目录第1题连续问题分析：解法：第2题分组问题分析：解法：第3题间隔连续问题分析：解法：第4题打折日期交叉问题分析：解法：第5题同时在线问题分析：解法：第1题连续问题如下数据为蚂蚁森林中用户领取的减少碳排放量iddtlowcarbon10012021-12-1212310022021-12-124510012021-12-134310012021-12-134510012021-12-132310022021-12-144510012021-12-1423010022021-12-154510012021-12-1523.......找出连续3天及以上减少碳排放量在100以上的用户分析：遇到这类

目录：一、简介二、HQL的执行流程三、索引四、索引案例五、Hive常用DDL操作六、Hive常用DML操作七、查询结果插入到表八、更新和删除操作九、查询结果写出到文件系统十、HiveCLI和Beeline命令行的基本使用十一、Hive配置一、简介Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL查询功能，用于查询的SQL语句会被转化为MapReduce作业，然后提交到Hadoop上运行。特点：简单、容易上手(提供了类似sql的查询语言hql)，使得精通sql但是不了解Java编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高，可以自定义用户函数(UDF)和

一、软件准备虚拟机（操作系统为Linux）中已有MySQL、已部署Hive。本地主机（操作系统为Windows）中下载navicat（我用的是navicatpremium15）。PS：其实用sqlyog也是可以连接虚拟机的Hive数据的。在决定用navicat还是sqlyog之前，可以思考这两个问题：①MySQL和hive的区别；②sqlyog和navicat的区别。对于第一个问题，我理解的最直接的区别是：MySQL的数据可以存储在本地，但是hive的数据一定是存储在分布式文件系统上的。尽管hive的操作数据的命令语法与MySQL非常接近，但hive不是MySQL。对于第二个问题，我理解的最直

目录一、权限控制初体验二、Ranger授权模型一、权限控制初体验A、查看默认的访问策略此时只有rangerlookup用户拥有对所有库、表和函数的访问权限，故理论上其余用户是不能访问任何Hive资源的。B、验证使用fancy用户尝试进行认证，认证成功后，使用beeline客户端连接Hiveserver2使用fancy用户认证，并按照提示输入密码[fancy@hadoop102~]$kinitfancy登录beeline客户端[fancy@hadoop102~]$beeline-u"jdbc:hive2://hadoop102:10000/;principal=hive/hadoop102@EX

Note:Idothejavascriptcodeaccordingtotheajrwhiteanswer.Hopeithelpssomeone.Link:http://codepen.io/eMineiro/pen/EKrNBeOpencodepenconsoletoseetheexamplesworking.在扑克中，我们根据庄家定义玩家位置。像这样:蓝色:小盲注和大盲注位置绿色:迟到和经销商/迟到位置黄色:中间位置粉红色:早期位置所以，假设这两个数组:players:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];positions:["bb","sb","btn","late",

目录一、get_json_object使用二、使用案例三、源码分析四、总结大家好，我是老六。在数据开发中，我们有大量解析json串的需求，我们选用的UDF函数无非就是：get_json_object和json_tuple。但是在使用get_json_object函数过程中，老六发现get_json_object无法解析key为中文的key:value对。带着这个问题，老六通过源码研究了get_json_object这个函数，探索其中奥秘。一、get_json_object使用语法：get_json_object(json_string,'$.key')说明：解析json的字符串json_str

博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之🏂hiveonspark搭建好后，任务提交会有问题，因为通过hive会话提交的任务一直存在且不会结束（除非关掉这个hive会话），根本原因是这些任务提交到了Yarn的同一个队列中，前面的任务没有执行完毕后面的任务不会执行，所以解决办法是增加一个Yarn队列，指定任务提交的队列，这样就不会出现任务的阻塞。目录一、情景复现二、原因三、Yarn队列配置—增加队列1.情景复现：搭建好hiveonspark后，在命令行直接进入hive会话，提交任务后，在ResourceManager上jps查看进程可以看到有个进程ApplicationMaster一直存在，打开Re

文章目录一、启动hive1.hive启动的前置条件2.启动方式一:hive命令3.方式二:使用jdbc连接hive二、Hive常用交互命令1.hive-help命令2.hive-e命令3.hive-f命令4.退出hive窗口5.在hive窗口中执行dfs-ls/；三、Hive语法1.DDL语句1.1创建数据库1.2两种方式查询数据库1.3显示数据库信息1.4切换数据库1.5修改数据库配置信息1.6删除数据库1.7创建hive表（重点）1.7.1hive详细的建表语句1.7.2创建hive内部表：1.7.3创建hive外部表：2.DML语句2.1向表中装载数据(Load)2.2Load命令添加o

启动hive报错nohbasein将hdfs和yarn都启动成功之后，启动hive，如下所示：[atguigu@hadoop102conf]$cd/opt/module/hive/[atguigu@hadoop102hive]$bin/hive报错信息如下which:nohbasein(/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/jdk/bin:/opt/module/hadoop/bin:/opt/module/hadoop/sbin:/opt/module/jdk/bin:/home/atguigu/.loca

依赖条件：需要有Hadoop，hive，zookeeper，hbase环境映射：每一个在Hive表中的域都存在于HBase中，而在Hive表中不需要包含所有HBase中的列。HBase中的RowKey对应到Hive中为选择一个域使用:key来对应，列族(cf:)映射到Hive中的其它所有域，列为(cf:cq)配置映射环境一：先关闭所有服务[root@siwen~]#stop-hbase.sh-----关闭hbase[root@siwen~]#zkServer.shstop-----关闭zookeeper[root@siwen~]#stop-alll.sh-----关闭hadoop二：配置文件1