（以下内容，来自咱们社群“AI产品经理大本营” 1月12日的团员内部讨论；本文不求大而全，但会有一些大家“没听说过的一手信息input”）【参与团员】A：某司负责AIGCB：某司负责医疗AI产品C：头部大厂负责生成式虚拟人产品D：AIstealthstartup负责产品E：某司负责AI创作者服务F：转型AIGC产品中G：某独角兽AI厂负责大模型商业化H：某AItop厂负责数字人产品I：头部大厂负责AI2B商业化hanniman：AI产品经理大本营创建者（团长）【主要结论】1、“AIGC+少儿教育”是不错方向，例如少儿绘画、少儿编程、AIGC绘本、AI讲故事等，附上了OsmoMOnste
背景StableDiffusion（SD）是一种流行的AI生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）模型，能在文字输入的基础上生成各种风格多样的图像。在目前的AIGC方向，SD是开源社区最热门的模型。然而，SD能够生成高颜值的图像，非常依赖于用户提供的Prompt。如果没有好的Prompt，SD往往无法生成用户预期的图像，极大的影响用户的使用体验。在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队在AIGC方向做了很多探索，包括PAI-Diffusion中文模型的开源、基于Blade的推理优化等，并且推出一系列行业解决方案。为了提升SD系列模型的易用性、降低使用门槛、释放AI模型的创造潜
科技云报道原创。一觉醒来，万众期待的GPT-4来了。OpenAI老板SamAltman直接开门见山地介绍说：“这是我们迄今为止功能最强大的模型！”仅隔一天，“中国版ChatGPT”百度文心一言正式发布，双方大有摆擂之势。当深度学习推动AI技术又一次复兴，人类对它的最高期待，就是让AI成为第四次产业革命中的“蒸汽机”。而近几年身处智能革命前沿的，就是预训练大模型。ChatGPT的横空出世，不仅在科技圈引起哗然，更是点燃了创投圈的创业激情。国内企业的大规模预训练模型（以下简称“大模型”）赛道也已经开始进入白热化的竞争阶段。在过去的两周内，诸多以AI大模型为技术底层的厂商，开始获得资本的青睐。那么，
原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4327作者：seven_最近AIGC领域的新工作几乎呈现一种井喷式的发展，借助AI模型天马行空的想象力，研究者们开始在各种图像和视频内容领域发力，本文介绍一篇发表在NeurIPS2022DatasetandBenchmarkTrack上的新工作。该工作并非是像近期提出的扩散模型去生成一些图像和视频，而是瞄准了计算机动漫创作方向，作者指出现有的2D动画片数据集存在画面构成简单且角色动作单调的问题，这使得它们不足以模拟真实的动画。论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.05709项
ArchSummit全球架构师峰会-云原生大数据实践专题出品人：李亚坤｜火山引擎云原生计算技术负责人专题简介：大数据已成为企业数字化转型中,支撑企业经营和业绩增长的主要手段之一。通过升级云原生架构，可以为大数据在弹性、多租户、敏捷开发、降本增效、安全合规、容灾和资源调度等方向上带来优势。传统的大数据架构存在以下几方面问题，首先是在线业务和大数据业务使用独立的资源池，导致资源流转困难，进而导致利用率低，成本上升；其次，传统大数据组件繁多，安装运维复杂，在生产中使用需要非常多的专家人力支持；然后，传统大数据架构没有CICD机制，缺乏测试和质量控制流程；最后传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日
一夜之间，区块链、元宇宙、Web3、VR等风口似乎都消散了，似乎只有AI才是C位。声网RTC+云市场各类插件+AIGC，会迸发出什么样的火花呢？最近，声网内部组织了一次黑客松，经过激烈的角逐，我们团队荣获冠军。接下来，我们来介绍下我们的项目：InfiniteLego（无限乐高）和我们如何实现的。废话不多说，先看下我们的宣传片Trailer：点击查看视频设计构思近期，随着ChatGPT和AIGC的爆火，我们非常想探索下，声网RTEAPI+声网云市场各类型插件+AIGC一起能实现什么有趣的场景。在从前车马慢的时候，传统的互动方式是书信，受制于地理和时间的因素，非常不方便。在过去100多年中，随着电
文章目录一、背景二、方法2.1AUnifiedVLFormulationandArchitecture2.2GLIPv2pre-training2.3将GLIPv2迁移到Localization和VLtask三、结果3.1Onemodelarchitectureforall3.2Onesetofmodelparametersforall3.3GLIPv2asastrongfew-shotlearner3.4Analysis论文：GLIPv2:UnifyingLocalizationandVision-LanguageUnderstanding代码：https://github.com/micr
文章目录AIGC之文生图及实践应用（一）StableDiffusion（1）算法库（2）使用说明1）使用教程2）Tag生成器3）模型地址（3）最新研究进展AIGC之文生图及实践应用（一）StableDiffusion（1）算法库https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuihttps://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnethttps://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks（2）使用说明1）使用教程从零开始，手把手教你Windo
在《AIGC时代，程序员生产力工具推荐》一文中，我们介绍了五个热门的生产力工具。今天，我们将继续分享几个优秀的工具，希望这些工具能够大大提高你的工作效率。SQLChat[1]这是一个开源的客户端，它能够通过自然语言聊天的方式帮助你快速生成SQL语句，而无需具备深入的SQL知识。此外，它还提供了一种方便的方式来执行SQL查询，并获取查询结果。这对于那些需要经常执行SQL查询的人来说尤为重要。SQLChat的用户界面非常简单易用，你只需要输入你想查询的内容，然后它就会自动生成SQL语句。Regex.ai[2]这是一款非常实用的基于AI技术的正则表达式自动生成工具。它可以帮助你快速生成正则表达式，同
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