在NDK开发中经常会出现应用Crash的情况，而JNI层的报错信息，不像Java层报错信息那样可以直接在日志中看到错误的行数，JNI层中出现的错误直接看根本定位不到错误的位置。通常来说，JNI报的基本都是堆栈信息，需要NDK的一些工具进行地址转换，转换后即可看到错误的位置。addr2line就是这些地址转换的工具。一、环境配置1、工具路径 路径一般都在Sdk/ndk下工具选择 可以看到在toolchains下有多个选择，这应该是根据需要解析的so库类型进行选择，这里我选择了第一个。bin路径 配置环境变量 将上面的bin路径复制到环境变量中
在NDK开发中经常会出现应用Crash的情况，而JNI层的报错信息，不像Java层报错信息那样可以直接在日志中看到错误的行数，JNI层中出现的错误直接看根本定位不到错误的位置。通常来说，JNI报的基本都是堆栈信息，需要NDK的一些工具进行地址转换，转换后即可看到错误的位置。addr2line就是这些地址转换的工具。一、环境配置1、工具路径 路径一般都在Sdk/ndk下工具选择 可以看到在toolchains下有多个选择，这应该是根据需要解析的so库类型进行选择，这里我选择了第一个。bin路径 配置环境变量 将上面的bin路径复制到环境变量中
SVGSVG直线-元素是用来创建一个直线：下面是SVG代码：实例 style="stroke:rgb(255,0,0);stroke-width:2"/>尝试一下»对于Opera用户：查看SVG文件右键单击SVG图形预览源）。x1属性在x轴定义线条的开始y1属性在y轴定义线条的开始x2属性在x轴定义线条的结束y2属性在y轴定义线条的结束
SVGSVG直线-元素是用来创建一个直线：下面是SVG代码：实例 style="stroke:rgb(255,0,0);stroke-width:2"/>尝试一下»对于Opera用户：查看SVG文件右键单击SVG图形预览源）。x1属性在x轴定义线条的开始y1属性在y轴定义线条的开始x2属性在x轴定义线条的结束y2属性在y轴定义线条的结束
废话不多说上题编写程序提示用户输入学生个数以及每个学生的分数，然后显示最高分。假设输入是存储在一个名为score.txt的文件，程序从这个文件获取输入。codeNumber=eval(input("Enterclassinput:"))##输入学生的个数。只是读数所以就设在第一行。同时数据也放在score.txt的第一行比较方便。本列中是5data=eval(input("Enterdatainput:"))#此处为输入分数从score.txt第二行的数据开始number=datawhiledata!=0:#在score里循环寻找最高分数data=eval(input("Enterdatain
废话不多说上题编写程序提示用户输入学生个数以及每个学生的分数，然后显示最高分。假设输入是存储在一个名为score.txt的文件，程序从这个文件获取输入。codeNumber=eval(input("Enterclassinput:"))##输入学生的个数。只是读数所以就设在第一行。同时数据也放在score.txt的第一行比较方便。本列中是5data=eval(input("Enterdatainput:"))#此处为输入分数从score.txt第二行的数据开始number=datawhiledata!=0:#在score里循环寻找最高分数data=eval(input("Enterdatain
题解AT5635ShortestPathonaLineupdon2022.9.3：增加了对解法的描述。Description题目传送门题面翻译有一张有\(N\)个点，编号为\(1-N\)的无向图。做\(M\)次操作，每次操作给出三个正整数\(L,R,C\)，对于每对\(≥L\)且\(≤R\)的整数对\((S,T)\)，在\((S,T)\)之间添加一条长度为\(C\)的边完成操作后，找出操作后无向图的最短路。数据范围$N,M\\leq\10^5$Solution线段树优化建图裸题。建议先完成线段树优化建图模板题CF786B看到区间向区间连边，显然暴力处理是\(O(MN)\)的，会时间超限。那么可
题解AT5635ShortestPathonaLineupdon2022.9.3：增加了对解法的描述。Description题目传送门题面翻译有一张有\(N\)个点，编号为\(1-N\)的无向图。做\(M\)次操作，每次操作给出三个正整数\(L,R,C\)，对于每对\(≥L\)且\(≤R\)的整数对\((S,T)\)，在\((S,T)\)之间添加一条长度为\(C\)的边完成操作后，找出操作后无向图的最短路。数据范围$N,M\\leq\10^5$Solution线段树优化建图裸题。建议先完成线段树优化建图模板题CF786B看到区间向区间连边，显然暴力处理是\(O(MN)\)的，会时间超限。那么可
Bresenham算法介绍 画线算法有三种，分别是DDA算法、中点算法、Bresenham算法，但为什么我们选择Bresenham算法呢？因为Bresenham算法仅仅使用整数加法、减法和位移，是一种增量误差算法，这些操作省时高效精确，是当前最有效的画线算法。并且，此算法并不局限于直线，圆等其他曲线同样可以画。更重要的是，该算法用于绘图仪等硬件和现代显卡的图形芯片中，以及非常多的软件图形库中都可以看到他的身影。鉴于Bresenham算法的简单高效，因此我们选用他作为实现渲染器的一部分Bresenham算法思想 在图形学中，屏幕是一个二维数组，数组里的每一个元素都为一个像素,其中每个像素都必
Bresenham算法介绍 画线算法有三种，分别是DDA算法、中点算法、Bresenham算法，但为什么我们选择Bresenham算法呢？因为Bresenham算法仅仅使用整数加法、减法和位移，是一种增量误差算法，这些操作省时高效精确，是当前最有效的画线算法。并且，此算法并不局限于直线，圆等其他曲线同样可以画。更重要的是，该算法用于绘图仪等硬件和现代显卡的图形芯片中，以及非常多的软件图形库中都可以看到他的身影。鉴于Bresenham算法的简单高效，因此我们选用他作为实现渲染器的一部分Bresenham算法思想 在图形学中，屏幕是一个二维数组，数组里的每一个元素都为一个像素,其中每个像素都必
