【SegmentAnythingModel】做分割的专栏链接，欢迎来学习。【博主微信】cvxiaoyixiao本专栏为公开数据集的预处理，持续更新中。文章目录1️⃣ACDC数据集介绍2️⃣ACDC数据集样例3️⃣预处理ACDC目标4️⃣处理结果样图5️⃣代码6️⃣划分测试集和训练集1️⃣ACDC数据集介绍他是一个多类别的心脏3DMRI影像数据集`，2017年ACDC挑战赛（AutomatedCardiacDiagnosisChallenge）。原数据集获取，网盘永久有效：链接：https://pan.baidu.com/s/1F4Xq1crtUSmFcSKxwO4Eaw?pwd=ejfa提取码

1.ACDC模块2.工频变压器降压电路3.阻容降压电路4.超高压buck5.单端反激开关电源6.其他拓扑开关电源        各种拓扑的最终目的是把干扰做小，电流做大，电压范围做宽引用:https://gitee.com/qylhhxx/common-power-circuit.git

ACDC是什么？ACDC的由来新东方的一些核心业务存在单元写、中心入仓的场景，因此需要将数据从各单元的关系型数据库同步到中心，并异构存储到数据仓库之中。技术团队最初使用ApacheSqoop以批的方式实现了这个能力。随着数据量的增长，这个方案很快暴露出了一些问题，如：为了不影响业务，同步数据只能在夜间进行，制约了报表的时效性数据的同步周期随着数据量增长而增长这时，大数据团队引入了kafkaconnect技术栈，并结合Canal、SQLServerCT等工具，实现了从批到流的转变，从而有效解决了以上问题。这时的数据同步仍是以工具的形态存在，随着同步链路的数量不断增长，又暴露出了一些新的问题，如：

ACDC是什么？ACDC的由来新东方的一些核心业务存在单元写、中心入仓的场景，因此需要将数据从各单元的关系型数据库同步到中心，并异构存储到数据仓库之中。技术团队最初使用ApacheSqoop以批的方式实现了这个能力。随着数据量的增长，这个方案很快暴露出了一些问题，如：为了不影响业务，同步数据只能在夜间进行，制约了报表的时效性数据的同步周期随着数据量增长而增长这时，大数据团队引入了kafkaconnect技术栈，并结合Canal、SQLServerCT等工具，实现了从批到流的转变，从而有效解决了以上问题。这时的数据同步仍是以工具的形态存在，随着同步链路的数量不断增长，又暴露出了一些新的问题，如：