现编译期间就失败了，这就奇怪了，后面发现是静态库的原因，为了偷懒，一开始编译的ffmpeg静态库，当换成动态库的方式以后，一步跑通不要太完美，完美使用，所以
