因为工作业务需求的关系，需编译onnxruntime引入项目中使用，主项目exe是使用的vs2017+qt5.12。onnxruntime就不用介绍是啥了撒，在优化和加速AI机器学习推理和训练这块赫赫有名就是了。有现成的别人编译好的只有dll动态库，当然我们显然是不可能使用的，因为BOSS首先就提出一定要让发布出去的程序体积尽量变少，我肯定是无法精细的拆分哪一些用到了的，哪一些代码是没用到的，还多次强调同时执行效率当然也要杠杠滴。所以下面就开始描述这几天一系列坎坷之路，留个记录，希望过久了自己不会忘记吧，如果能帮助到某些同行少走些弯路也最好：1.Clonerepo诧一听你可能会觉得一个大名鼎鼎

因为工作业务需求的关系，需编译onnxruntime引入项目中使用，主项目exe是使用的vs2017+qt5.12。onnxruntime就不用介绍是啥了撒，在优化和加速AI机器学习推理和训练这块赫赫有名就是了。有现成的别人编译好的只有dll动态库，当然我们显然是不可能使用的，因为BOSS首先就提出一定要让发布出去的程序体积尽量变少，我肯定是无法精细的拆分哪一些用到了的，哪一些代码是没用到的，还多次强调同时执行效率当然也要杠杠滴。所以下面就开始描述这几天一系列坎坷之路，留个记录，希望过久了自己不会忘记吧，如果能帮助到某些同行少走些弯路也最好：1.Clonerepo诧一听你可能会觉得一个大名鼎鼎

目前的AR需求（想要达到的目标）公司目前的需求是要能够指定一个物体开始追踪，将一张预先准备好的图像覆盖在被追踪的物体上，然后镜头偏转缩放各类操作，再转回来仍然可以识别到，并且同样依旧覆盖图片到先前的位置上来。有点类似GoogleCamera里内置的ARStickers功能： 但是我们的需求不是在移动终端上实现，而是在PC上后置视频，所以不能像手机那样获取到各类陀螺仪、加速度仪和指北针等Sensors进行惯性定位式的追踪。所以这个需求只能考虑只能依靠图像识别来实现之。目标追踪算法OpenCV内置提供的追踪算法有很多种，我大概把它分为三大类：目标追踪算法、稠密（密集）光流算法、稀疏光流算法每一类里

目前的AR需求（想要达到的目标）公司目前的需求是要能够指定一个物体开始追踪，将一张预先准备好的图像覆盖在被追踪的物体上，然后镜头偏转缩放各类操作，再转回来仍然可以识别到，并且同样依旧覆盖图片到先前的位置上来。有点类似GoogleCamera里内置的ARStickers功能： 但是我们的需求不是在移动终端上实现，而是在PC上后置视频，所以不能像手机那样获取到各类陀螺仪、加速度仪和指北针等Sensors进行惯性定位式的追踪。所以这个需求只能考虑只能依靠图像识别来实现之。目标追踪算法OpenCV内置提供的追踪算法有很多种，我大概把它分为三大类：目标追踪算法、稠密（密集）光流算法、稀疏光流算法每一类里