在神经网络方面，我完全是个初学者。我整天都在与ruby​​-fann和ai4r搏斗，不幸的是我没有任何东西可以展示，所以我想我会来到StackOverflow并询问这里的知识渊博的人。我有一组样本——每天都有一个数据点，但它们不符合我能够找出的任何明确模式(我尝试了几次回归)。不过，我认为看看是否有任何方法可以仅从日期预测future的数据会很好，而且我认为神经网络将是生成希望表达这种关系的函数的好方法.日期是DateTime对象，数据点是十进制数，例如7.68。我一直在将DateTime对象转换为float，然后除以10,000,000,000得到一个介于0和1之间的数字，我一直在将

我正在尝试训练一个前馈网络来使用Ruby库AI4R执行异或运算。然而，当我在训练后评估XOR时。我没有得到正确的输出。有没有人以前使用过这个库并得到它来学习异或运算。我使用了两个输入神经元，一个隐藏层中的三个神经元，一个输出层，正如我看到的预计算XOR前馈神经网络就像这样。require"rubygems"require"ai4r"#Createthenetworkwith:#2inputs#1hiddenlayerwith3neurons#1outputsnet=Ai4r::NeuralNetwork::Backpropagation.new([2,3,1])example=[[0,

我正在尝试学习神经网络，并编写了一个简单的反向传播神经网络，该网络使用S型激活函数、随机权重初始化和学习/梯度动量。当配置有2个输入、2个隐藏节点和1个时，它无法学习XOR和AND。但是，它会正确学习OR。我看不出我做错了什么，因此非常感谢任何帮助。谢谢编辑:如前所述，我测试了2个隐藏节点，但下面的代码显示配置为3。我只是忘记在使用3个隐藏节点运行测试后将其更改回2。网络.rb:moduleNeuralclassNetworkattr_accessor:num_inputs,:num_hidden_nodes,:num_output_nodes,:input_weights,:hidd

Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos双流网络论文精读论文：Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos链接：https://arxiv.org/abs/1406.2199本文是深度学习应用在视频分类领域的开山之作，双流网络的意思就是使用了两个卷积神经网络，一个是SpatialstreamConvNet，一个是TemporalstreamConvNet。此前的研究者在将卷积神经网络直接应用在视频分类中时，效果并不好。作者认为可能是因为卷积神经

对于设计和创建具有反向传播的神经网络，哪些库/插件是最好的(快速/有据可查/等)？谷歌搜索Ai4rAi-Appp 最佳答案 我认为ruby​​-fann是必经之路。它快速、稳定且易于使用。你可以找到它here. 关于ruby-on-rails-ruby的神经网络，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5424396/

我有一个多机Vagrant设置。使用NFS和private_network我可以让我需要的一切正常工作(Drupal、PHP等)，除了允许大厅下面的人访问我的VM上运行的Web应用程序。我了解private_network使得无法从外部连接到VM。有没有一种方法可以同时创建私有(private)网络和公共(public)网络，以便除负载均衡器之外的所有VMS都是私有(private)的，并且可以通过主机的ip访问负载均衡器？hosts={"wloadlocal"=>"192.168.33.10","wweblocal1"=>"192.168.33.11","wweblocal2"=>"

前言：本文主要是提问，后文有一个解决办法，但仅供参考目录问题排查过程解决办法（仅供参考）提问：问题        在开发一个数字化大屏项目的时候遇到问题：某个大屏接口请求10多秒才能拿到响应数据，其他大屏页面接口响应很快。排查过程    发现主要是接口status状态为pending的时间很长（如下图）        进一步发现是”排队等待“时间长（如下图），网上搜索了以上pending状态和和排队时间的解释，也不是很明白。queueing优化_从Timing看HTTP请求的优化方向_weixin_39933082的博客-CSDN博客1,背景在Chrome开发者工具中，有一个Timing菜单，

我正在尝试为我的数据库客户端编写一些测试，这要求我首先对Firebase进行身份验证。我使用Jest作为我的测试运行器。我的测试看起来像:it('shouldsignin',async(done)=>{try{awaitauth.signInWithEmailAndPassword('testabc@test.com','testuser');}catch(e){console.log(e);}done();});我的firebase应用已初始化，我已验证APIkey是否正确。一些有趣的注意事项是，即使我得到:'Anetworkerror(suchastimeout,interrupt

出于学术目的，我正在尝试使用递归实现反向传播，但似乎我在某处出错了。已经修改它一段时间了，但要么根本没有学习到第二种模式，要么没有学习到第二种模式。请让我知道哪里出错了。(这是javascript语法)注意:在每个学习周期之前，错误都会重置为null。this.backpropagate=function(oAnn,aTargetOutput,nLearningRate){nLearningRate=nLearningRate||1;varoNode,n=0;for(sNodeIdinoAnn.getOutputGroup().getNodes()){oNode=oAnn.getOut

我正在尝试使用Puppeteer用于端到端测试。这些测试需要访问DevTools的网络模拟功能(例如模拟离线浏览)。到目前为止，我正在使用chrome-remote-interface，但它对我来说太低级了。据我所知，Puppeteer不公开网络DevTools功能(emulateNetworkConditions在DevTools协议(protocol)中)。Puppeteer中是否有一个逃生口来访问这些功能，例如在可访问DevToolsAPI的上下文中执行Javascript片段的方法？谢谢编辑:好的，看来我可以使用如下方法解决缺少API的问题:constclient=page._