在c++代码eclipse的中间，我需要计算矩阵A和B的乘积，大小为2400*3600(因此维度不相同)。矩阵存储在float二维数组中。它们不是稀疏的，没有限制。每次乘法都需要很长时间(几分钟)，我真的需要减少它，因为我有一个重复5000万次的循环。并且每次都应乘以新的A和B。欢迎任何类型的建议以降低时间复杂度。(甚至改变存储数据的结构，如果你认为这可能有帮助的话)。例如，如果我将数据存储到一维数组中会怎样？或者使用vector而不是数组？在一个特定情况下，第一列始终为1，并且值为1、-1或零。对这种情况有什么想法吗？在其他情况下，值可以是任何东西。**这些乘法之一是X乘以其转置。对
我正在尝试优化一个小的、经常使用的函数，它使用unsignedshortint中的高位来指示要加在一起的数组的值。起初我使用的是如下所示的明显方法。请注意，循环展开并未明确显示，因为它应该由编译器完成。inttotal=0;for(unsignedshortmask=0x0001,j=0;mask!=0;mask但是，后来我认为删除分支以帮助CPU流水线可能会更好，并提出了以下建议。inttotal=0;for(unsignedshortmask=0x0001,j=0;mask!=0;mask请注意，由于(i&mask)不会产生bool值答案，因此与0的比较会强制结果为1或0。虽然第二
//700mscv::Matin(height,width,CV_8UC1);in/=4;替换为//40mscv::Matin(height,width,CV_8UC1);for(inty=0;y什么会导致这种行为？是由于opencv将具有标量乘法的Mat“提升”为具有Mat乘法的Mat，还是针对arm的特定失败优化？(NEON已启用)。 最佳答案 这是一个非常老的问题(我几年前就报告过)，许多基本操作都需要额外的时间。不仅仅是除法，还有加法、abs等等……我不知道这种行为的真正原因。更奇怪的是，本应花费更多时间的操作，如addWe
我正在尝试在GPU上实现矩阵vector乘法(使用CUDA)。在我的C++代码(CPU)中，我将矩阵加载为密集矩阵，然后使用CUDA执行矩阵vector乘法。我还使用共享内存来提高性能。如何在知道我的矩阵是稀疏矩阵的情况下以高效方式加载矩阵？下面是我加载矩阵的C++函数:intreadMatrix(char*filename,float*&matrix,unsignedint*dim=NULL,intmajority=ROW_MAJOR){unsignedintw,h,x,y,num_entries;floatval;std::ifstreamfile(filename);if(fil
我正在ARM9处理器上实现FIR滤波器并尝试使用SMLAL指令。最初我实现了以下过滤器并且它工作得很好，除了这种方法使用太多的处理能力而无法在我们的应用程序中使用。uint32_tDDPDataAcq::filterSample_8k(uint32_tsample){//Thisroutineisbasedonthefir_double_zroutineoutlinebyGrantRGriffin//-www.dspguru.com/sw/opendsp/alglib.htminti=0;int64_taccum=0;constint32_t*p_h=hCoeff_8K;constin
在我们的代码库中，我们有很多操作，例如j*ω*X，其中j是虚数单位，ω是实数，X是复数。实际上很多循环看起来像:#include#includevoidmult_jomega(std::vector>&vec,doubleomega){std::complexjomega(0.0,omega);for(auto&x:vec){x*=jomega;}}但是，我们利用了jomega的实部为零这一事实，并将乘法写为:voidmult_jomega_smart(cvector&vec,doubleomega){for(auto&x:vec){x={-omega*x.imag(),omega*x
我在添加三个浮点值并将它们与1进行比较时遇到了问题。cout为什么这些值会不同？ 最佳答案 浮点加法不一定是关联的。如果您更改相加的顺序，这可能会改变结果。关于该主题的标准论文是WhatEveryComputerScientistShouldKnowaboutFloatingPointArithmetic.它给出了以下示例:Anothergreyareaconcernstheinterpretationofparentheses.Duetoroundofferrors,theassociativelawsofalgebradonot
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我听很多人说C99中引入的可变长度数组很糟糕。一分钟前IRC上的一些人说“我认为C++不会获得VLA，strousoup对它们发表了一些非常负面的评论”。那些人讨厌VLA的原因是什么？
有没有什么方法可以在不使用math.pow或乘法运算符的情况下使用代码2^power。到目前为止，虽然我使用了2个计数器和加法器，但我的程序似乎无法正常工作。这是我到目前为止的工作。intcounter=0;//kintuserNumber=0;//pintpower=0;intsum=0;cout>userNumber;while(userNumber>counter){power+=2;counter++;power++;}sum=power-1;//post-condition:Sum=2^p-1cout 最佳答案 您可以使用
假设我有两个size_t变量，我需要将它们相乘并得到size_t的结果。size_tfirst=...;size_tsecond=...;size_tresult=first*second;它们可能会溢出，所以我需要检查一下。“干净”的方法是首先使用除法检查乘法是否可行:if(second!=0&&first>((size_t)-1)/second){//handleoverflow}//proceedwithcomputingfirst*second看似不太“干净”的方法是先乘，再用除法检查结果:size_tresult=first*second;if(second!=0&&resu
