在AWSElastiCache中，当我创建REDIS集群时，节点数选项文本框被禁用并固定为“1”，创建后集群管理页面中的“添加节点”按钮也是如此。这是引擎的限制(他们对memcached使用相同的对话框)还是我遗漏了什么？ 最佳答案 AmazonElastiCache目前不支持Redis的分片，这就是节点数固定为“1”的原因。但是，如果您正在寻求读取扩展，您可以创建多个只读副本。 关于amazon-web-services-AWSElastiCache中的每个REDIS集群可以有1个以上
我是AWS和后端架构的新手。我当前的配置是一个EC2实例(新加坡东南地区)，它运行一个用于实时聊天应用程序的Twisted实时服务器。目前，在我的实现中，每当发送者向服务器发送消息时，如果接收者不在线，它就会存储在服务器上的python字典中。所以基本上它是将此消息存储在实例的RAM中。现在，我想让该应用程序在全局范围内可用，因此我将在不同区域的实例上运行它。所以我的问题是，我应该如何将存储在一个实例的RAM中的字典复制/复制到所有其他实例，以便它在所有区域都可用？(将消息存储在RAM而不是数据库中的原因是应用程序的性质。该应用程序涉及大量突发发送的消息，这要求它比持久性数据库存储的I
我已经使用centos在ec2rails服务器上部署了我的网站。ec2服务器重启时如何运行sidekiq？我关注了这个http://dxta.github.io/blog/2014/03/06/init-script-for-sidekiq-in-centos/我写了一个如下所示的bash脚本，但是sidekiq没有按预期重启"#!/bin/bash##sidekiqInitscriptforsidekiq##chkconfig:345991#description:Startsandstopssidekiqmessageprocessor#Sourcefunctionlibrary.
应用程序是Rails4.1.4，Ruby2.1.2。使用sidekiq3.2.6、redis3.1.0、celluloid0.15.2。sidekiq实现是默认的，除了连接到远程redis队列(弹性缓存)。当处理某些事件时，我们使用sidekiq来排队调用外部API。API可通过托管我们应用程序的服务器的curl访问。所有其他功能似乎仍按预期执行。此功能已在当前服务器实现/架构上运行数周。在成功部署(使用Capistrano，通过Jenkins)到弹性负载均衡器后面的EC2实例之后，自动缩放组sidekiq将不再连接(？)到elasticcache。SocketError:getadd
我们在t2.medium上进行了基准测试并获得了以下吞吐量t2.mediumSET:155545.19GET:155775.38当在m4.large上使用相同的redis配置进行基准测试时，吞吐量下降到以下水平m4.largeSET:111788.46GET:110503.34可能是什么原因？ 最佳答案 T2实例永远不适合基准测试。T2实例是可突增的性能实例，可提供基准水平的CPU性能。性能和爆发能力由CPU积分决定。T2实例空闲时累积CPU积分，并在事件时使用CPU积分。请引用以下文档以了解T2实例的性能http://docs.a
请帮助为以下用例选择MQ应用程序/系统/方法:检查特定用户的传入消息->阅读消息(如果可用)->从队列中删除，理想情况下，留在AWS中。上下文:社交网络应用，用户接收消息，即我需要通过收件人ID识别收到的邮件。该应用每30秒对新消息进行一次长轮询。邮件大小为根据目前的估计，我每月总共需要检查1亿多条消息(但是，消息少得多，这些只是检查)。虽然用户确认消息选择“确定”或“忽略”，但不确定是否需要来自MQ系统的ACK支持。我在AWS。最初想到SQS，但我读得越多，它看起来就越不适合-无法以按收件人过滤的方式设置消息收件人ID等，但也许我错了。我还考虑过的选项之一是只使用DynamoDB的“
我正在使用Terraform为短期运行的事件扩展和缩小AWS环境。我遇到一个问题，AWS只允许您扩展ElasticacheRedis实例类型，而不允许您缩减到较小的实例类型。这意味着在使用Terraform进行缩减之前，我必须先在AWS控制台中删除10个分片的Redis节点。有没有一种更简单的方法可以使用Terraform执行此操作，即先删除然后重新创建较小的实例？ 最佳答案 terraformtaint完成了这项工作因此，在您需要更改为较小的实例类型之前，请先污染这些资源。terraformapply将首先销毁，然后重新创建这些资
我正在ec2上安装开源Redis服务器。我已经使用我的pem成功连接到ec2。我已经下载了Redis。发出了以下命令:tarxvzfredis-stable.tar.gz>cdredis-stable.下一步:make&&makeinstall不工作。我收到以下错误:~/redis-stable$make&&makeinstallTheprogram'make'canbefoundinthefollowingpackages:*make*make-guileTry:sudoaptinstallubuntu@ip-xxx.xx.xx.xx:~/redis-stable$继续此安装过程需要
谁能建议启用AWSRedis集群的Python客户端？我正在使用redis-py-cluster，但它失败了:示例代码:fromredisclusterimportStrictRedisClusterstartup_nodes=[{"host":"xxxx.clustercfg.apn2.cache.amazonaws.com","port":"6379"}]r=StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True,skip_full_coverage_check=False)r.set('foo','
我正在AWS控制台中阅读有关Redis和MemcacheD的内容:Redis用作数据库、缓存和消息代理的内存数据结构存储。ElastiCacheforRedis提供具有自动故障转移和增强稳健性的多可用区。内存缓存高性能、分布式内存对象缓存系统，旨在用于加速动态Web应用程序。有人使用/比较过两者吗？两者之间的主要区别和用例是什么？谢谢。 最佳答案 粘贴我另一个stackoverflowquestion的答案如果您有以下要求，请选择Memcached:您想要尽可能简单的模型。您需要运行具有多个内核或线程的大型节点。您需要横向扩展/收缩
