Array.find((item,indexArr,arr)=>{})掌握找出第一个符合条件的数组成员。它的参数是一个回调函数，对所有数组成员依次执行该回调函数。直到找出第一个返回值为true的成员，然后返回该成员。如果没有符合条件的成员，则返回undefined。--找出第一个大于15的数字letarr=[10,20,30]letfirstItem=arr.find((item,index,Arr)=>{returnitem>15})console.log('firstItem==>',firstItem);//输出20--找出第一个大于19的数字的这一项的值letarr=[{age:10}
这篇文章分享一下我收集到的有关数据扁平化的一些见解和案例，希望对大家有所帮助什么是扁平化数组的扁平化，就是将一个嵌套多层的数组array(嵌套可以是任何层数)转换为只有一层的数组。举个例子，假设有个名为flatten的函数可以做到数组扁平化，效果就会如下：vararr=[1,[2,[3,4]]];console.log(flatten(arr))//[1,2,3,4]一、递归我们最一开始能想到的莫过于循环数组元素，如果还是一个数组，就递归调用该方法： vararr=[1,[2,[3,4]]]; functionflatten(arr){ varresult=[]; for(vari=0,le
定义和用法forEach()调用数组的每个元素，并将元素传递给回调函数。注意:forEach()对于空数组是不会执行回调函数的。用法：array.forEach(function(currentValue,index,arr),thisValue)1==>currentValue 必需。当前元素2==>index 可选。当前元素的索引值,是数字类型的3==>arr 可选。当前元素所属的数组对象4==>可选。传递给函数的值一般用"this"值。如果这个参数为空，"undefined"会传递给"this"值forEach的注意点forEach()本身是不支持的continue与break语句的。我
Array.find((item,indexArr,arr)=>{})掌握找出第一个符合条件的数组成员。它的参数是一个回调函数，对所有数组成员依次执行该回调函数。直到找出第一个返回值为true的成员，然后返回该成员。如果没有符合条件的成员，则返回undefined。--找出第一个大于15的数字letarr=[10,20,30]letfirstItem=arr.find((item,index,Arr)=>{returnitem>15})console.log('firstItem==>',firstItem);//输出20--找出第一个大于19的数字的这一项的值letarr=[{age:10}
这篇文章分享一下我收集到的有关数据扁平化的一些见解和案例，希望对大家有所帮助什么是扁平化数组的扁平化，就是将一个嵌套多层的数组array(嵌套可以是任何层数)转换为只有一层的数组。举个例子，假设有个名为flatten的函数可以做到数组扁平化，效果就会如下：vararr=[1,[2,[3,4]]];console.log(flatten(arr))//[1,2,3,4]一、递归我们最一开始能想到的莫过于循环数组元素，如果还是一个数组，就递归调用该方法： vararr=[1,[2,[3,4]]]; functionflatten(arr){ varresult=[]; for(vari=0,le
一、冒泡排序原理：相邻两元素之间两两比较，比较出大值进行赋值互换，再依次与相邻的元素比较，层层递进。#互换元素位置，相互赋值。时间复杂度：最好O(n)，最差O(n^2)1、比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置。2、比较完第一轮的时候，最后一个元素是最大的元素。3、这时候最后一个元素是最大的，所以最后一个元素就不需要参与比较大小。constbubbleSort=(arr)=>{for(leti=0;iarr[j+1]){vartemp=0;temp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}returnarr;}console.log(bub
一、冒泡排序原理：相邻两元素之间两两比较，比较出大值进行赋值互换，再依次与相邻的元素比较，层层递进。#互换元素位置，相互赋值。时间复杂度：最好O(n)，最差O(n^2)1、比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置。2、比较完第一轮的时候，最后一个元素是最大的元素。3、这时候最后一个元素是最大的，所以最后一个元素就不需要参与比较大小。constbubbleSort=(arr)=>{for(leti=0;iarr[j+1]){vartemp=0;temp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}returnarr;}console.log(bub
本文介绍几种常用的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序。冒泡排序冒泡排序（BubbleSort）：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。实例：#includevoidbubble_sort(int[],int);intmain(){ inti; intarr[]={22,34,3,32,82,55,89,50,37,5,64,35,9,70};intlen=(
本文介绍几种常用的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序。冒泡排序冒泡排序（BubbleSort）：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。实例：#includevoidbubble_sort(int[],int);intmain(){ inti; intarr[]={22,34,3,32,82,55,89,50,37,5,64,35,9,70};intlen=(
题目描述给你一个整数数组arr，表示不同面额的硬币；以及一个整数aim，表示需要放入钱包的目标金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。每种硬币的数量无限。用例1：输入：[1,2,3],6输出：2（即3+3）思路一：深度优先搜索本题自然可以通过遍历所有可能的硬币组合以求得最少的硬币数量。每次都选择三种面额（以用例1举例）中的一枚放入到钱包中，直到钱包达到目标金额。上面这个思路其实就是深度优先搜索的方法（DFS）。递归深度就是使用的硬币的个数。然而这种方式将会出现大量的重复计算，比如用例中：6-2=4，6-1-1=4；导致4这个节点会被多
