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AI绘画原理

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Unity2d自动寻路(AI插件)

插件网址指路:A*PathfindingProjecthttps://arongranberg.com/astar/download3D如何简单的使用参见:A*Pathfinding插件(3D)_作孽就得先起床的博客-CSDN博客将下载好的插件导入后如何进行操作?新建一个空的CreatEmpty给它另取个名字接着添加组件接着输"path"选择第一个“Pathfinder” 选择后点击“Graphs”(图)选择第一个在打开时可能会发生折叠,点开“GridGraph”就好下面开始操作:1、勾选‘2D’2、到场景中调整覆盖区域大小,限制Ai追踪的范围 也可用边框的这里进行调整3、勾选“Use2DPh

原理分享 | 单片机常用通信协议汇总(上)

 vx【嵌入式工程师成长日记】https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4Mzc3NDUxOQ==&mid=2247484134&idx=1&sn=b779ccf07e88a56cce83a33f08bf9fd6&chksm=cf4307bef8348ea846497fe037377eb9727c7865c1582fdab51acfb6019a3bad967f6c06a2c5&token=1733680428&lang=zh_CN#rdhttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4Mzc3NDUxOQ==&mid=2247484134&

VideoMAE:南大MCG&腾讯AI Lab 提出第一个视频版MAE框架,使用90%甚至95%遮挡,性能SOTA!...

关注公众号,发现CV技术之美本文分享论文『VideoMAE:MaskedAutoencodersareData-EfficientLearnersforSelf-SupervisedVideoPre-Training』,由南大王利民团队提出第一个VideoMAE框架,使用超高maskingratio(90%-95%),性能SOTA,代码已开源!详细信息如下:论文链接:https://arxiv.org/abs/2203.12602项目链接:https://github.com/MCG-NJU/VideoMAE    01     摘要为了在相对较小的数据集上实现卓越的性能,通常需要在超大规模数据

【JavaEE】网络原理基础讲解

目录1.网络的发展史1.1网络的由来 1.2网络互联1.2.1独立模式(单机模式)1.2.2局域网(LAN)1.2.3广域网(WAN)2.网络通信基础 2.1IP地址 2.2端口号3.计算机网络协议3.1网络协议定义3.2网络协议分层3.3OSI七层模型3.4TCP/IP模型(重点)1.网络的发展史1.1网络的由来 很多先进的东西都是先是军用,后来发现这东西太方便了,才普遍下来。网络是什么来的呢?在没有互联网之前,军队都是通过电报、电话来通信的,这东西有一个缺点就是在使用时容易被拦截。于是,美国人就研究,能不能搞一种通讯,可以防止拦截,此时,互联网这个东西就诞生了。 1.2网络互联网络互连:将

哪个AI绘画软件好用?接着看下去吧我告诉你

这几年AI绘画非常的流行,相信大家平时在浏览社交平台时,也经常看见别人发布出来的绘图作品。AI绘画不仅可以帮助许多没有绘画基础的朋友可以画出自己的作品,而且可玩性也非常的高。那大家想体验一下AI绘画的乐趣吗?如果想的话就接着看下去吧,我来告诉你智能AI绘画免费软件有哪些。推荐软件一:Styler手机端推荐理由:Styler是我个人比较喜欢使用的软件,它拥有漫画脸、卡通艺术滤镜、视频变漫画等多种特效可以使用,而且软件的AI绘图功能使用了前沿的技术,绘画出来的内容符合逻辑,不会产生太大的违和感。使用体验感:①它支持上传参考图给AI学习模仿,可以帮助大家绘画出自己想要的图案。②这个软件使用了前沿的技

『赠书活动 | 第一期』《分布式中间件核心原理与RocketMQ最佳实践》

💗wei_shuo的个人主页💫wei_shuo的学习社区🌐HelloWorld!『赠书活动|第一期』本期书籍:《分布式中间件核心原理与RocketMQ最佳实践》赠书规则:评论区:点赞|收藏|留言评论区留言:"人生苦短,我用Java"活动截止时间:4月23日赠书数量:1Tip:中奖后博主私信通知|三天内不回复将视为|自动放弃书籍介绍分布式中间件核心原理与RocketMQ实战技术一本通:实战案例+操作步骤+执行效果图,手把手教你吃透分布式中间件技术,轻松实现从小白到大牛的职业跃迁!分布式中间件核心原理与RocketMQ实战技术必修宝典!内容简介本书从分布式系统的基础概念讲起,逐步深入分布式系统中间

javascript - 鉴于 V8/spidermonkey/chakra 的内部工作原理,在 JavaScript 中显式初始化 undefined object 成员是否是一种优化?

在JavaScript中,一个通常被吹捧的良好性能原则是避免改变对象的形状。这让我想知道,这是不是classFoo{constructor(){this.bar=undefined;}baz(x){this.bar=x;}}一个有值(value)的最佳实践,将提供比这更好的性能classFoo{constructor(){}baz(x){this.bar=x;}}这是真的还是假的?为什么?在一个JS引擎中是否比其他引擎更真实或更不真实? 最佳答案 这里是V8开发人员。是的,总的来说,第一个版本是一个有值(value)的最佳实践。这样

javascript - "var self = this"方法背后的基本原理是什么?

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:JS:varself=this?在查看用JavaScript编写的任意代码时(例如在GitHub上),许多开发人员使用varself=this然后使用self而不是this引用当前对象。这种方法背后的基本原理是什么?

AI自主图像生成 之 stable-diffusion—运行效果展示

stable-diffusion用途:输入文字描述,输出对应图片Thechickenwiththehairpartedinthemiddleandthesuspendersisplayingbasketball(梳着中分头,穿着吊带裤的鸡,打篮球.。)1.环境与感受介绍这几天跑省外出差被隔离,不过随身带了个主机和显示器(笔记本太差跑不了项目程序,只能随身带主机,一言难尽…),正巧又刷到stable-diffusion开源的消息,现在就来试试搭建这个试试水硬件环境:显卡306012G显存,内存32G主要就这两,cpu没太大要求,除非你想用cpu跑深度学习…软件环境:基于Anaconda的pyth

典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)原理及Python、MATLAB实现

随着对CCA的深入研究,是时候对CCA进行一下总结了。本菜鸡主要研究方向为故障诊断,故会带着从应用角度进行理解。典型相关分析基本原理从字面意义上理解CCA,我们可以知道,简单说来就是对不同变量之间做相关分析。较为专业的说就是,一种度量两组变量之间相关程度的多元统计方法。关于相似性度量距离问题,在这里有一篇Blog可以参考参考。首先,从基本的入手。当我们需要对两个变量X,YX,YX,Y进行相关关系分析时,则常常会用到相关系数来反映。学过概率统计的小伙伴应该都知道的吧。还是解释一下。相关系数:是一种用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差