出于各种原因，我正在使用AMI2.4.11/Hadoop1.0.3在EMR上运行一些作业。我正在尝试通过添加额外的EMR步骤来在我的作业之后运行HDFS清理。使用博托:step=JarStep('HDFScleanup','command-runner.jar',action_on_failure='CONTINUE',step_args=['hadoop','dfs','-rmr','-skipTrash','hdfs:/tmp'])emr_conn.add_jobflow_steps(cluster_id,[step])然而，它经常失败，EMR控制台中的stderr中没有任何内容。
我正在尝试从pyspark(版本2.2.0)访问s3(s3a协议(protocol))，但我遇到了一些困难。我正在使用Hadoop和AWSSDK包。pyspark--packagescom.amazonaws:aws-java-sdk-pom:1.10.34,org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.2这是我的代码:sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3a.impl","org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem")sc._jsc.hadoopConfiguration().set("f
将主机注册到Ambari-server集群时，出现以下错误。“在1个未能注册的主机上跳过了主机检查。”我正在尝试在AWS实例上安装HDP2.5版本。我已尝试遵循Hortonworks的文档。https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.5.0.3/bk_ambari-installation/content/set_the_hostname.html我已将公共(public)IP地址和公共(public)主机名添加到/etc/hosts文件，并更改服务器和主机上/etc/hostname文件中的主机名。重新启动两者，主机名已更改。
根据AmazonElasticMapReduce上使用/可用的实例，计算要使用的正确hadoop映射器和缩减器数量的最佳方法是什么？(使用mahout-core-0.7发行版的RecommenderJob) 最佳答案 通用的Hadoop答案适用:让Hadoop选择映射器的数量将reducer的数量设置为等于集群中reduce插槽的数量对于EMR，查看在您使用的实例类型上默认运行的reducer数量:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/Ha
在EMR上运行自定义jar时出现此错误。Exceptioninthread"main"com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:BadRequest(Service:AmazonS3;StatusCode:400;ErrorCode:400BadRequest;RequestID:B042BB0B40A75966),S3ExtendedRequestID:vr/DUr8HD3xjomauyzqvVdGuW3fHBP8PDUmTIAoVLUxrmsxh9H+OS
嗨，我刚刚想到了一个奇怪的任务:我使用EMR运行java-MapReduce作业。数据大概是1T，我用的是1master+8slave。所有实例都是r2.2xlarge。最初，一切看起来都很好，如下所示:INFOmapreduce.Job:map0%reduce0%INFOmapreduce.Job:map1%reduce0%INFOmapreduce.Job:map2%reduce0%INFOmapreduce.Job:map3%reduce0%INFOmapreduce.Job:map4%reduce0%INFOmapreduce.Job:map5%reduce0%INFOmapr
我最近失去了通过ssh将我的主人连接到我的奴隶和辅助名称节点的能力。我有4个EC2实例，上面有一个hadoop集群(一个NameNode、一个辅助nameNode和2个从节点)。我仍然可以用putty建立ssh连接，但是我无法实现如下的ssh连接:sshubuntu@instanceDns。我有以下错误:Permissiondenied(publickey).我确定我没有对ssh连接进行任何更改，所以我有点惊讶。这是一个详细的ssh连接试探性屏幕。我注意到我的.ssh文件中不再有id_rsa、id_rsa-cert和其他文件。我猜他们以前在这里，但我不知道他们会这样消失。为什么会这样？
在使用AWSDataPipeline运行一个HiveActivity时，我的Hive事件失败并出现以下错误:Diagnostics:Container[pid=,containerID=]isrunningbeyondphysicalmemorylimits.Currentusage:1.0GBof1GBphysicalmemoryused;2.8GBof5GBvirtualmemoryused.Killingcontainer.当我运行由HiveActivity手动执行的Hive脚本时，我必须按如下所示执行它:hive\-hiveconftez.am.resource.memory.
我有一个包含大约5亿条记录的Hive内部表。我的配置单元部署在AWSEMR之上。我不想让AWSEMR一直运行。因此，我想备份配置单元内表数据。一种简单的方法是创建一个指向S3位置的外部表，然后使用插入命令将所有记录移动到该外部表中。当我需要取回内部表时，我可以使用这个外部S3表取回所有数据。由于此表仅用于备份，我想问一下哪种存储格式对我来说是最佳选择。Hive目前支持以下格式TEXTFILESEQUENCEFILEORCPARQUETAVRORCFILE除了上述方法之外，还有其他方法可以备份您的内部表。 最佳答案 简而言之我认为更改
我将AWSS3驱动程序与ApacheNutch结合使用，将文件从EC2实例上传到S3存储桶。EC2附加了IAM策略以允许访问S3存储桶:{"Version":"2012-10-17","Statement":[{"Effect":"Allow","Action":["s3:ListBucket"],"Resource":["arn:aws:s3:::storage"]},{"Effect":"Allow","Action":["s3:PutObject","s3:GetObject","s3:DeleteObject","s3:GetObjectAcl"],"Resource":["a
