我们也许真的可以创造一个世界！你们有没有想过有一天电影《西部世界》可能成为现实，又或许它已经成为现实了。当我们以后玩的游戏不在是程序员的精心设计，而是它们自己的“情绪变化”，那这个世界又会是怎样？可能有一天游戏的NPC会有生命和自己的意识，可能有一天我们会在自己创造的虚拟世界里活着，体验真实的虚拟生活。比尔盖茨说：“ChatGPT的诞生不亚于一场科技革命。”那如果用ChatGPT让人物“活过来”会怎样？斯坦福大学研究者就用ChatGPT这个大型的集成语言模型创建了一座由25个ai小人组成的虚拟小镇，我们具体探讨一下这个实验。斯坦福大学和google研究的这个ChatGPT虚拟小镇是一个单纯软

近期，工信部等17部门联合推出《“机器人+”应用行动实施方案》，全面加快机器人领域应用拓展。据方案提出，至2025年，制造业机器人密度较2020年将实现翻番，服务机器人及特种机器人行业应用深度与广度显著提升。机器人融合多类创新技术，强有力推动各行业往高附加值方向发展。智能机器人的背后是算力、算法、通信、数据等核心要素的有机融合。具备算力、算法与无线通信能力的模组能够帮助机器人实现各类场景的自主导航、自动作业与自主决策，令智能机器人在庭园草坪、物流配送、清洁巡查、公共安全、酒店零售中发挥更大效用。让草坪保持整洁是任何家庭业主的重要任务之一，但是剪草需要耗费大量的人力和时间。智能无边界割草机器人是

这个系列快结束了，后面会有一到两篇文章介绍，如何用AI实实在在的应用在工业生产研发，如何指导化工分子合成，如何做DNA的研究预测，合成。背景最近chatpdf在各媒体传的风风火火，从效果上是很震撼的。原因大概分析有三：1.pdf在大家印象中是一种保存性文档，很不容易做二次数据处理2.可以对pdf中内容做问答，还可以顺带做翻译，做长文章的摘要观点生成3.可以找到某个观点出现在哪但其实如果是做nlp的同学又稍微熟悉办公自动化的同学，应该知道上面几点都不难。1.pdf其实是可以想word一样的方便操作的。2.文章摘要有难度，但是chatgpt对知识整理能力是可以的，调api就好3.把自动化能力+ch

关于AI画画这个系列已经开了个头，前面已经简单的介绍了stable-diffusion的一些效果和简单的使用方法。这几天NovelAI模型泄露了。那就凑巧了，就以这个模型为例。完整的介绍一下stable-diffusion-webui本地安装方法几乎是从零开始说起（除了不教操作系统安装）。WebUI就是stable-diffusion的可视化版本！本地安装的好处是：无限出图不受限。作品尺度不受限。当然本地安装，相比直接用别人的网页版，难度也增加了。需要一定的硬件配置，N卡显存4G+要保证网络通畅，能高速外网那种最好。需要一些耐心，懂一些命令行。客观条件准备充分的情况下，根据这篇文章一步一步来，

基于之前的AI主播的的学习基础基于Wav2Lip的AI主播和基于Wav2Lip+GFPGAN的高清版AI主播，这次尝试一下VideoRetalking生成效果。总体来说，面部处理效果要好于Wav2Lip，而且速度相对于Wav2Lip+GFPGAN也提升很多，也支持自由旋转角度，但是如果不修改源码的情况下，视频的部分截取稍微有点问题。这个训练图片还好，如果是做视频的话还是比较吃GPU资源的16G显存是个起步配置。文章目录准备工作环境配置创建虚拟环境激活虚拟环境pip安装匹配版本模型预测对口型必要的数据准备图片、视频预测参数说明有趣的操作StableDiffusion使用方法准备工作

AI画画学习利用算法进行画画，通过文本或者以图生图等形式生成相应的图像。之前在云端服务器Linux部署过一遍，这里总结一下相关的过程。常见AI绘画软件使用方式方式优势不足1在线版直接打开浏览器注册即可使用，非常方便大部分不能无限生成，可能要收费2本地电脑部署安全方便，不受限制对机器性能有要求，GPU要求大于4G3云端服务器部署不需要实体电脑，云服务器即可免费的或者租用的，免费的可能慢，云服务器收费较贵在线绘图网站在线绘图网站是否收费www.midjourney.com收费，25次免费使用，需要在discord.com进行注册beta.dreamstudio/dream收费，可免费试用lexic

目录先看效果实现原理环境安装应用场景先看效果首先，找到一篇论文先，我这里随便找了一篇pdf格式的论文那么，我现在让他担任一个研究论文的智能助手，当然大家可以自定义自己的prompt 开始问答可以看到效果很强实现原理提取pdf文本，以便后续处理。由于OpenAIAPI对Token数量有限制，我们需要将PDF文本切分成小于Token限制的片段。将每个片段使用OpenAI的EmbeddingAPI生成向量并保存到数据库（Postgres）中开始提问题将用户提出的问题转换为向量。使用余弦相似度算法将用户提出的问题向量与数据库中的向量进行比较，找到与问题最相似的文本片段。将片段文本喂给ChatGPT，让

一、准备工作1.准备OPENAI_ACCESS_TOKEN2.准备好PostMan软件二、测试交流Demo本次使用POSTMAN工具进行快速测试，旨在通过ChatGPTAPI实现有效的上下文流。在测试过程中，我们发现了三个问题：  1.如果您想要进行具有上下文的交流，每次POST请求都需要将历史交流信息放入“messages”对象中。这会导致token数量成倍增长，从而增加您的费用成本。  2.计费方式为请求提问token和回答token的总和。如下：ChatGPT返回数据中usage对象。其中total_tokens为本次请求的计费tokenusage:{“prompt_tokens”:17

为什么ChatGPT这样一个语言模型的发展能引发所有行业的AI技术革命呢？答案就在于它能理解我们的自然语言，并能将我们的语言转换成计算机能够完全理解的特征。自然语言与计算机理解ChatGPT之所以能引领技术革命，关键在于它能理解我们的自然语言，并能将我们的语言转换成计算机能够完全理解的特征。自然语言所包含的信息庞大且丰富，远远超过了代码所能表达的范围。就像三维与二维的关系，通过自然语言，计算机能够理解的事物范围大大扩展。过去很多事物很难通过编码来描述，而现在只需用语言描述，计算机便能理解。以生成国风美女照片为例，用代码描述几乎不可能，但通过语言模型，只需要简单的一句话。这就使得以前难以实现的事

最近有同学问程序员会不会被chatGPT取代，包括很多短视频都在说怎么取代。但是请注意，我们正规的程序员开发工作是一个极其个性化的工作。换而言之，由于每个公司的具体要求是不一样的，因此程序员是很难被取代的。换句话说，如果某一天真的不需要程序员了，那基本上不是程序员自己的事，整个社会大部分脑力劳动的职位都不需要人了。今天就来讲一下chatGPT的发展过程，按照人的智商分5个阶段说一下。1.1—2岁阶段首先第一个阶段可以认为是现阶段，他的智商大概是1-2岁。有同学问为什么要谈智商，因为人工智能AI就是人的智能、人的脑力。现在的GPT正在处在一个1-2岁的智商，没有自己的确定的思维，而是按照默认的搜