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浅析AIGC for MMKG

摘要:AIGC和多模态知识图谱(MMKG)中的知识获取又是怎么实现的呢?他们之间有什么关联呢?本文分享自华为云社区《GPT-4发布,AIGC时代的多模态还能走多远?系列之四AIGCforMMKG》,作者:码上开花_Lancer。与传统知识图谱不同,MMKG以多模态数据作为源头,从多方面描述实体和关系,构建出一个可以跨越多模态的知识体系。在MMKG中,多模态数据不仅仅作为文字符号实体的关联属性存在,还可以作为图谱中的实体存在,可与现有实体发生广泛关联。MMKG的优势在于它能够消除多模态数据的异构性,将它们有机地结合在一起,使得系统能够实现对多模态数据的更加全面和深入的理解。AIGC(生成式AI)

浅析AIGC for MMKG

摘要:AIGC和多模态知识图谱(MMKG)中的知识获取又是怎么实现的呢?他们之间有什么关联呢?本文分享自华为云社区《GPT-4发布,AIGC时代的多模态还能走多远?系列之四AIGCforMMKG》,作者:码上开花_Lancer。与传统知识图谱不同,MMKG以多模态数据作为源头,从多方面描述实体和关系,构建出一个可以跨越多模态的知识体系。在MMKG中,多模态数据不仅仅作为文字符号实体的关联属性存在,还可以作为图谱中的实体存在,可与现有实体发生广泛关联。MMKG的优势在于它能够消除多模态数据的异构性,将它们有机地结合在一起,使得系统能够实现对多模态数据的更加全面和深入的理解。AIGC(生成式AI)