本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~Github地址：https://github.com/Tyson0314/Java-learningJava的特点Java是一门面向对象的编程语言。面向对象和面向过程的区别参考下一个问题。Java具有平台独立性和移植性。Java有一句口号：Writeonce,runanywhere，一次编写、到处运行。这也是Java的魅力所在。而实现这种特性的正是
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题目描述给你一个整数数组arr，表示不同面额的硬币；以及一个整数aim，表示需要放入钱包的目标金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。每种硬币的数量无限。用例1：输入：[1,2,3],6输出：2（即3+3）思路一：深度优先搜索本题自然可以通过遍历所有可能的硬币组合以求得最少的硬币数量。每次都选择三种面额（以用例1举例）中的一枚放入到钱包中，直到钱包达到目标金额。上面这个思路其实就是深度优先搜索的方法（DFS）。递归深度就是使用的硬币的个数。然而这种方式将会出现大量的重复计算，比如用例中：6-2=4，6-1-1=4；导致4这个节点会被多
题目描述给你一个整数数组arr，表示不同面额的硬币；以及一个整数aim，表示需要放入钱包的目标金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。每种硬币的数量无限。用例1：输入：[1,2,3],6输出：2（即3+3）思路一：深度优先搜索本题自然可以通过遍历所有可能的硬币组合以求得最少的硬币数量。每次都选择三种面额（以用例1举例）中的一枚放入到钱包中，直到钱包达到目标金额。上面这个思路其实就是深度优先搜索的方法（DFS）。递归深度就是使用的硬币的个数。然而这种方式将会出现大量的重复计算，比如用例中：6-2=4，6-1-1=4；导致4这个节点会被多
一、商业圈1.消息称苹果有意以70亿美元竞购曼联，最初要价100亿美元据报道，苹果公司有意以58亿英镑（约合70亿美元）的价格收购英国足球队“曼彻斯特联足球俱乐部”，即曼联队。曼联的所有者格雷泽（Glazers）家族，在屈服于“那些希望他们下台的球迷”的要求后，决定出售俱乐部。数日前，曼联刚刚发布公告称，公司董事会正在为俱乐部探索战略选项，包括吸引新投资、出售或其他交易。格雷泽家族将把俱乐部出售给出价最高的竞购方，而苹果已经表示有兴趣讨论潜在的交易。但另有知情人士透露，苹果目前不准备收购英超俱乐部曼联。2.京东人事大调整，多位事业群总裁更换京东零售近日又迎来多个人事变动。原3C家电事业群总裁姚
一、商业圈1.消息称苹果有意以70亿美元竞购曼联，最初要价100亿美元据报道，苹果公司有意以58亿英镑（约合70亿美元）的价格收购英国足球队“曼彻斯特联足球俱乐部”，即曼联队。曼联的所有者格雷泽（Glazers）家族，在屈服于“那些希望他们下台的球迷”的要求后，决定出售俱乐部。数日前，曼联刚刚发布公告称，公司董事会正在为俱乐部探索战略选项，包括吸引新投资、出售或其他交易。格雷泽家族将把俱乐部出售给出价最高的竞购方，而苹果已经表示有兴趣讨论潜在的交易。但另有知情人士透露，苹果目前不准备收购英超俱乐部曼联。2.京东人事大调整，多位事业群总裁更换京东零售近日又迎来多个人事变动。原3C家电事业群总裁姚
想了解更多关于汽车的内容，请访问：51CTO汽车开发者社区https://icv.51cto.com/2022年，自主品牌继续向上，豪华、合资品牌整体向纯电车型发力。如果把汽车市场比喻成博弈的棋局，那么每一款车都是车企手中的棋子，如何用好每一颗棋子，考验的是车企对于市场的判断力。分析2022年新能源新车布局，我们可以看到几个趋势：1. 新能源汽车市场依然是自主品牌主导，70款新车中，有56款为自主品牌车型，占比80%。合资及豪华品牌，也开始在今年集中发力。中大型是各车企布局的主战场，电动化MPV是今年的一个亮点，换电、增程等非主流技术路线，有了越来越多的跟随者。2.
想了解更多关于汽车的内容，请访问：51CTO汽车开发者社区https://icv.51cto.com/2022年，自主品牌继续向上，豪华、合资品牌整体向纯电车型发力。如果把汽车市场比喻成博弈的棋局，那么每一款车都是车企手中的棋子，如何用好每一颗棋子，考验的是车企对于市场的判断力。分析2022年新能源新车布局，我们可以看到几个趋势：1. 新能源汽车市场依然是自主品牌主导，70款新车中，有56款为自主品牌车型，占比80%。合资及豪华品牌，也开始在今年集中发力。中大型是各车企布局的主战场，电动化MPV是今年的一个亮点，换电、增程等非主流技术路线，有了越来越多的跟随者。2.
随着大规模语言模型的日渐强大，人们对AI模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于Meta的LLaMA7B模型微调出一个新模型Alpaca。该研究让OpenAI的text-davinci-003模型以self-instruct方式生成52K指令遵循（instruction-following）样本，以此作为Alpaca的训练数据。研究团队已将训练数据、生成训练数据的代码和超参数开源，后续还将发布模型权重和训练代码。项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_al
随着大规模语言模型的日渐强大，人们对AI模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于Meta的LLaMA7B模型微调出一个新模型Alpaca。该研究让OpenAI的text-davinci-003模型以self-instruct方式生成52K指令遵循（instruction-following）样本，以此作为Alpaca的训练数据。研究团队已将训练数据、生成训练数据的代码和超参数开源，后续还将发布模型权重和训练代码。项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_al
