一.GNN原理介绍1.1GNN简介与优势图(Graph)是一种数据结构，常见的图结构模式包含图的节点(node)和边(edge)，其中边包含实体之间的关系(relationship)信息传统的机器学习所用到的数据是欧氏空间(EuclideanDomain)的数据，欧氏空间下的数据最显著的特征就是有着规则的空间结构，比如图片是统一大小的长方形栅格，语音数据是一维序列，这些数据能够通过一维或二维的矩阵进行表示，进行卷积等操作较为高效。同时，存在一个核心的假设：样本之间是相互独立的但是，在现实生活中许多数据都是不具备规则的空间结构，即是非欧氏空间下的数据，如电子交易、推荐系统等抽象出来的图谱，图谱中
