新世纪以来，人工智能作为一个非常热门话题，一直收到大众的广泛的关注。从一开始的图像的分类，检测，到人脸的识别，到视频分析分类，到事件的监测，到基于图片的文本生成，到AI自动写小说，AI自动作画，AI超分，再到在围棋上战胜人类的AlphaGo，AlphaZero每一次都霸占着版面的头条。最近一段时间，另外一个基于人工智能技术的产品ChatGPT再一次火爆的国内外，以至于现在听不懂什么叫ChatGPT都感觉自己和时代有点落伍了，那ChatGPT究竟是什么，它能做什么，它是怎么来的，它会对于我们产生什么样的深远的影响，有人把它作为新的一轮技术革命的代表，它究竟有这么神奇吗？那我们今天就浅谈一下，顺便
作者：BSXY_19计科_陈永跃BSXY_信息学院注：未经允许禁止转发任何内容基于MPLS-V**多分部互访的ensp企业网络规划与设计_ensp综合实验前言及技术/资源下载说明（**未经允许禁止转发任何内容**）插曲：基于eNSP中大型校园/企业网络规划与设计(可不看)该网络规划的过程步骤（**顺着一步一步走**）1、VLAN底层划分&链路捆绑2、MSTP3、VRRP4、OSPF5、总部路由器配置6、分部1无线配置7、分部1路由器配置8、分部2路由器9、分部3路由器配置10、核心路由器地址配置&OSPF配置11、MPLS配置12、BGP13、VPN14、路由引入前言及技术/资源下载说明（未经
AI真的可以做UI工作吗？MidjourneyvsDalleUI哪个是设计师最佳AI助手，谁会先抢走设计师的饭碗？AI真的可以做UI工作吗？是的，被称为文本到图像(T2I)AI的新兴技术可以从文字创建图像。这意味着如果我们正确提示，AI可以尝试生成UI作品。至少，它可以为我们的工作产生灵感。UX工作怎么样？不幸的是，T2IAI模型是图像生成模型。它们不能作为产生良好UX作品的一种方式。尽管输出可能具有良好的用户体验原则（因为它基于现有图像），但它是掷骰子。最终，最好始终使用您自己的关于屏幕设计的用户体验原则知识。不过，AI可以帮助进行UX工作。ChatGPT可以提供有关用户体验的知识和反馈。我
计网—综合实验：华为路由交换综合设计一、实验目的1.实现全网互通2.实现PC上网3.实现服务器被公网用户访问4.实现SSH远程管理二、实验原理常用命令及其功能三、实验拓扑图四、实验步骤在eNSP模拟软件中建立虚拟拓扑图配置两台二层交换机sw1Huawei>system-view[Huawei]sysnamesw1[sw1]vlanbatch1020[sw1]interfaceEth-Trunk1#创建Eth-Trunk链路聚合端口1[sw1-Eth-Trunk1]trunkportEthernet0/0/30/0/4#将Ethernet0/0/3，0/0/4链路加入链路聚合组1中[sw1-Et
Cisco综合配置实验——二层、三层交换机、路由器网络拓扑：实验要求：聚合链路采用Trunk连接。配置S1交换机为VTPServer，其余交换机为VTPClient。在交换机S22上配置端口安全性，最大安全地址数量为1，违例处理方式为protect。在路由器R上增加一个环回口，代表外网。为了更好地理解静态路由及VLAN的工作原理，要求VLAN2和VLAN3用二层交换数据。从S1交换机所有子网到达VLAN4必须经过Trunk聚合链路。从S2交换机所有子网到达VLAN5必须经过路由器R。用Tracert跟踪路径，并说明之。主要包含技术及简要介绍：VLAN技术：二层技术，一个VLAN代表一个子网，所
SystemVerilog学习笔记（一）1.Verilog-1995的数据类型2.网络(net)类型3.变量(variable)类型4.向量(packedarrays)5.数组(unpackedarrays)6.数组和向量混合的用法（重要）7.C语言风格的数组定义8.数组操作：复制9.数组操作：赋值10.数组操作：for和foreach11.通过模块端口将阵列传递给任务和函数12.数组查询系统功能13.用户定义的数据类型13.1enum枚举类型13.2struct结构体类型13.3union联合体类型13.4typedef定义类型14.packages包的导入和引用15.RTL编程系统1.Ve
http://https://github.com/microsoft/JARVIS.1Abstract andIntroduction借助大语言模型（LLMS）在语言理解生成推理等方面表现出的出色能力，考虑将其作为控制器来管理现有的各种AI模型，把语言作为通用接口。基于这一理念，提出了HuggingGPT框架，利用LLMS（ChatGPT）来连接机器学习社区（Hugface）中的各种AI模型，具体来说就是在接收用户请求时使用ChatGPT来进行任务规划，根据Hugface中提供的模型功能描述选择模型，使用所选AI模型执行每一个子任务，并根据执行结果汇总响应。现有LLM技术的局限：1）局限于文
文章目录MySQL数据库的数据类型和基于MySQL数据类型的综合实例项目1、MySQL具有的数据类型1.1、MySQL整数类型1.2、MySQL浮点类型和定点数1.3、MySQL日期与时间类型1、YEAR2、TIME3、DATE4、DATETIME5、TIMESTAMP1.4、MySQL字符串与文本类型1、CHAR2、VARCHAR3、TEXT4、ENUM5、SET1.5、MySQL二进制类型1、BIT类型2、BINARY和VARBINARY类型3、BLOB类型2、如何选择数据类型2.1、MySQL整数与浮点数的选择2.2、MySQL浮点数与定点数的选择2.3、MySQL日期与时间类型的选择2
随着ChatGPT的大火，对于AI机器人的讨论热度空前，它表现出的强大功能性，给当前多领域带来了更多发展可能性，但同时也为该模型带来的一系列技术伦理问题，争议也随之而来。ChatGPT表现出的智慧与强大令人激动，撰写邮件、论文、发言稿，制定商业提案、财经分析报告，甚至创作诗歌、故事，好像没有什么事是它不会的，但正是这种“无所不能”，让人开始怀疑，AI是否会最终会逐步取代人工，彻底改变社会经济形态。其实这种言论并不是第一次出现，早在2017年麦肯锡全球研究院就曾发布《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告，预测到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响3
最近做了一个打架识别的项目，有感于当时开发资料的匮乏，特做一个小结，供大家参考。闲话少叙，看看效果先。 1.研究现状 目前打架检测，主要有3种主流的方法，分别是：（1）基于Detection的打架检测。其主要思想是:将打架作为一种类别，通过分类的方式，将打架行为检测出来。目前这方面的研究较少，且没有公开可用的数据集，想要沿着这条路走，需自备数据集，自行探索。（2）基于骨骼点的打架检测。其主要思想是：通过OpenPose等框架，将人体的骨骼点回归出来，然后基于骨骼点写逻辑，进行判断。目前有一部分人是基于这个做的打架检测。但是打架过程中如果人员纠缠
