我在python中使用pandas库时遇到内存泄漏问题。我在我的类中创建了pandas.dataframe对象，并且我有方法可以根据我的条件更改数据帧的大小。更改数据框大小并创建新的pandas对象后，我在类里面重写了原始的pandas.dataframe。但是即使在显着减少初始表之后，内存使用率也非常高。一些简短示例的代码(我没有编写进程管理器，请参阅任务管理器):importtime,string,pandas,numpy,gcclasstemp_class():def__init__(self,nrow=1000000,ncol=4,timetest=5):self.nrow=n