2022年，随着AI聊天机器人GhatGPT在世界范围内持续火爆，极具创意、表现力、个性化且能快速迭代的AIGC技术成功破圈，成为全民讨论热点。AIGC是指在确定主题下，由算法模型自动生成内容，包括单模态内容如文本、图像、音频、视频以及内容的跨模态生成，如文本生成图片、文本生成视频等。AIGC应用市场空间充满想象，多家机构对AIGC市场规模予以乐观估测。如Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前由人工智能生成的数据占所有数据的1%不到。又如中国银河证券测算，2025年中国AIGC市场规模有望达到1600亿元。与AIGC潜在市场空间形成对比的是，当前AIG
配图来自Canva可画成熟的网文市场，时不时进来一条鲶鱼。经历了二十几个夏秋秋冬，网文市场形成了阅文、晋江、七猫、番茄等平台割据一方稳定的市场格局。后来暗自布局网文市场的知乎、抖音、快手等新玩家开始浮出水面，未来的市场纷争下或许会诞生出新的网文强者。一直在谋求商业化的知乎将电商、职业培训、广告、商业内容解决方案、付费会员等商业化路径试了个遍，最后业绩收获少，经验收获多。近期，知乎上线了一款名为“盐言故事”的App。据了解，“盐言故事”承载了知乎的盐选故事业务，提供专门的故事内容阅读服务，新App与知乎账号打通，用户可以通过原有的知乎账号授权登录，并保有盐选会员全部权益。知乎将打包短篇故事内容
这是一本关于人工智能生成内容（AIGC）的科普书，由a15a团队编写，于2023年4月出版，由电子工业出版社出版。它以通俗易懂的方式从各个层面介绍了AIGC的基础知识，并辅以大量案例引领读者了解AIGC的应用实践，让读者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。它全面覆盖了AIGC在文本、声音、图片、视频等领域的技术和发展趋势，以及AIGC对人类文明发展产生的影响。AIGC即AIGeneratedContent，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC是通过提取和理解人类提供的指令中的意图信息，并根据其知识和意图信息来生成内容。AIGC的目标是使内容
传统AI面试已死，L5级别AIGC面试官已成传统AI面试存在以下三大问题难以解决：1.题目泄漏：由于传统AI面试题目较为固定，一些面试培训机构和已参加AI面试的候选人在网络平台传播题目，导致部分候选人获得不公平的准备机会。2.无法追问：受算法能力限制，在传统AI面试中，候选人和AI面试官往往采取一问一答，无法互动，这使得AI面试官难以深入了解候选人，而候选人也可能无法充分展现自己的真正实力。 3.互动交流缺失：从候选人的视角中，传统的AI面试过程就是一个录制视频的过程，无法体验到AI能力。只有HR和面试官才能在AI面试产品的后端查看到AI算法对于候选人的打分和评价。如果候选人想询问AI面试官一
近年来，由人工智能生成的音乐、绘画、电影、小说等作品在各个领域取得了不俗的成绩，如AI生成的肖像画作品被拍卖价值高达数百万美元，AI生成的电影获得了多个电影节奖项。在游戏领域中，AIGC（AIGeneratedContent）也成为了热门话题。AIGC游戏通过运用机器学习算法，可以自动生成游戏的关卡、道具、任务等内容，使得游戏具有更高的可玩性和更丰富的玩法。最近AIGC（AIGeneratedContent）持续火爆，吸引了大批用户和创作者的关注。不管是智能生成图片的DeepArt.io，还是聊天机器人chatgpt，身怀“屠龙技”的人工智能向人类展示了它的强大，也让大家窥见到了人工智巨大的未
文|智能相对论作者|青月从科幻小说《雪崩》里走出来的元宇宙，如今正在上演“地价雪崩”。CoinGecko的一项调查显示，OtherdeedforOtherside、TheSandbox、Decentraland、SomniumSpace和VoxelsMetaverse这五款知名元宇宙土地价格近期均出现了不同程度的下滑。其中，歌手林俊杰曾耗资12.3万美元在Decentraland购买的3块虚拟地产，如今只值1万美元左右，浮亏91%。（图源：CoinGecko）“地价雪崩”是元宇宙整体热度退潮最明显的表象之一。除此之外，海内外大厂对元宇宙的“注意力”也大不如前。Allin元宇宙的Meta的Rea
量子坍缩波函数用数学表达式可以写成：Ψ=∑C_nφ_n其中，Ψ表示波函数，C_n表示系数，φ_n表示归一化的本征态，∑表示对所有的n求和。本征态通常是指某个物理系统的特定状态下的解，可以用数学上的向量或函数表示。对于一个离散谱的系统，本征态可以用一个列向量来表示；对于一个连续谱的系统，本征态可以用一个实数参数的函数表示。因此，并不是所有的本征态都是矩阵，但可以用矩阵来表示某些离散谱系统的本征态。深度神经网络可以用数学表达式表示为：y=f(Wx+b)其中，y表示网络的输出，x表示网络的输入，W和b表示网络的参数，f表示激活函数。深度神经网络和量子坍缩波函数的相似之处在于它们都用数学模型来描述一种
AIGC之LLaMA：《LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels》翻译与解读导读：该论文提出了一个开源的大规模语言模型LLaMA。该模型有以下几个核心技术点：>>模型架构：LLaMA使用Transformer架构，特别是采用解决层归一化方法的16层模型。这相比于其他模型有更深的深度，能够学习更复杂的语言表示。>>训练数据：LLaMA训练的数据集包含4TB的句子，来自于BookCorpus、CC-News、OpenWebText-2等多个数据源。如此大规模的数据集有助于模型学习更丰富的语言知识。>>学习率调度：LLaMA使用渐进式学习率调度方法
今年年初，ChatGPT的现象级爆发，让其底层技术AIGC的承载方OpenAI备受关注。几重buff叠加，打工人的命运可以说是跌宕起伏，命途多舛了。在国内，AIGC的长期价值已逐渐被挖掘，正在重构人们的办公、娱乐乃至生活方式。企业希望以低代码+AIGC的模式，搭建符合自身业务需求的应用。鱼和熊掌兼得数字化趋势下，很多企业想要以数字化的手段进行降本增效。但“易用”和“定制化”向来都是鱼和熊掌不可兼得，AI的进阶，让数字化止步不前这个“顽疾”找到了“药引子”。Gartner预测，未来5年至少需要开发5亿个新应用才能满足企业转型需求，其中，65%将通过低/零代码的方式完成，75%的大型企业将使用至少
文|BFT机器人 01技术篇深度学习进化史:知识变轨风起云涌已发生的关键步骤：人工神经网络的诞生反向传播算法的提出GPU的使用大数据的出现预训练和迁移学习生成对抗网络(GAN)的发明强化学习的成功应用自然语言处理的突破即将发生的关键步骤：通用人工智能(AGI)全维适应模型间的有效沟通与协作共享协作融合与共生人机共生模型解释性透明智慧价值同构，道德编模型道德和伦理环境兼容能源和计算效率深度学习模型有望逐步演变为具有更高智能和自主性的新型生命体大语言模型进化树:迁移学习能力涌现AttentionisAllYouNeed”:启蒙之光界碑之作ChatGPT:事实性通过图灵测试为什么是chatGPT?非
