当我们需要分布式系统提供更强的性能时，该怎样扩展系统呢？什么时候该加机器？什么时候该重构代码？扩容时，究竟该选择哈希算法还是最小连接数算法，才能有效提升性能？在面对Scalability可伸缩性问题时，我们必须有一个系统的方法论，才能应对日益复杂的分布式系统。这一讲我将介绍AKF立方体理论，它定义了扩展系统的3个维度，我们可以综合使用它们来优化性能。什么是AKFAKF立方体也叫做scalacube，它在《TheArtofScalability》一书中被首次提出，旨在提供一个系统化的扩展思路。AKF把系统扩展分为以下三个维度：X轴：直接水平复制应用进程来扩展系统。也就是”加机器解决问题”，集群Y