当使用df.mean()时，我得到一个结果，其中给出了每列的平均值。现在假设我想要第一列的平均值，以及第二列的总和。有没有办法做到这一点？我不想拆卸和重新组装DataFrame。我最初的想法是按照pandas.groupby.agg()的思路做一些事情，如下所示:df=pd.DataFrame(np.random.random((10,2)),columns=['A','B'])df.apply({'A':np.mean,'B':np.sum},axis=0)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,indf.apply({'A':np.me
我正在尝试对包含字符串作为结果的表进行数据透视。importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'index':range(8),'variable1':["A","A","B","B","A","B","B","A"],'variable2':["a","b","a","b","a","b","a","b"],'variable3':["x","x","x","y","y","y","x","y"],'result':["on","off","off","on","on","off","off","on"]})df1.pivot_table(values='res
我有一个pandas数据框，如下所示:XY71455[334.0,319.0,298.0,323.0]71455[3.0,8.0,13.0,10.0]57674[54.0,114.0,124.0,103.0]我想执行聚合groupby以元素方式添加存储在Y列中的列表。我试过的代码:df.groupby('X').agg({'Y':sum})结果如下:YX71455[334.0,319.0,298.0,323.0,75.0,55.0,...所以它连接了列表，而不是按元素对它们求和。然而，预期的结果是:XY71455[337.0,327.0,311.0,333.0]57674[54.0,1
我需要一个真正的DBA的意见。Postgres8.3在我的MacbookPro上执行此查询需要200毫秒，而Java和Python执行相同的计算不到20毫秒(350,000行):SELECTcount(id),avg(a),avg(b),avg(c),avg(d)FROMtuples;这是使用SQL数据库时的正常行为吗？架构(表格包含对调查的回复):CREATETABLEtuples(idintegerprimarykey,ainteger,binteger,cinteger,dinteger);\copytuplesfrom'350,000responses.csv'delimite
我需要一个真正的DBA的意见。Postgres8.3在我的MacbookPro上执行此查询需要200毫秒，而Java和Python执行相同的计算不到20毫秒(350,000行):SELECTcount(id),avg(a),avg(b),avg(c),avg(d)FROMtuples;这是使用SQL数据库时的正常行为吗？架构(表格包含对调查的回复):CREATETABLEtuples(idintegerprimarykey,ainteger,binteger,cinteger,dinteger);\copytuplesfrom'350,000responses.csv'delimite
我有一个数据框:pe_odds[['EVENT_ID','SELECTION_ID','ODDS']]Out[67]:EVENT_IDSELECTION_IDODDS0100429300529752918.001100429300529752920.002100429300529752921.003100429300529752922.004100429300529752923.005100429300529752924.006100429300529752925.00当我使用groupby和agg时，我得到了一个多索引的结果:pe_odds.groupby(['EVENT_ID','
我有一个数据框:pe_odds[['EVENT_ID','SELECTION_ID','ODDS']]Out[67]:EVENT_IDSELECTION_IDODDS0100429300529752918.001100429300529752920.002100429300529752921.003100429300529752922.004100429300529752923.005100429300529752924.006100429300529752925.00当我使用groupby和agg时，我得到了一个多索引的结果:pe_odds.groupby(['EVENT_ID','
我有一个项目-http://preloaders.net.我已将其设置为在谷歌搜索中显示评级(标题下的橙色星星，例如尝试输入预加载器微调器关键字)。一切正常，除了我刚刚修复的主页。我现在将整个标记重新编码为HTML5(我对它还很陌生)并使用schema.org并将所有产品包含到整个模式中，但我不知道模式中Review-aggregate的替代品是什么.org是，所以我正在尝试网页。Google站长不显示错误，但问题是:下面的代码是否仍会显示星标，还是我应该做其他事情？mytitleAJAXLOADERSSpinningChristmastreewithballs.3DChristmas
我有一个项目-http://preloaders.net.我已将其设置为在谷歌搜索中显示评级(标题下的橙色星星，例如尝试输入预加载器微调器关键字)。一切正常，除了我刚刚修复的主页。我现在将整个标记重新编码为HTML5(我对它还很陌生)并使用schema.org并将所有产品包含到整个模式中，但我不知道模式中Review-aggregate的替代品是什么.org是，所以我正在尝试网页。Google站长不显示错误，但问题是:下面的代码是否仍会显示星标，还是我应该做其他事情？mytitleAJAXLOADERSSpinningChristmastreewithballs.3DChristmas
我有一个包含日期时间列和一些其他列的表格。日期时间列表示正在发生的事件。它可以包含一个时间(当时发生的事件)或NULL(事件没有发生)我现在想计算特定时间间隔(15分钟)内发生的记录数，但不知道该怎么做。例子:id|time|foreign_key1|2012-01-0100:00:01|22|2012-01-0100:02:01|43|2012-01-0100:16:00|14|2012-01-0100:17:00|95|2012-01-0100:31:00|6我现在想创建一个查询来创建类似于以下内容的结果集:interval|COUNT(id)2012-01-0100:00:00|
