文章目录Zero-ShotText-to-ImageGeneration一.简介二.方法2.1.第一阶段：Learningthevisualcodebook2.1.1回顾VQ-VAE2.1.2pψp_{\psi}pψ是离散分布，不可导的问题->gumbel-softmaxZero-ShotText-to-ImageGeneration一.简介机构：openai代码：https://github.com/openai/DALL-E人们常说自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，这些年transformer以及大规模语言模型LLM的蓬勃发展，让这颗明珠更加熠熠生辉。除此之外，ViT，MAE等方法也充
一夜之间人们都开始谈论AIGC仿佛一夜之间，人们都开始关注AIGC，都在热烈地讨论AIGC，大家被ChatGPT异想天开的能力所折服，用它将流行歌曲改写为生活趣事，将文章变成打油诗，并模仿圣经语言来描述荒诞的事情。甚至连程序员都甘拜下风，技术公司Replit的创始人给ChatGPT发了一段JavaScript代码，让它找到里面的bug。ChatGPT的回答非常全面也非常有意思：它首先试图确认这段代码的意图是什么，然后根据意图很快就找到了bug所在，并且还附上了相当细致的描述，来解释问题出在哪，会导致什么样的bug，应该怎么改，为什么要这样改等等。而且ChatGPT还给出了一段代码示例，把修改
AIGC、数字人、Web3……起伏不定的2022年，仍有不少科技突破让人为之振奋。进入2023年，这些技术是否还能引领行业未来？近日，腾讯和阿里达摩院相继发布了他们对于2023年科技趋势的预测，针对云计算、AI和产业安全等领域，进行了一系列预测和分析。在达摩院的预测中，一些关键词可能是过去一年科技行业耳熟能详的，例如云原生安全、城市数字孪生和饱受关注的生成式AI（AIGC）。趋势一为多模态预训练大模型；趋势二为Chiplet模块化设计封装。达摩院在预测报告中介绍，随着摩尔定律的放缓，Chiplet成为持续提高SoC集成度和算力的重要途径，特别是随着2022年3月份UCle联盟的成立，Chipl
背景从AI可以画图到现在各家都在功课的连续性内容的输出，正在AI画图进入到大众圈其实也不过1年左右时间。对于单图的研究已经逐渐完善，单图理论上讲，只要你能按要求做promt的设计出图率应该是比较高的。但是对于要生成连续的图或者要生成连续的视频，模型的能力似乎强差人意。既然是产图的工具，为何单图能够生成的很好，连续的图为何就生成不好。为何就不能跟漫画师一样生成连续的可以在视频播放的动漫视频呢？动漫师不也是一张一张的画图嘛，似乎这个问题也可以归结到做图啊。要回答上面的几个问题，我们就不得不来看看单图、连续图、视频这几种表达之间的差异。以及在技术上他们之间的实现思路，如此我们才能通过差异看到问题在哪
随着科技的飞速发展，人工智能已经不再是遥不可及的未来技术，而是与我们的生活密切相关。从智能手机到自动驾驶汽车，从聊天机器人到医疗诊断系统，人工智能的应用越来越广泛。在这个过程中，AIGC（人工智能生成内容）作为一个新兴的概念，正逐步走进公众的视野。那么，AIGC究竟是什么？本文将深度解读这个概念，带你探索AIGC的奥秘(文末附有：腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023.pdf供进一步学习参考)。什么是AIGC？首先，我们先来理解一下AIGC的含义。AIGC，全称为ArtificialIntelligenceGeneratedContent，中文译为人工智能生成内容。这是一个相对于PCG（专业生
随着生成式AI在全球范围的热议，AIGC前沿技术也在快速迭代，正如百度CEO李彦宏所说“人工智能发生了方向性改变，从辨别式AI走向生成式AI，生成式AI会带来极大的效率提升”。而这一领域的发展，将推动AI产品应用深化，极有可能在内容创作、客户服务等领域带来颠覆性变革。为进一步探索AIGC领域创新应用能力，培育AIGC创新人才，5月23日，由百度商业联合中国人工智能学会举办、NVIDIA提供战略支持的首届百度商业AI技术创新大赛启动会在北京举行。NVIDIA全球副总裁，负责中国区企业营销的刘念宁（MaggieLiu）女士、百度集团副总裁，移动生态商业体系负责人王凤阳、中国人工智能学会副理事长，清
欢迎关注『CVHub』官方微信公众号！前景回顾Welcometoback!在《万字长文带你解读AIGC入门篇》一文中，我们详细为大家介绍了AIGC的相关概念、背景及其如此火爆的原因，接下来我们将进一步深入探讨AIGC背后的技术栈。作为本系列的技术篇，将从多个角度来介绍AIGC的技术栈，其中包括了Transformer、SSL、VAE、GAN、Diffusion等大家均耳熟能详的词汇，这些技术都是AIGC领域中必不可少且非常重要的一部分，对于理解AIGC的原理和实现方式都非常关键。下面开始吧？3.AIGC背后的基础技术本文将AIGC视为一组使用人工智能方法生成内容的任务或应用程序。其中，生成技术
最近人工智能爆炸性消息层出不穷，先是百度和微软分别宣布将于近期发布新款类ChatGPT产品，随着相关消息披露，商业化成为业内最为关注的话题。此前OpenAI宣布开放ChatGPT的API接口。这意味着，任何公司和个人都可以在自己的程序中自由调取ChatGPT的相关功能。随着ChatGPT的强大功能不断被验证，近期一批A股上市公司纷纷宣布接入或计划接入ChatGPT等类似系统。随着ChatGPT的API接口正式开放，更多公司的加入将会加速相关模型的商业化落地。在继3月16日百度发布文心一言大模型后，国内众多科技、AI巨头都相继公布了各家大模型的发布会时间：4月8日华为盘古大模型发布、4月10日商
这个markdown使用了mermaid语言，展示了一个图表，包含两个流程图。第一个流程图是一个节点1连接着5个不同的节点，这5个节点是与图片关键词相关的位置、形状、颜色和名称，他们在第二个流程图中被展开，分为了不同的子节点。这些节点分别是：位置、形状、颜色和名称。颜色又被细分为单一颜色和多个颜色，形状也被细分为单一形状和多个形状。位置也被细分为相对位置和绝对位置。同时，名称节点又分为形状和颜色两个子节点，并出现在颜色和重定位两个子节点下方。这个图表主要是展示了将图片的描述（关键词）转化为具体的位置、形状、颜色和名称等元素，同时展示了这些元素之间的联系和细分。#mermaid-svg-tvPd
什么是图像生成运用人工智能技术,将指定的数据进行单模态或跨模态生成图像的过程.由于目标和输入模态的不同,图像生成分为3种,分别是imagecomposition(图像合成),image-to-image(给定的图片生产新图片),text-to-image(文本生成图像).应用领域在平面设计,游戏制作,动画等领域都有广泛的应用,而且在医学影像合成与分析,化合物合成和药物发现等方面,图像生成将具有很大的潜力.关键的技术阶段图像生成的技术发展阶段大致经历了以下几个阶段:第一个阶段:GAN生成阶段生成对抗网络（GAN）是上一代主流图像生成模型，GAN通过生成器和判别器进行博弈训练来不断提升生成能力和鉴
