本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。目录1分解代码1.1循环准备1.2神经网络构建1.3数据处理1.4模型训练参数配置1.5神经网络实现1.6精度衡量1.7保存模型2完整代码 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法——神经网络方法加以代码实战。 首先需要注明的是，在MATLAB中，我们可以直接基于“APP”中的“NeuralNetFitting”工具箱实现在无需代码
