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【面试题】JS实现数组扁平化处理,妙不可言啊!

JS实现数组扁平化处理点击打开视频讲解更加详细期望结果:将数组扁平化并去重最终得到一个升序且不重复的数组步骤:1、数组扁平化2、去重3、排序JS实现数组扁平化处理,妙不可言啊!exportdefault{name:"home",data(){return{arr:[[1,2,3],[3,4,5,5],[6,7,8,9],[11,12,[12,12,[13]]],10,],};},mounted(){//方法1//letlist=this.flat(this.arr);//console.log(list);//方法2letlist2=this.flat2(this.arr);console.l

打印数组的全部排列

打印数组的全部排列作者:Grey原文地址:博客园:打印数组的全部排列CSDN:打印数组的全部排列无重复值情况题目描述见:LeetCode46.Permutations主要思路由于是所有排列,所以每个i后面位置的元素都有机会来到i位置。定义递归函数voidp(int[]arr,inti,List>result)递归含义是:数组arr的i位置以后的元素,都来到i位置(即:和i位置的元素交换),得到的排列是多少。所以,basecase是,当i来到arr的最后一个元素的位置的时候,此时可以收集一种排列状况(因为最后一个元素后面没有元素可以与之交换了)if(i==arr.length-1){//来到最后

打印数组的全部排列

打印数组的全部排列作者:Grey原文地址:博客园:打印数组的全部排列CSDN:打印数组的全部排列无重复值情况题目描述见:LeetCode46.Permutations主要思路由于是所有排列,所以每个i后面位置的元素都有机会来到i位置。定义递归函数voidp(int[]arr,inti,List>result)递归含义是:数组arr的i位置以后的元素,都来到i位置(即:和i位置的元素交换),得到的排列是多少。所以,basecase是,当i来到arr的最后一个元素的位置的时候,此时可以收集一种排列状况(因为最后一个元素后面没有元素可以与之交换了)if(i==arr.length-1){//来到最后

【Leetcode】768. 最多能完成排序的块 II

题目(链接)arr是一个可能包含重复元素的整数数组,我们将这个数组分割成几个“块”,并将这些块分别进行排序。之后再连接起来,使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。我们最多能将数组分成多少块?示例 1:输入:arr=[5,4,3,2,1]输出:1解释:将数组分成2块或者更多块,都无法得到所需的结果。例如,分成[5,4],[3,2,1]的结果是[4,5,1,2,3],这不是有序的数组。示例2:输入:arr=[2,1,3,4,4]输出:4解释:我们可以把它分成两块,例如[2,1],[3,4,4]。然而,分成[2,1],[3],[4],[4]可以得到最多的块数。注意:arr的长度在[1,2000]

【Leetcode】768. 最多能完成排序的块 II

题目(链接)arr是一个可能包含重复元素的整数数组,我们将这个数组分割成几个“块”,并将这些块分别进行排序。之后再连接起来,使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。我们最多能将数组分成多少块?示例 1:输入:arr=[5,4,3,2,1]输出:1解释:将数组分成2块或者更多块,都无法得到所需的结果。例如,分成[5,4],[3,2,1]的结果是[4,5,1,2,3],这不是有序的数组。示例2:输入:arr=[2,1,3,4,4]输出:4解释:我们可以把它分成两块,例如[2,1],[3,4,4]。然而,分成[2,1],[3],[4],[4]可以得到最多的块数。注意:arr的长度在[1,2000]

Java多维数组讲解

多维数组多维数组可以看成是数组的数组,比如二维数组就是一个特殊的一堆数组,其每一个元素都是一个一维数组二维数组​ 首先看一下二维数组的定义:intarr[][]=newint[2][3]上述定义的数组可以看成是一个2行3列的数组。我们可以写代码来看一下关于二维数组的应用。代码示例:publicclassArrayDemo05{publicstaticvoidmain(String[]args){intarr1[]=newint[2];//我们定义一个数组,此时数组的长度为2arr1[0]=10;arr1[1]=100;//这是数组中存放的是一个元素intarr2[][]=newint[2][

Java多维数组讲解

多维数组多维数组可以看成是数组的数组,比如二维数组就是一个特殊的一堆数组,其每一个元素都是一个一维数组二维数组​ 首先看一下二维数组的定义:intarr[][]=newint[2][3]上述定义的数组可以看成是一个2行3列的数组。我们可以写代码来看一下关于二维数组的应用。代码示例:publicclassArrayDemo05{publicstaticvoidmain(String[]args){intarr1[]=newint[2];//我们定义一个数组,此时数组的长度为2arr1[0]=10;arr1[1]=100;//这是数组中存放的是一个元素intarr2[][]=newint[2][

leetcode 769. Max Chunks To Make Sorted 最多能完成排序的块(中等)

一、题目大意标签:数组https://leetcode.cn/problems/max-chunks-to-make-sorted给定一个长度为n的整数数组arr,它表示在[0,n-1]范围内的整数的排列。我们将arr分割成若干块(即分区),并对每个块单独排序。将它们连接起来后,使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。返回数组能分成的最多块数量。示例1:输入:arr=[4,3,2,1,0]输出:1解释:将数组分成2块或者更多块,都无法得到所需的结果。例如,分成[4,3],[2,1,0]的结果是[3,4,0,1,2],这不是有序的数组。示例2:输入:arr=[1,0,2,3,4]输出:4解释:

leetcode 769. Max Chunks To Make Sorted 最多能完成排序的块(中等)

一、题目大意标签:数组https://leetcode.cn/problems/max-chunks-to-make-sorted给定一个长度为n的整数数组arr,它表示在[0,n-1]范围内的整数的排列。我们将arr分割成若干块(即分区),并对每个块单独排序。将它们连接起来后,使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。返回数组能分成的最多块数量。示例1:输入:arr=[4,3,2,1,0]输出:1解释:将数组分成2块或者更多块,都无法得到所需的结果。例如,分成[4,3],[2,1,0]的结果是[3,4,0,1,2],这不是有序的数组。示例2:输入:arr=[1,0,2,3,4]输出:4解释:

快速排序及优化

快速排序每次从当前考虑的数组中选一个元素,把这个元素想办法挪到应该排好序的位置,比如4这个元素,它就有一个性质4之前的元素都是小于它的,之后的元素都是大于它的,之后我们要做的事情是对小于4和大于4的数组分别继续使用快速排序的思路,逐渐递归下去完成整个排序过程。对于快速排序如果把选定的元素挪到正确的位置的过程也是快速排序的核心,在这个过程中我们通常选择数组第一个元素为我们分界的标志点,我们记录这个点为l,之后我们逐渐的遍历右边所有没有被访问的元素,在遍历的过程中我们逐渐整理一部分是小于v这个元素的,一部分是大于v这个元素的,当让我们要有个记录那个是小于v和大于v的分界点,这个点为j,而当前访问的