在过去的几个月里，你可能已经对“AI能降本增效”这样的标题感到麻木，甚至有些厌倦。但是，作为一名专注于教育行业的架构师，我对AI的发展和应用仍然充满好奇和热情。我走访了多家教育企业、学校、AI研究员、AI创业公司，试着去理解AI在教育中的落地和可能性。我发现，AI在教育中的应用就像一把宝刀，如何使用取决于业务形态。首先，我们需要明白，AIGC（人工智能生成内容）是一种工具，就像一把宝刀。如果你是一个柴夫，你可能会用它来砍柴；如果你是一个厨师，你可能会用它来切菜；如果你是一个刀客，你可能会用它来当武器。同样的工具，在不同的人手中，可以发挥出不同的作用。AIGC也是如此，它不是万能的，它的效果取决
摘要：AIGC和多模态知识图谱（MMKG）中的知识获取又是怎么实现的呢？他们之间有什么关联呢？本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之四AIGCforMMKG》，作者：码上开花_Lancer。与传统知识图谱不同，MMKG以多模态数据作为源头，从多方面描述实体和关系，构建出一个可以跨越多模态的知识体系。在MMKG中，多模态数据不仅仅作为文字符号实体的关联属性存在，还可以作为图谱中的实体存在，可与现有实体发生广泛关联。MMKG的优势在于它能够消除多模态数据的异构性，将它们有机地结合在一起，使得系统能够实现对多模态数据的更加全面和深入的理解。AIGC(生成式AI)
文章大纲不可避免的职业替代AI对人类思维的影响AIGC的风险人工智能对齐--价值学习鲁棒适应参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲多模态据预测，未来五年10%-30%的图片内容由AI参与生成，考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元不可避免的职业替代任务分解替代概率模型(TaskDecompositionReplacementProbabilityModel)：AI替代某个工作主要取决于以下要素——任务重复性、标准化程度、创新和判断能力的需求、数据依赖性、经济成本、交互复杂性，而每个工作的任务构成决定了最后的整体替代率
人工智能正在改变世界,无论我们如何抵触,它都将继续发展。AIGC技术不知不觉已经进入我们的生活,变得如此之大、如此之强。AIGC技术的出现给世界带来了巨大变革:它可以帮助我们提高工作效率。许多重复性工作如信息采集和处理都可以交给AI系统来完成,员工就可以将精力用在更有价值的工作上。AIGC系统也创造出新的就业岗位。一方面AI取代掉一些工作,另一方面也衍生出新的需求,如AI专业人才、软硬件开发人员等。AIGC改善了医疗和医药研发。AI系统可以分析大量医疗数据,帮助发现疾病的模式和规律,提高诊断和治疗效率。AI研发出的新型药物也有助于改善生活质量。AI让交通方式更智能、更安全。自动驾驶汽车和交通管
灵感来源随着AIGC的爆火，ChatGPT，GPT-4的发布，我作为一个算法工作者，深感AI发展的迅猛。最近，OpenAI的插件和联网功能陆续向用户公开，我也在第一时间试用了这些最新的功能。在OpenAI的插件市场上，我被一个可以帮助分析食谱，并生成购物清单的功能所吸引。我开始思考，如果我能够基于京东商城和AIGC的能力，帮助用户分解需求，在商城搜索相关商品，并直接返回他们想要的商品，甚至将所需商品直接加入到购物车，待后续用户结账购买，那将会是多么方便。技术方案方案设想虽然我不清楚OpenAI上的Plugins是如何将OpenAI与插件所对应的网站结合的具体细节，但我认为大致的思路应该是这样的
杨净萧箫发自凹非寺量子位|公众号QbitAI现在，AI生成的东西，“真实”得都让我有点害怕了——只是给出《马斯克获得诺贝尔物理学奖》这个标题，AI竟然就刷刷刷几下，蹦出了一整套大纲来？！如果让AI生成一些更具体的新闻内容呢？好家伙，甚至出现了“第二次获奖”这样的细节！还仔细科普了马斯克的生平，以及诺贝尔奖的“颁奖经验”：我们可以发现一个有趣的现象，诺贝尔奖往往不会颁给一个人，而是颁给一个团队或项目……这要是马斯克真得了诺贝尔物理学奖，恐怕我们都不用再大段修改内容了，直接“微调”一下就能发（手动狗头）。试试难度更高一点的论文，效果如何？我们输入《穿不同材料的裤子对猫上厕所有什么影响》标题。没想到
内容来源DATAWHALE讲座所记录笔记 AI是助手不是神①现在是争夺用户的关键期②AIGC市场B端个性化长尾应用,企业级工具③产品适应用户使大模型成为手工具模块化,应用智能化④创造力,工业设计、创造服务..、文娱・.科研..⑤海量尝试 ①大横型开发②接口调用③做开源
大咖观点：《时代》专访ChatGPT之父：人工智能影响经济还需要很多年孙正义：我每天和ChatGPT聊天，一场巨大革命即将到来，软银“终将统治世界！”刘慈欣谈ChatGPT：人类的无能反而是人类最后的屏障AI时代已来，吴恩达呼吁向每个孩子教授人工智能知识【强烈推荐】OpenAIShyamal分享LLM创业前沿方向，我们所处的历史阶段，AI-IMPACT框架！陶哲轩自曝用了「满血」GPT-4：人类对信息技术的期待全部需要校准影视业热议AIGC，替代人工效率几何？大模型评测：UC伯克利LLM排行榜首次重磅更新！GPT-4稳居榜首，全新330亿参数「小羊驼」位列开源第一史上最大图灵测试实验完成！15
2014年的时候，我在互联网企业里做内容工作，当时业内很流行凯文·凯利的“一千个粉丝”理论，相信“找到一千个种子用户，产品就能够活下去”。找到种子用户干嘛呢？核心KPI之一，就是鼓励他们创造内容，提高平台的UGC数量与质量。普通人也轻松能创作的图文短视频，用爱发电的同人衍生，极具创意的鬼畜视频……UGC（User-generatedcontent用户生产内容），以高效、丰富、多元的产出方式，和PGC（Professional-generatedcontent专家生产内容）、OGC（Occupationally-generatedContent职业生产内容）一起，让互联网数字内容呈现出前所未有的
AIGC（AIGeneratedContent）即人工智能生成内容。近期爆火的AI聊天机器人ChatGPT，以及Dall·E2、StableDiffusion等文生图模型，都属于AIGC的典型案例，它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。“新晋流量”ChatGPT的背后，AIGC是“昙花一现”？还是将引领人工智能进入新的时代？_「AIGC周报」_将从【技术前瞻】【企业动态】【政策法规】【专家观点】带你快速跟进AIGC世界。01 技术前瞻OpenAI推出Shap·E，13秒完成出图随着生成式图像模型的爆炸性增长，人们对为音频、视频和3D资产等模态训练类似的生成式模型的兴趣也越来越大
