我有一个Node.js网络应用程序，我需要在其中对大型矩阵进行一些繁重的计算。由于Node.js是事件驱动的，我预计这将导致我的Web应用程序性能不佳。使用Node处理CPU繁重任务的最佳方法是什么？我可以将计算卸载到另一个用Python等构建的服务器上吗？ 最佳答案 在这种情况下你真正想做的是Addon。Addons如Node.js文档中所述，是动态链接的共享对象。它们可以为C和C++库提供胶水。因此，无论V8多么强大，您都可以使用较低级别的语言(C/C++)编写繁重的计算，并且比使用JavaScript更高效.阅读文档以了解如何
我想installaGhostBlogonasharedserverviaGitHub.在安装过程中，我需要运行npminstall、gruntinit和gruntprod。我的主机提供500MB内存使用，如果一个进程使用超过600MB，它会杀死它。因此我需要一个选项来限制这些进程的内存使用，因为它们都需要超过500MB的内存!我尝试使用--max-old-space-size=450运行进程，但它似乎不起作用。如果有人可以向我提供有关使用选项运行Node进程的教程或文档的链接，我将非常高兴。谢谢!更新:自从我发布这篇文章以来，Ghost的安装已经完全改变了。
我有一个用NodeJS编写的SOCKS5代理服务器。我正在利用原生net和dgram库来打开TCP和UDP套接字。它可以正常工作大约2天，并且所有CPU最高都在30%左右。在没有重新启动的2天后，一个CPU飙升至100%。之后，所有CPU轮流运行，并保持100%一次一个CPU。这是CPU峰值的7天图表:我正在使用集群创建实例，例如:for(leti=0;i这是strace在cpu为100%时的输出:%timesecondsusecs/callcallserrorssyscall-------------------------------------------------------
我最近开始阅读很多关于NodeJS的内容，从差异化的Angular来看，我无法清楚理解的一件事是异步调用与同步调用处理I/O的方式之间的真正区别是什么。据我了解，在多线程同步环境中，如果I/O启动，正在运行的线程将被抢占并返回等待状态。所以本质上这与NodeJS异步I/O调用发生的情况相同。在NodeJS中，当I/O被调用时，I/O操作被移出当前正在运行的线程，并发送到事件De-multiplexer以完成并通知。一旦I/O完成，回调方法就会被推送到事件队列以进行进一步处理。所以，我看到的唯一区别是，在NodeJS中，我们节省了内存(由于每个线程拥有多个调用堆栈)和CPU(由于没有上下
我们正在使用Express3运行NodeSocket.io服务器。使用Forever监控服务器.服务运行良好，但CPU整天都在增长，直到达到90%+，然后突然回落到~20%，如下图所示。我相信这个下降是由于永远重启应用造成的。我想知道的是；可能导致Node.js应用出现这种行为的典型因素有哪些？有哪些工具/方法可用于调试Node应用程序中的内存泄漏/cpu占用？我认为这可能与Socket.io在用户断开连接后不清理资源有关，尽管文档说Socket.io会自动管理这个。任何帮助将不胜感激，这个问题使管理我们的服务器变得非常困难。我一周前在Serverfault上发布了这个问题，但没有收到
我需要查看所有文件夹(包括当前文件夹)的更改。所以我用了gulp.task('start',()=>{if(node)node.kill()node=spawn('node',['server.js'],{stdio:'inherit'})node.on('close',function(code){if(code===8){gulp.log('Errordetected,waitingforchanges...');}});});gulp.watch(['./**/*.js'],['start']);gulp.task('default',['start','watch']);pro
我的Meteor应用程序在流量达到峰值时遇到了问题(峰值算不了什么，1k次访问，一天内可能有2,500次浏览量)。CPU使用率达到峰值并且永远不会恢复，因此我开始使用Nodetime来监控使用情况，并且我一直在重新加载进程(foreverrestart)以使一切恢复正常。我对分析还很陌生，所以找到根本原因让我不知从何下手。我相当肯定这与我的应用程序的服务器代码有关，但分析似乎将Fibers模块指向一个“热点”，我理解它有助于使我的服务器代码同步。以下是分析结果的片段。我希望有人能在正确的方向上指导我解决这个问题! 最佳答案 虽然我对
我有一个使用MeteorUptoDigitalOcean部署的Meteor(0.8.0)应用程序，该应用程序一直卡在100%的CPU上，只是因为内存不足而崩溃，然后以100%的CPU重新启动。在过去的24小时里，它一直处于这样的状态。奇怪的是没有人使用服务器，meteor.log没有显示太多线索。我有用于数据库的带有oplog的MongoHQ。digitalocean规范:1GBRam30GBSSD磁盘纽约2Ubuntu12.04.3x64显示问题的屏幕截图:请注意，屏幕截图是昨天捕获的，它一直固定在100%cpu，直到它因内存不足而崩溃。日志显示:FATALERROR:Evacuat
Node版本:v10.13.0我正在尝试对涉及大量CPU计算的NodeJS请求并发进行非常简单的测试。我知道NodeJS不是CPU密集型进程的最佳工具，不应该系统地生成子进程，但这段代码是为了测试子进程的工作方式。这也是用TypeScript编写的，使用NestJS。src/app.controller.tsimport{Get,Param,Controller}from'@nestjs/common';importfork=require('child_process');@Controller()exportclassAppController{@Get()asyncroot():
我在linux虚拟机上运行的node.js上有一个简单的应用程序。它监听tcp消息并使用socket.io库将它们发送到客户端。在一段时间的低CPU使用率之后，它突然开始越来越高地加载CPU，直到应用程序挂起。脚本很简单，我不明白它有什么问题。varnet=require('net');vario=require('socket.io').listen(socketPort);net.createServer(function(socket){socket.setEncoding("utf8");socket.on('data',function(dataStr){console.lo
