我正在尝试比较两个由sha512编码的不同字符串。但是，结果不同。我的意思是它可能是一个编码问题。我希望你能帮助我。这是我的Java代码:MessageDigestdigest=java.security.MessageDigest.getInstance("SHA-512");digest.update(MyString.getBytes());bytemessageDigest[]=digest.digest();//CreateHexStringStringBufferhexString=newStringBuffer();for(inti=0;i而且，这是我的C#代码:Unic
我想在java中将两个512位整数相乘并存储结果。建议一些方法来执行此操作。 最佳答案 我建议你使用java.math.BigInteger 关于java-如何在java中将两个大数(比如512位)相乘，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2934861/
我正在开发一个使用MD5(无盐)散列用户密码的系统。我想使用SHA-512和盐更安全地存储密码。虽然这对于future的密码来说很容易实现，但我还想改进现有的MD5散列密码，最好不要强制所有用户更改他们的密码。我的想法是只使用SHA-512和适当的盐来散列现有的MD5散列。然后我可以在数据库中设置一些标志，指示哪些密码是从纯文本散列的，哪些是从MD5散列散列的。或者我可以在对用户进行身份验证时尝试两者。或者甚至只是用MD5然后用SHA-512/salt散列新密码，这样它们就可以像旧密码一样对待。在编程上，我不认为这会是个问题，但我对加密/散列的了解不够，无法知道我是否通过应用SHA-5
我有一个奇怪的现象，无法真正解释。我正在尝试编写一些数字代码，从而对一些实现进行基准测试。我只是想用SSE和AVX以及gcc自动矢量化来对一些vector加法进行基准测试。为了测试这一点，我使用并修改了下面的代码。代码:#include#include#include"../../time/timer.hpp"voidser(double*a,double*b,double*res,intsize){for(inti(0);i对于计时和计算的GFLOP/S，我得到:./test3AVX1892ms0.338266GFLOP/sSSE408ms1.56863GFLOP/sSER396ms
我最近下载并安装了适用于Linux的英特尔C++编译器ComposerXE2013，可免费用于非商业开发。http://software.intel.com/en-us/non-commercial-software-development我在Ivy桥系统(具有AVX)上运行。我有两个版本的函数做同样的事情。一个不使用SSE/AVX。另一个版本使用AVX。在GCC中，AVX代码比标量代码快大约四倍。但是，使用IntelC++编译器时性能要差得多。使用GCC我这样编译gccm6.cpp-om6_gcc-O3-mavx-fopenmp-Wall-pedantic使用Intel我这样编译ic
我正在修改RNNLM一个神经网络来研究语言模型。但是考虑到我的语料库的大小，它运行得非常慢。我试图优化矩阵*vector例程(这是一个占小数据集总时间63%的例程(我预计它在大数据集上会更糟))。现在我坚持使用内在函数。for(b=0;b此示例崩溃于:_mm256_store_ps(&(dest.ac[b*8+from+0]),t4);但是如果我改成_mm256_storeu_ps(&(dest.ac[b*8+from+0]),t4);(我想你是未对齐的)一切都按预期进行。我的问题是:为什么load可以工作(而如果数据未对齐，它不应该工作)而store却不能。(此外，两者都在同一个地址
有谁知道如何向量化以下代码？uint32_tr[8];uint16_t*ptr;for(intj=0;j这基本上是一个屏蔽的收集操作。自动矢量化器无法处理这个问题。如果ptr是一个uint32_t*它应该可以直接用_mm256_mask_i32gather_epi32实现.但即便如此，你如何生成正确的索引vector？并且无论如何只使用打包加载并洗牌结果(需要类似的索引vector)会不会更快？ 最佳答案 更新答案:主要代码段已重写为函数和解决方案添加了适用于AMD处理器的内容。正如PeterCordes在评论中提到的，AVX-51
我尝试对使用64位加宽乘法的CBRNG进行向量化。static__inline__uint64_tmulhilo64(uint64_ta,uint64_tb,uint64_t*hip){__uint128_tproduct=((__uint128_t)a)*((__uint128_t)b);*hip=product>>64;return(uint64_t)product;}这样的乘法在AVX2中是否以vector形式存在？ 最佳答案 没有。没有64x64->128位算术作为vector指令。也没有vectormulhi类型的指令(乘
这个问题在这里已经有了答案:AVX2whatisthemostefficientwaytopackleftbasedonamask?(6个答案)关闭6年前。在问题OptimizingArrayCompaction，最佳答案是:SSE/AVXregisterswithlatestinstructionsetsallowabetterapproach.WecanusetheresultofPMOVMSKBdirectly,transformingittothecontrolregisterforsomethinglikePSHUFB.Haswell(AVX2)可以做到这一点吗？或者它是否需
我有两个__m256ivector，填充了32个8位整数。像这样:__int8*a0=new__int8[32]{2};__int8*a1=new__int8[32]{3};__m256iv0=_mm256_loadu_si256((__m256i*)a0);__m256iv1=_mm256_loadu_si256((__m256i*)a1);我如何使用类似_mm256_mul_epi8(v0,v1)(不存在)或任何其他方式来乘以这些vector？我想要2个结果vector，因为输出元素宽度是输入元素宽度的两倍。或者类似于_mm_mul_epu32的东西也可以，只使用偶数输入元素(0、
