我一直在开发一个Java软件项目，该项目将部署到各种硬件设备(例如，树莓派、安卓手机)。在将此项目作为产品发布之前，我想通过明确说明用户运行我们的软件产品所需的最低要求(在内存和CPU方面)或硬件设备来指导用户。如何测量它们？有哪些适用于Java的工具？ 最佳答案 您可以借助jvisualvm这个工具的路径是ProgramFiles\Java\jdk1.6.0_38\bin\jvisualvm.exe您可以使用它来确定您的cpu利用率和内存消耗。如您所见，您的CPU利用率和内存利用率。希望这个工具可以帮到你。
我一直在寻找减少CPU和GPU来回传输数据所导致的延迟的方法。当我第一次开始使用CUDA时，我确实注意到CPU和GPU之间的数据传输确实需要几秒钟，但我并不在意，因为这对于我正在编写的小程序来说并不是真正的问题。事实上，对于绝大多数使用GPU的程序(包括视频游戏)来说，延迟可能不是什么大问题，因为它们仍然比在CPU上运行要快得多。但是，我是一个HPC爱好者，当我看到Tianhe-I的理论峰值FLOPS与实际LINPACK测量的性能之间存在巨大差异时，我开始关注我的研究方向。这引起了我对自己是否走在正确的职业道路上的担忧。通过使用cudaHostAlloc()函数使用固定内存(页面锁定)
我有一个应用程序，它只做很少的计算CPU工作，但主要是内存访问(分配对象和移动它们，很少有数字或算术代码)。在CPU空闲的情况下，我如何衡量我花费在内存访问延迟(由于缓存未命中)上的时间份额？我应该注意到该应用程序在Hyper-V客户机上运行；我不确定这会带来什么困难，但它可能会。 最佳答案 您总是可以profile您的应用程序以查看它大部分时间都花在了哪里。您可以通过这种方式了解很多有关应用程序行为和数据访问模式的信息。如果您使用的是Linux，则可以使用多种可用的分析工具，例如:OProfilesysprofvalgrind+k
我想在appdomain中托管一个exe，并为其分配CPU和内存上限，这样它就不会使用超过分配的处理能力。这可能吗？如何做？ 最佳答案 据我所知，您不能直接限制最大内存。但是，从.NET4开始，当前由AppDomain分配的内存在AppDomain.MonitoringSurvivedMemorySize中可用。属性ifAppDomain.MonitoringIsEnabled设置为true。您可以启动一个看门狗线程来监控分配情况。 关于memory-AppDomain的CPU和内存上限
我正在阅读有关Linux内存管理的信息。我知道TheLinuxkernelisresponsibleforcreatingandmaintainingpagetablesbutemploystheCPU’smemorymanagementunit(MMU)totranslatethevirtualmemoryaccessesofaprocessintocorrespondingphysicalmemoryaccesses.但是，我也知道内核可以使用它的一些函数来管理内存，例如virt_to_phys(),virt_to_page(),__pa(),...例子:staticinlineu
我需要获取有关CPU/GPU/内存的任何信息。核心数、内存值、内存和cpu使用情况...我为IE找到了一种方法:HowtoUseJavaScripttoFindHardwareInformation其他浏览器的解决方案我不知道。知道怎么做吗？也许webgl可以访问有关您计算机的信息？或闪光？或任何其他技术？非常感谢 最佳答案 此代码将打印GPU信息，并将列出您可以使用此浏览器的性能对象获得的所有信息(BOM没有标准，因此每个浏览器都会更改)。varperformance=window.performance||window.mozP
我在笔记本上使用opencv242+VS2010。我试图在OpenCV中对GPUblock进行一些简单的测试，但它显示GPU比CPU代码慢100倍。在这段代码中，我只是将彩色图像转为灰度图像，使用cvtColor的功能这是我的代码，PART1是CPU代码(测试cpuRGB2GRAY)，PART2是上传图像到GPU，PART3是GPURGB2GRAY，PART4是CPURGB2GRAY。有三件事让我很想知道:1在我的代码中，part1是0.3ms，而part4(和part1完全一样)是40ms!!!2上传图片到GPU的part2是6000ms!!!3Part3(GPU代码)是11ms，对
为了使用四核处理器的所有内核，我需要在代码中进行哪些更改是添加对多线程的支持，还是由操作系统本身处理。我有FreeBSD，我使用的语言是C++。我想为我的应用程序提供至少90%的完整CPU周期。 最佳答案 你need某种形式的并行。多线程或多处理会很好。通常，多个线程比多个进程更容易处理(因为它们可以访问共享数据)。然而，通常，多个线程比多个进程更难处理(因为它们访问共享数据)。而且，是的，我是故意写这个的。如果您有SIMD场景，Ninefingers'suggestion来看看OpenMP也很不错。(如果您不知道SIMD的含义，请
我正在尝试在MacOSX上分析一些C++程序。所以我构建了google-perftools，编写了一个程序，使用MacPortsg++4.7编译，带有-g编译器标志，并链接到libprofiler。然后我跑了:CPUPROFILE=cpu.profile./a.out然后我运行pprof来生成输出:[hidden~]$pprof--text./a.outcpu.profileUsinglocalfile./a.out.Usinglocalfilecpu.profile.Removing__sigtrampfromallstacktraces.Total:282samples10737.
我正在编写一个使用线程来提高性能的简单应用程序。问题是，这个应用程序在Windows上运行良好，使用我的CPU的2个内核。但是当我在Linux上执行时，似乎只使用了1个核心。我不明白为什么会这样。这是我的代码，C++:#include#include#include#includevoid*function(void*){inti=0;for(i=0;iLinux上的输出:TimeSequential:50msTimeConcurrent:1610msWindows上的输出:TimeSequential:50msTimeConcurrent:30ms 最佳答
