1.先贴上我参考的那些文章：浅析Gitee怎么上传20个以上的文件-git-PHP中文网Gitee如何上传整个项目文件夹_gitee上传文件夹-CSDN博客（这个是最重要的）git问题error:remoteoriginalreadyexists._giterror:remoteoriginalreadyexists.-CSDN博客（这个是第二重要的）解决“fatal:Couldnotreadfromremoterepository.“_git_I'mGeorge-华为云开发者联盟(csdn.net)（这个也很重要）2.当你实现在gitee上新建了一个仓库：3.然后你发现，不知道怎么把自己已经
STM32基础理论知识001--什么是ARM处理器？定义常见的ARM处理器及其应用ARM、单片机、嵌入式系统的区分002--什么是STM32？定义命名规范003--电路基础知识逻辑电平术语常见逻辑电平标准TTL：晶体管-晶体管逻辑集成电路CMOS：互补对称金属氧化物半导体集成电路004--GPIO/IO口输入应用举例输出005--存储器特性对比FLASH擦除存放006--倍频、预分频、后分频倍频预分频器后分频器007--低功耗和ADC低功耗ADC008--DMA009--时钟、复位和电源管理010--调试模式和定时器调试模式定时器通用定时器(TIMx)高级控制定时器TIM1看门狗独立看门狗窗口
前言通过前几篇文章，相信大家已经学会训练自己的数据集了。本篇是YOLOv5入门实践系列的最后一篇，也是一篇总结，我们再来一起按着配置环境-->标注数据集-->划分数据集-->训练模型-->测试模型-->推理模型的步骤，从零开始，一起实现自己的目标检测模型吧！前期回顾：YOLOv5入门实践（1）——手把手带你环境配置搭建YOLOv5入门实践（2）——手把手教你利用labelimg标注数据集YOLOv5入门实践（3）——手把手教你划分自己的数据集YOLOv5入门实践（4）——手把手教你训练自己的数据集 🍀本人YOLOv5源码详解系列： YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（1）——项目目录
零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测赛题理解比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，二手汽车的交易价格。赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=51
本文以微信小程序为例，从实战入手，讲解有关于小程序这种新型攻击面的渗透，对于了解小程序的安全性和防范措施有一定的帮助。什么是小程序？作为中国特有的一种程序形态，小程序在我们的日常生活中已经无处不在。腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动、京东等各家互联网大厂都有各自的生态平台，当然，也有快应用这种行业联盟型的生态平台。相较于传统的APP开发，小程序的区别有（以微信举例）微信小程序架构分析整个小程序框架系统分为两部分：逻辑层（AppService）和视图层（View）。小程序提供了自己的视图层描述语言WXML和WXSS，以及基于JavaScript的逻辑层框架，并在视图层与逻辑层间提供了数据传输和事件系
目录MQTT协议简介应用场景优点缺点部署服务端下载安装包启动服务器搭建客户端下载SDK添加依赖配置MQTT服务和权限建立连接订阅主题发布消息取消订阅断开连接MQTT客户端工具最终效果实现传感器数据采集与监测功能思路MQTT协议简介MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport）是一种基于发布/订阅模式的轻量级消息传输协议，专门针对低带宽、和不稳定网络环境的物联网应用而设计，它可以用极少的代码为互联网设备提供实时可靠的消息服务。应用场景MQTT协议主要用于物联网和移动设备等资源有限的场景中，其中包括物联网、移动互联网、智能硬件、车联网、智慧城市、远程医疗、电力、石油与
文章目录Yubico与YubiKey软件安装设置前准备……OTPSlotFIDO设置PINWebAuthn（2FA）SSHviaFIDOPIVPIN、PUK与ManagementKeyPIN-only模式CertificatesSSHviaPIV参考自从上次使用CloudflareZero的优惠买下两个YubiKey之后，这俩玩意被我搁置了一个学期。原因之一是学习成本不低，关于它们的文档、教程都充斥着不少不太了解的名词、概念，令人望而却步。于是经过查阅各种资料，在这篇博客中我将（用白话文）介绍我从零开始的YubiKey入门之旅。（本文首发于blog.skywt.cn，建议查看原文以获得更好的阅
0，需求用查找表设计实现一个正弦波形发生器寻址的位宽是10位，数据量是1024个，输出的数据是16位1，需求分析数据量是1024个：x=linspace(0,2*pi,1024)输出数据是16位:y范围：0~2^16-1=0~65535y=(sin（x）+1)*65535/2寻址的位宽是10位输入是0~10231023占用10位操作步骤1，使用matlab生成数据，制作sin_rom.coe文件x=linspace(0,2*pi,1024);y=floor((sin(x)+1)*(65535/2));plot(x,y);formatlonggfilesize=size(y,2);fileID=
🌹以上分享从入门到进阶之ElasticSearch配置优化篇，如有问题请指教写。🌹🌹如你对技术也感兴趣，欢迎交流。🌹🌹🌹如有需要，请👍点赞💖收藏🐱🏍分享 集群参数ElasticSearch集群配置参数参数名参数值说明cluster.nameelasticsearch(自定义)配置ES的集群名称，默认值是ES，建议改成存储数据相关。ES会自动发现在同一网段下的集群名称相同的节点node.namenode-1(自定义)集群中的节点名，在同一个集群中不能重复。节点的名称一旦设置，就不能再改变了。当然，也可以设置成服务器的主机名称，例如node.name: ${HOSTNAME}node.maste
opencv入门学习笔记(C++)4.1.2Mat结构的使用关于Mat类，我们首先要知道的是：（1）不必再手动为其开辟空间。（2）不必再在不需要时立即将空间释放总结：OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的使用opencv的c++结构时不需要考虑内存释放的问日赋值运算符和拷贝构造函数MatB(A)只复制信息头使用函数clone（）或者copyTo（）来复制一副图像的矩阵4.1.3像素值的存储方法RGB/RGBAYCrCb在JPEG中广泛使用HSV和HLS把颜色分解成色调、饱和度和亮度。4.1.4显式创建Mat对象的七种方式【方法一】使用Mat（）构造函数MatM(2,2,CV_8UC
