近日，酷开科技成功挑战“全球最多人同时线上和线下开箱”吉尼斯纪录，为中国品牌出海打样。酷开科技，除了硬件上的实力，更有软件上的硬核。酷开科技之所以能够从中国OTT行业独角兽走向海外市场“开疆拓土”，是基于创新的AI推荐算法和AIGC技术、强大的自动化智能运营平台、智能大屏行业深耕实践背后的技术自信。酷开科技深耕智能大屏十余年，拥有在智能大屏行业“实战”沉淀下来的海量参数。“大模型参数就是AIGC的基石”，并借助GPT-4、百度文心一言等“他山之石”，利用自身企业知识库、行业大模型等不断强化训练AIGC的“专业能力”，让AIGC工具更懂智能大屏行业。依托MaaS+SaaS+PaaS平台生态，酷开

在数字化浪潮下，金融行业正转向技术领域。AIGC在金融行业软件开发中发挥重要作用，从需求分析到系统运营都有涉及。AIGC提升编码阶段的效能，如智能数据建模、生成业务流程图等，并使系统具备自学习、自我适应能力，更好地满足用户需求。目  录 01 AIGC在软件工程各个阶段的应用02 AIGC在软件工程领域遇到的问题03 问题的解决方案‍‍‍01AIGC在软件工程各个阶段的应用首先，AIGC在编码阶段发挥了巨大作用，并且在当下低代码开发方式的盛行的情况下，AIGC对软件开发的效能有了大幅的提升，比如利用Prompt进行智能化的数据建模、通过人机对话的方式生成业务流程图等等；再比如在让开发人员头疼的

概述到目前，GPT只能去接收文本的输入，但是在现实的生活当中，会有语音的需求GPT也有相关的能力接入，我们就需要一个能够将语音内容转换成文本的能力当然其他第三方的软件或者接口也是支持这个功能在OpenAI有一个语音转文本的模型叫做whisper在OpenAI它的官方网站当中，在左侧可以看到有一个Audio关于音频的API文档:https://platform.openai.com/docs/api-reference/audio/create-transcription接口:https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions可以看到它的参数file参数

AIGC实战——像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork,PixelCNN)是于2016年提出的一种图像生成模型，其根据前面的像素预测下一个像素的概率来逐像素地生成图像，模型可以通过自回归的方式进行训练以生成图像。在本节中，将使用Keras实现PixelCNN模型并将其应用于图像数据生成中。1.PixelCNN工作原理为了理解PixelCNN，我们需要介绍两个关键技术：掩码

简介提升工程是什么提示工程（PromptEngineering）是人工智能领域中的一个概念，特别是在自然语言处理（NLP）领域中。它是一种通过设计和优化输入提示来提高AI模型表现的方法。对于基于转换器的大型语言模型（如OpenAI的GPT系列），输入提示在提高模型理解、回答问题、生成有用输出等方面具有关键作用。简单来说，提示工程就是研究如何构建更好的问题或指令，从而引导AI模型生成更有价值的回答。提示工程主要包含以下几个方面的内容：问题构建：以清晰、简洁的方式表述问题，明确需要的答案类型。上下文引导：提供必要的上下文信息，帮助模型理解问题的背景和目标。间接引导：使用间接的指令，引导模型以特定的

前言哈喽兄弟们，好久不见哦～最近整理了一下之前写过的一些小项目/毕业设计。发现还是有很多存货的，虽然这些项目普遍都写的比较简单，但想一想既然放在电脑里面也吃灰，那么还不如开源分享出去，没准还可以帮助到一些小白新手。本期就在其中选取了一个医疗问诊的项目进行分享。在项目资料中，包括了项目的完整源代码、前端模板项目、文档介绍、数据库结构以及一些其它素材。项目介绍智慧医药系统（smart-medicine）是一个基于SpringBoot开发的标准JavaWeb项目。整体页面非常的简约大气，整合了目前非常火爆的AIGC生成式AI（选用的阿里的通义千问大语言模型）技术充当智能医生，以此提升系统的B格，整体

软件安全+安全代码大模型写在最前面一些启发科研方法科研思路课程考察要求软件供应链安全漏洞复制1、代码克隆2、组件依赖分析关键组件安全不足，漏洞指数级放大供应链投毒内部攻击源代码攻击分发、下载网站攻击更新、补丁网站攻击形成技术壁垒（找方向）体系化工作：安全代码大模型（重点）论文1：细粒度源代码漏洞识别（对一种特定的漏洞）论文2：对识别的漏洞进行分类（对多种漏洞）论文3：漏洞定位模型可解释性健壮性验证漏洞（未来）修复写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。第一次课上，邹德清教授对软件安全+安全代码大模型进行了介绍一些启发科研方法最好进行一系列体系性工作

Phoncent博客是一个创新的个人网站，利用GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技术为用户提供与GPT对话的功能，实现AI写作与编程的目标。此外，Phoncent博客还提供后台发布系统，用户可以将GPT生成的对话内容转化为博文，并发布在博客上。用户也可以将使用GPT编写的代码发布，并在博文网页运行代码演示。Phoncent博客的出现为用户提供了一个便捷、高效的创作和学习环境，极大地提升了写作和编程的体验。Phoncent博客为用户提供以下服务：-与GPT对话：用户可以通过与GPT进行交流，实现AI交流的目标。-GPT写作工具：用户可以利用GPT的能力进行

Look！👀我们的大模型商业化落地产品📖更多AI资讯请👉🏾关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼‍🏫近日国际知名咨询机构IDC发布《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》的发布，无疑为我们展现了AIGC技术在未来几年的发展趋势和方向，揭示了一个充满创新和变革的新时代。这份由国际数据公司（IDC）和中国电子技术标准化研究院联合发布的报告预测，到2024年，全球将涌现出超过5亿个基于AIGC的新应用，涵盖了农业、制造业、工业和信息科学等多个领域。这意味着我们将见证AIGC技术如何实现生产效率的提升和成本的降低。进一步地，该白皮书强调了AIGC技术与物联网（IoT）、大数据、云计算等先进技术

目录快速发展的AIGCAIGC技术带来的伦理问题1.AIGC的著作权归属与责任风险2.AIGC带来的数据安全与维权问题3.AIGC带来的潜在文化伦理讨论4.AIGC带来的行业伦理冲击讨论AIGC的伦理规范1.适度使用AI技术工具2.提高创意门槛3.弥补技术缺陷完善法律规范快速发展的AIGC2023年可以说是AIGC生成产品爆发的元年，自从2022年ChatGPT正式上线之后，23年许多AIGC人工智能生产内容如同雨后春笋一般涌现，比如文心一言、Midjourney等涉及AI文本创作、AI图像生成等各个领域，并且在我们的学习生活中变得活跃起来。2023年11月9日，中国工程院院士、北京航空航天大