假设有人有兴趣编写一个python应用程序，其中应该有不同进程之间的通信。通信将通过发送strings和/或numpy数组来完成。选择OpenMPI与RabbitMQ之类的工具相比，有哪些考虑因素？ 最佳答案 这个问题没有单一的正确答案。这一切都取决于大量不同的因素。例如:你有什么样的沟通方式？您发送的是大数据包还是小数据包，您需要好的带宽还是低延迟？您需要什么样的交付保证？OpenMPI可以立即将消息仅传递给正在运行的进程，而不同的MQ解决方案可以对消息进行排队并允许花哨的生产者-消费者配置。你有什么样的网络？如果你在本地主机上运
实际设计:对于那些回到这个问题的人来说，下面的有用答案促使我走向一个运行良好的可行设计。三个见解是关键:Eventlet是一个非常安全的环境——如果两个greenlet都尝试recv()或两者都尝试send()同时从同一个套接字中，然后Eventlet优雅地杀死第二个greenlet，但有一个异常(exception)。这很棒，意味着如果amqplib将导致简单的异常，而不是无法重现的数据交错错误。“绿色”不好。amqplib方法大致分为两组:wait()recv()内的循环直到组装了AMQP消息，而其他方法send()回帖后不会自己尝试recv().鉴于amqplib，这是非常好的运
我正在编写一个自动化测试来测试消费者。到目前为止，我在发布消息时不需要包含header，但现在需要。而且它似乎缺少文档。这是我的发布者:classRMQProducer(object):def__init__(self,host,exchange,routing_key):self.host=hostself.exchange=exchangeself.routing_key=routing_keydefpublish_message(self,message):connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(s
我的应用程序的生产者模块由想要提交要在小型集群上完成的工作的用户运行。它通过RabbitMQ消息代理发送JSON形式的订阅。我已经尝试了几种策略，目前为止最好的是下面的，它仍然没有完全奏效:每个集群机器都运行一个消费者模块，该模块将自己订阅到AMQP队列并发出一个prefetch_count来告诉代理它可以同时运行多少个任务。我能够使用PikaAMQP库中的SelectConnection使其工作。消费者和生产者都启动了两个channel，一个连接到每个队列。生产者在channel[A]上发送请求并在channel[B]中等待响应，消费者在channel[A]上等待请求并在channe
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭去年。Improvethisquestion我们正在编写需要消息传递的C++代码。是否有可用的免费/开源且稳定的AMQP服务器，它具有同样稳定的C++客户端库。我们还需要向用户提供我们代码的Python接口(interface)(想法是在C++中做最多的事情并在Python中公开API)。实现这一目标的最佳方法是什么。
我正在使用RabbitMQ生产者将长时间运行的任务(30分钟以上)发送给消费者。问题是当与服务器的连接关闭并且未确认的任务重新排队时，消费者仍在处理任务。通过研究我了解到heartbeat或increasedconnectiontimeout可以用来解决这个问题。这两种解决方案在尝试时都会引发错误。在阅读类似帖子的答案时，我还了解到自发布答案以来，RabbitMQ已经实现了许多更改(例如，默认心跳超时已从RabbitMQ3.5.5之前的580更改为60)。指定心跳和阻塞连接超时时:credentials=pika.PlainCredentials('user','password')p
我在python上运行代码以从另一个我不允许线程的应用程序发送和接收RabbitMQ队列。这是一个非常新手的问题，但是，是否有可能只检查是否有消息，如果没有则退出收听？我应该如何更改此类任务的基本“Helloworld”示例？目前，如果我收到一条消息，我已经设法停止消费，但如果没有消息，我的方法receive()就继续等待。如果没有消息，如何强制它不等待？或者只等待给定的时间？importpikaglobalanswerdefsend(msg):connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters())channel=
我有n个(通常n每个过程都需要大量输入(数字/字符串)并产生大量输出(也只是数字或字符串)。进程的执行是异步发生的:在其输入队列上发送消息并等待输出队列触发回调。理想情况下，用户指定一些输入和期望的输出，系统应该:检测需要哪些进程并生成依赖图对图进行拓扑排序并执行，节点转换需要事件驱动如果节点的输入准备就绪，节点应该触发，允许每个分支并行。我现在可以假设没有循环，但最终会有循环(例如，两个进程可能需要迭代，直到输出不再改变)。这应该是(数据)流编程(discussedherebefore)中的一个已知问题，我想避免重新发明轮子。我更喜欢python解决方案，搜索导致Trellis和Py
我有n个(通常n每个过程都需要大量输入(数字/字符串)并产生大量输出(也只是数字或字符串)。进程的执行是异步发生的:在其输入队列上发送消息并等待输出队列触发回调。理想情况下，用户指定一些输入和期望的输出，系统应该:检测需要哪些进程并生成依赖图对图进行拓扑排序并执行，节点转换需要事件驱动如果节点的输入准备就绪，节点应该触发，允许每个分支并行。我现在可以假设没有循环，但最终会有循环(例如，两个进程可能需要迭代，直到输出不再改变)。这应该是(数据)流编程(discussedherebefore)中的一个已知问题，我想避免重新发明轮子。我更喜欢python解决方案，搜索导致Trellis和Py
目录1.概述1.1.简介1.2.抽象模型2.spring中的amqp2.1.springamqp2.2.springbootamqp1.概述1.1.简介AMQP，AdvancedMessageQueuingProtocol，高级消息队列协议。百度百科上的介绍：一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。将上面的话翻译成人话，AMQP就是一个协议，核心内容就是为消息中间件提出了一个抽象模型，规定了消息中间件应该有哪些实体组成。当前市面上的消息中
