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99乘法表

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java - Java 中高效的 BigInteger 乘法模 n

我可以计算两个BigInteger(例如a和b)模n的乘积。这可以通过以下方式完成:a.multiply(b).mod(n);但是,假设a和b是同阶的n,这意味着在计算过程中,一个新的BigInteger是正在计算,其长度(以字节为单位)为〜2n。我想知道是否有我可以使用的更高效的实现。类似modMultiply的东西像modPow一样实现(我相信它不计算功率然后计算模数)。 最佳答案 我只能想到a.mod(n).multiply(b.mod(n)).mod(n)而且您似乎已经意识到了这一点。BigInteger有一个toByteA

java - 关于整数乘法、溢出和信息丢失

我正在通读Chapter3JoshuaBloch的EffectiveJava。在条款8:当你重写equals时总是重写hashCode,作者在他的散列函数中使用了以下组合步骤:result=37*result+c;然后他解释了为什么选择37(强调):Themultiplier37waschosenbecauseitisanoddprime.Ifitwasevenandthemultiplicationoverflowed,informationwouldbelostbecausemultiplicationbytwoisequivalenttoshifting.Theadvantage

java - 是否有用于更好线性回归的 Java 库? (例如,迭代重新加权最小二乘法)

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的,因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反,请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我正在努力寻找一种方法来执行更好的线性回归。我一直在使用Moore-Penrosepseudoinverse和QRdecomposition与JAMAlibrary,但结果并不令人满意。会ojAlgo有用吗?我一直在达到我知道不应该存在的准确度限制。

java - 如何使用正则表达式验证 1-99 的范围?

我需要验证一些用户输入,以确保输入的数字在1-99的范围内(含1-99)。这些必须是整数(整数)值前面的0是允许的,但可选有效值101109909无效值000710010.5010到目前为止,我已经制定了以下正则表达式:^0?([1-9][0-9])$这允许在开头使用可选的0,但不是100%正确,因为1不被视为有效有什么改进/建议吗? 最佳答案 脱离我的头脑(未验证)^(0?[1-9]|[1-9][0-9])$ 关于java-如何使用正则表达式验证1-99的范围?,我们在StackOve

python - 在一个太大的数组内部进行乘法和加法

我有一个形状为(M,N)的数组A,现在我想进行运算R=(A[:,newaxis,:]*A[newaxis,:,:]).sum(2)这应该产生一个(MxM)数组。现在的问题是数组非常大,我收到内存错误,因为MxMxN数组放不下内存。完成这项工作的最佳策略是什么?C?map()?还是有专门的功能?谢谢你大卫 最佳答案 我不确定你的数组有多大,但下面是等价的:R=np.einsum('ij,kj',A,A)而且速度会快很多,内存占用也少得多:In[7]:A=np.random.random(size=(500,400))In[8]:%ti

python - 关于karatsuba乘法的问题

我想实现Karatsuba's2-splitmultiplication在Python中。但是,在表格中写数字A=c*x+d其中x是接近sqrt(A)的底的幂(令x=b^m)。如果我什至不能使用除法和乘法,我应该如何找到x?我应该计算位数并将A向左移动位数的一半吗?谢谢。 最佳答案 差不多。您不会将A移动一半的位数;你移动1。当然,这只有在基数是2的幂时才有效,因为基数10的“移动”(例如)必须通过乘法来完成。(编辑:嗯,好的,您可以通过移位和加法进行乘法运算。但是使用2的幂就简单多了。)如果您使用的是Python3.1或更高版本,

Python NUMPY HUGE 矩阵乘法

我需要将两个大矩阵相乘并对它们的列进行排序。importnumpya=numpy.random.rand(1000000,100)b=numpy.random.rand(300000,100)c=numpy.dot(b,a.T)sorted=[argsort(j)[:10]forjinc.T]此过程需要大量时间和内存。有没有办法加快这个过程?如果不是,我如何计算执行此操作所需的RAM?我目前有一个带有4GBRAM且没有交换空间的EC2盒子。我想知道这个操作是否可以序列化,我不必将所有内容都存储在内存中。 最佳答案 为了加快速度,您可

python - 获取元组或列表的(乘法)积?

假设我有一个classRectangle(object):def__init__(self,length,width,height=0):self.l=lengthself.w=widthself.h=heightifnotself.h:self.a=self.l*self.welse:fromitertoolsimportcombinationsargs=[self.l,self.w,self.h]self.a=sum(x*yforx,yincombinations(args,2))*2#originalcode:#(self.l*self.w*2)+\#(self.l*self.h

python - 为什么python的内置乘法这么快

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?更新问题,使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion所以前几天我在python中尝试一些东西,我试图在python中编写一个自定义乘法函数defmulti(x,y):z=0whiley>0:z=z+xy=y-1returnz但是,当我用非常大的数字运行它时,例如(1defrussian_peasant(x,y):z=0whiley>0:ify%2==1:z=z+xx=x>1returnz我想让你回答的是像python这样的编程语言是如何进行乘法运算的?

python - 为什么我在对整数进行乘法和除法时会失去精度?

我原以为Python3应该能够处理任意长度的数字,但我遇到了一个问题,即它们的行为似乎并不一致。乘除之后,我的int似乎改变了它的内部表示,并且不再评估为它以前的self匹配。我使用的是整数,没有任何小数或分数,但它的表现几乎就像是因为四舍五入而失去了精度......?我很感激任何关于为什么会发生这种情况的见解,如果有什么我应该做不同的事情。我的代码有变通办法,但由于结果违反直觉,我很想知道行为背后的原因;)Python3.3.2(default,Jul302013,00:52:04)[GCC4.2.1CompatibleAppleLLVM4.2(clang-425.0.28)]ond