HadoopMRv2(Yarn)中是否有一个属性允许我们专门操纵ApplicationMaster请求的资源量(VCores和堆内存)？或者ApplicationMaster会动态评估所需的资源(基于每个应用程序)并为容器请求相应的资源？ 最佳答案 以下属性可用于为YARNApplicationmaster设置VCors和HeapMemory。yarn.app.mapreduce.am.resource.mb8192yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores1yarn.app.mapreduc
EDITI:通过删除应用程序中“setMaster”的conf设置，我能够成功运行yarn-cluster-如果有人可以帮助sparkmaster作为集群部署-那太棒了我正在尝试在本地测试机上设置spark，以便我可以从s3存储桶中读取数据，然后写回它。使用客户端运行jar/应用程序工作正常，很好，很好，因为它进入存储桶并创建一个文件并再次返回。然而，我需要它在集群模式下工作，以便它更接近我们的生产环境，但它总是失败——我能看到的日志中没有真正有意义的消息，也没有什么反馈可以继续。非常感谢任何帮助-我是spark/hadoop的新手，所以可能忽略了一些明显的事情。我也尝试以yarn-c
当我启动NodeManager时，我在日志中看到了这个错误。此作业总是在服务器启动时启动，如何删除此作业并解决问题？Applicationapplication_1511362704902_0007failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1511362704902_0007_000002exitedwithexitCode:-1000Formoredetailedoutput,checktheapplicationtrackingpage:http://hdp-namenode.vk-dev6.dev.ru:8088/cluster/app/
我可以从一个表中获取所有行curl-H"Accept:application/json"http://localhost:8080/table/*我可以限制行数curl-H"Accept:application/json"http://localhost:8080/table/*?limit=10问题是行总是插入前10行而不是最后10行。想弄个反序，特意结合了limit参数。我知道setReversed参数，在HBaseshell中它工作正常:scan'table',{LIMIT=>10,REVERSED=>TRUE} 最佳答案 看
首先，我对JBoss几乎一无所知。昨天之前从来没有接触过它，仍然不太了解它。但是，我公司的一位客户正在使用它来部署我们的应用程序，而我们的最新更新破坏了他们的配置，所以我正在努力解决它。无论如何，这是版本信息:Hadoop:2.7.2Jersey:2.3JBoss:6.1操作系统:Windows(我怀疑这是特定于操作系统的，那只是我正在处理的环境)我们最近向我们的应用程序添加了一个Hadoop连接器模块，这似乎是导致失败的原因。我已经能够重现这个问题，这里是堆栈跟踪:13:32:39,857ERROR[org.jboss.msc.service.fail](MSCservicethre
我想查看我在yarn中看到的某个作业的yarnwebUI。当我做yarnapplication-list我可以看到跟踪URL.所以，我在chrome中导航到那个页面，它给了我这样的错误:The172.12.15.181pageisn'tworking.172.12.15.181didn'tsendanydata.我显然已经通过ssh进入了应该允许我看到它的机器。另外，这份工作肯定在status=RUNNING在yarn中。那么，是什么阻止我在这个url上看到yarnweb用户界面？我这样做正确吗？谢谢。 最佳答案 在yarnappl
我创建了一个非常简单的“字数统计”基于Java的Spark程序，我在YARN上运行的集群中运行它，详细信息如下:Hadoop详细信息:主节点(NN、SNN、RM)-192.168.0.100从节点(DN,NM)-192.168.0.105,192.168.0.108Spark详情:Master运行于:192.168.0.100worker运行在:192.168.0.105、192.168.0.108我已经从提交Spark作业的地方创建了一个客户端机器(客户端机器的IP地址是-->192.168.0.240)。我用来将作业提交到Spark的以下命令:spark-submit--class
我提到了this链接并获得对YARN工作原理的公平理解。YARN能够运行Multi-Tenancy应用程序，例如MR、Spark等。关键点是特定于应用程序的ApplicationMaster(AM)。当客户端向ResourceManager提交Job时，ResourceManager如何知道它是哪种应用程序(MR、Spark)并因此启动适当的ApplicationMaster？谁能帮助RM如何知道提交给它的作业类型？编辑:这个问题是:RM怎么知道提交了什么样的Job，而不知道YARN和MR或者Spark之间有什么关系。RM收到一个Job，因此它必须启动第一个运行特定应用程序Applic
我在一台Ubuntu14.04服务器上安装了Cloudera5.4的新实例，并希望运行其中一个spark应用程序。这是命令:sudo-uhdfsspark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi--deploy-modecluster--masteryarn/opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.5-1.cdh5.4.5.p0.7/jars/spark-examples-1.3.0-cdh5.4.5-hadoop2.6.0-cdh5.4.5.jar这是输出:SLF4J:Classpathcontainsmulti
我在我的集群上安装了hadoop1.0.4，有1个主机和3个从机，现在我正在安装HTTPFS(hadoop-hdfs-httpfs-0.20.2-cdh3u5-SNAPSHOT)以使用http协议(protocol)访问HDFS内容，我可以通过它访问正常的页面curl-i"http://myhost:14000"它工作正常:)但是如果我尝试访问HDFS然后它给我错误(ubantu是我的用户):(curl-i"http://myhost:14000/webhdfs/v1?user.name=ubantu&op=OPEN"错误:{"RemoteException":{"message"
