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amazon-s3 - 学习 Amazon Web Services 的好书

按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭11年前。我想知道一些可以帮助我快速入门AWS的好书和一些可以帮助我正确学习AWS的书。我的实际目标是使用EC2和S3设置Hadoop集群。

amazon-web-services - 使用 NiFi 写入启用 MFA 的 AWS S3 Bucket

在MFA处于事件状态时,是否可以使用NiFi处理器PutS3Object将数据写入S3存储桶?如果没有,考虑将数据从hive/HDFS写入S3的替代方案是什么? 最佳答案 从1.8.0版开始,我认为ApacheNiFi*S3Object处理器(或AWSCredentialsProviderControllerService)不支持此功能。我建议在Jirasite上打开功能请求票.您可以使用以下选项之一立即完成此操作:使用ExecuteStreamCommand或ExecuteProcess调用终端命令或shell脚本使用AWSS3C

amazon-web-services - 将数据从 Hive 写入 Amazon S3,同时保持表分区目录结构

假设我在Hive中有一个名为T1的表。它按日期字段dt列进行分区。在配置单元Metastore中,目录结构有一个名为T1表的文件夹,其中有子目录-每个日期一个文件夹。我的目标是将表的数据复制到AmazonS3中,同时保持目录结构。如果我尝试将表内容直接写入S3文件,如下所示,输出将写入单个文件并且目录结构丢失:INSERTOVERWRITEDIRECTORY"s3://"SELECT*FROMT1;或者,如果我尝试使用命令将目录从HIVE-metatore直接复制到s3,则整个目录将复制到S3,但底层文件不再以逗号分隔...这是一些不可读的字符相反:s3-dist-cp--src=hd

amazon-web-services - 如何将 Amazon S3 对象移动到分区目录中

以具有以下结构的s3存储桶为例,其中包含以下形式的文件francescotti_yyyy_mm_dd_hh.csv.gz:例如:francescototti_2019_05_01_00.csv.gz,francescototti_2019_05_01_01.csv.gz,francescototti_2019_05_01_02.csv.gz,.....francescototti_2019_05_01_23.csv.gz,francescototti_2019_05_02_00.csv.gz每个每小时文件大约30MB。我希望最终的配置单元表按天分区存储为orc文件。最好的方法是什么?我

amazon-web-services - 无法使用 StreamExecutionEnvironment 使用 S3 接收器写入 S3 - Apache Flink 1.1.4

我创建了一个简单的ApacheFlink项目,它将从Kafka主题读取数据并将该数据写入S3存储桶。运行该项目时我没有收到任何错误,它成功地从Kafka主题读取每条消息,但没有任何内容写入我的S3存储桶。没有错误,因此很难尝试调试正在发生的事情。下面是我的项目和我的配置。这仅在我使用StreamExecutionEnviornment时发生。如果我尝试使用常规批处理ExecutionEnviornment生成到S3,它就可以工作。S3测试Java程序publicclassS3Test{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{/

amazon-web-services - 无法使用 Hadoop 访问 S3 存储桶

我正在尝试使用Hadoop(2.7.3)访问我的S3存储桶,我得到以下信息ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$bin/hadoopfs-lss3://[bucket]/17/03/2415:33:31WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable-ls:Fatalinternalerrorcom.amazonaws.ser

amazon-web-services - 使用 Elastic MapReduce 进行文件处理 - 没有 Reducer 步骤?

我在S3目录中有大量文本文件。对于每个文本文件,我想应用一个函数(通过Bootstrap加载的可执行文件),然后将结果写入S3输出目录中另一个同名的文本文件。所以在我的MapReduce作业中没有明显的reducer步骤。我曾尝试使用NONE作为我的reducer,但输出目录中充满了part-00000、part-00001等文件。而且这些文件的数量比我输入目录中的文件还要多;每个部分文件只代表一个处理过的片段。如有任何建议,我们将不胜感激。 最佳答案 Hadoop提供了一个名为IdentityReducer的缩减器。Identit

web-services - 如何使用 hbase 处理 Web 请求

我有大约300万份pdf、文档和图像文档。我已经建立了一个网站,如果用户从网站界面搜索,我必须根据需要提供那些hbase存储的文档。HowcanIdoit?Isitgoodtousehbaseforservingwebdocuments(infuturethesedocumentswillbefurtherincreased)?我的hadoop版本是1.2.1,hbase是0.94。 最佳答案 在这种情况下,我更喜欢有一个搜索服务器来索引这些数据,并且网络将与这个搜索服务器api集成,例如:Solr,是一个开源搜索服务器。希望这对您

amazon-web-services - AWS EMR 集群失败,因为磁盘已满

我在具有约10个节点的awsemr集群上运行一些Map-Reduce-Jobs。(emr4.7.11,m3.xlarge)当作业正在运行时,工作节点在约4小时后开始一个接一个地死亡。在日志中我发现了以下错误:“1/3本地目录错误:/mnt/yarn;1/1日志目录错误:/var/log/hadoop-yarn/containers”当节点出现故障时,工作节点上的磁盘使用率为96%。所以我假设节点上的磁盘达到100%,并且没有文件可以写入磁盘。所以我尝试为每个实例附加一个500GB的EBS卷。但是Hadoop只使用了/mnt,并没有使用额外的Volume(/mnt2)。如何配置AWSEM

amazon-web-services - 尝试从本地计算机访问 AWS 上的 HDFS 文件时出现错误

我已经在thistutorial之后在AWSEC2上成功安装了hadoop和spark.我可以从AWS上的spark访问HDFS。但是,当我尝试通过以下方式从本地计算机访问HDFS文件时vallines=sc.textFile("hdfs://namenode_public_DNS:9000/datasets/wikipedia/wikipedia.dat")lines.first()我明白了17/04/1016:35:41WARNBlockReaderFactory:I/Oerrorconstructingremoteblockreader.org.apache.hadoop.net