华为OD机试题本篇题目：明明的随机数题目输入描述输出描述：示例1输入输出说明代码编写思路最近更新的博客华为od2023|什么是华为od，od薪资待遇，od机试题清单华为OD机试真题大全，用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为o

我想在ruby​​中生成一个64位整数。我知道在Java中你有很多渴望，但我不确定你会如何在Ruby中做到这一点。另外，64位数字中有多少个字符？这是我正在谈论的示例......123456789999。@num=Random.rand(9000)+Random.rand(9000)+Random.rand(9000)但我认为这是非常低效的，必须有一种更简单、更简洁的方法来做到这一点。谢谢! 最佳答案 rand可以将范围作为参数:pa=rand(2**32..2**64-1)#=>11093913376345012184putsa.

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:HowdoIgeneratealistofnuniquerandomnumbersinRuby?我想做的事:Random.rand(0..10).timesdoputsRandom.rand(0..10)end但如果随机数已经显示过，则无法再次显示。如何最轻松地做到这一点？

我试图在每次运行时以随机顺序将一个名称数组拆分为多个数组。我知道如何拆分它们:name_array=["bob","john","rob","nate","nelly","michael"]array=name_array.each_slice(2).to_a=>[["bob","john"],["rob","nate"],["nelly","michael"]]但是，如果我希望它每次都以随机顺序吐出它们怎么办？ 最佳答案 在做同样的事情之前，打乱数组。(Array#shuffle)name_array.shuffle.each_s

有没有办法在ruby​​中生成介于1-100但不包括20、30和40之间的随机数？我可以做类似的事情defrandom_numberrandom_number=rand(100)whilerandom_number==20||30||40random_number=rand(100)endreturnrandom_numberend...但这似乎不是很有效(再加上那个特定的例子可能根本行不通)。有没有更简单的方法？任何帮助深表感谢! 最佳答案 创建一个1到100的数组。从该数组中删除不需要的元素。然后从数组中选择一个随机数。([*1

我想生成一个包含数字、字母和特殊字符的给定(长度可能不同)长度的完全随机的“唯一”(我将确保使用我的模型)标识符例如:161551960578281|2.AQAIPhEcKsDLOVJZ.3600.1310065200.0-514191032|有人可以建议在RubyonRails中最有效的方法吗？编辑:重要:如果可能，请评论您提出的解决方案的效率，因为每次用户进入网站时都会使用它!谢谢 最佳答案 将其用于访问token与UUID不同。您不仅需要伪随机性，而且还需要加密安全PRNG.如果您真的不关心您使用的是什么字符(它们不会增加任何

所以基本上是为了好玩，我试图生成一列数字(7位数字只有0和1)我的代码很短:a=rand(0000000-1111111)b=220a1=rand(0000000-1111111)a2=rand(0000000-1111111)a3=rand(0000000-1111111)a4=rand(0000000-1111111)a5=rand(0000000-1111111)whileb!=0putsaputsa2putsa3putsa4putsa5end我的问题是，不是生成随机的0和1列，而是所有，而是使用了数字。 最佳答案 这是惯用的

在神经网络方面，我完全是个初学者。我整天都在与ruby​​-fann和ai4r搏斗，不幸的是我没有任何东西可以展示，所以我想我会来到StackOverflow并询问这里的知识渊博的人。我有一组样本——每天都有一个数据点，但它们不符合我能够找出的任何明确模式(我尝试了几次回归)。不过，我认为看看是否有任何方法可以仅从日期预测future的数据会很好，而且我认为神经网络将是生成希望表达这种关系的函数的好方法.日期是DateTime对象，数据点是十进制数，例如7.68。我一直在将DateTime对象转换为float，然后除以10,000,000,000得到一个介于0和1之间的数字，我一直在将

我正在尝试训练一个前馈网络来使用Ruby库AI4R执行异或运算。然而，当我在训练后评估XOR时。我没有得到正确的输出。有没有人以前使用过这个库并得到它来学习异或运算。我使用了两个输入神经元，一个隐藏层中的三个神经元，一个输出层，正如我看到的预计算XOR前馈神经网络就像这样。require"rubygems"require"ai4r"#Createthenetworkwith:#2inputs#1hiddenlayerwith3neurons#1outputsnet=Ai4r::NeuralNetwork::Backpropagation.new([2,3,1])example=[[0,

关于yolov5训练时参数workers和batch-size的理解yolov5训练命令workers和batch-size参数的理解两个参数的调优总结yolov5训练命令python.\train.py--datamy.yaml--workers8--batch-size32--epochs100yolov5的训练很简单，下载好仓库，装好依赖后，只需自定义一下data目录中的yaml文件就可以了。这里我使用自定义的my.yaml文件，里面就是定义数据集位置和训练种类数和名字。workers和batch-size参数的理解一般训练主要需要调整的参数是这两个：workers指数据装载时cpu所使