2023年12月28日：乡村青年小永的AIGC变现之旅：从第001天开始，挑战100天极限！AIGC学习+挑战+变现真实记录第一天，持续更新大家好，我是小永，一个来自贵州毕节小镇的中专生。这个地方可能很多人并不熟悉，但对我来说，这是我成长的地方，是我磨练自我的地方。中专毕业后，我尝试过各种工作，无论是工厂、农田，还是快递、辅警，我都在努力地生活。我深知自己不是一个容易认输的人，我总想着如何通过学习来改变自己的生活和工作。一次偶然的机会，我和同学在电话中聊到了AIGC。那是一次漫长而深入的交谈，我对AIGC、PGC、UGC等概念的了解可以说是一无所知，但同学却告诉我，AIGC并不是只属于高端人才
目录前言人工智能技术回顾AIGC近期动态梳理1.国内动态2.国外动态3.OpenAI的关键动作4.AIGC的技术变革 AIGC的关键应用1.AIGC应用背后的驱动力2.AIGC的三大原能力3. AIGC的四大产品形态大模型如何融入行业？1.通用行业融合2.垂直行业融合前言这篇文章主要阅读者是产品经理、业务负责人、AIGC核心参与者等。现在AIGC技术发展太快，每天都有不同的变化。刚才我看Google发布的Gemini多模态能力，着实被惊喜（吓）到了：AI可以看图说话、理解和推理、预测事情的发展动态，简直无所不能。所以这篇文章是想站在2023年底这个节点，系统性梳理下AIGC的技术现状和行业应用
目录女孩一个例子：反向提示词：人物反向提示词提示词技巧知乎参考：女孩1girl,solo,smile,realistic,grin,lookingatviewer,browneyes,brownhair,ponytail,upperbody,simplebackground,smallbreasts,breasts,bluebackground,teeth,lips,bareshoulders,longhair,blackhair女孩，独奏，微笑，现实，咧嘴笑，看着观众，棕色的眼睛，棕色的头发，马尾辫，上身，简单的背景，xxx，xx，蓝色的背景，牙齿，嘴唇，裸露的肩膀，长发，黑发一个例子：正向
文章目录AI大模型提示词工程师1Prompt工程之原理1.1AIGC的发展和产业前景前言AIGC时代的到来发展趋势和应用展望1.2大模型的类型和特点大模型的对比上手特点1.3大模型技术原理和发展成语接龙和暴力穷举ChatGPT如何理解人类语言如何存储数据图像存储电脑存数字如何让电脑知道存的什么？向量化为什么需要向量化向量可以计算难点调整位置科学的方式Word2vec算法信息压缩与特征提取谷歌论文-自注意力机制TransFormer算法演进通用人工智能模型2Prompt工程之原则2.1设计Prompt的3个原则相关性确定焦点清晰度2.2设计Prompt的1个万能公式2.3设计Prompt的5个技
💙个人主页:GoAI|💚公众号:GoAI的学习小屋|💛交流群:704932595|💜个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等，专注大数据与人工智能知识分享。💻文章目录《深度浅出AIGC（一）：扩散模型简介》《深度浅出AIGC（二）：扩散模型原理》（本篇）深度浅出AIGC（二）：扩散模型原理💻本篇导读：本系列主要介绍AIGC方向文章，包括stablediffusion扩散模型介绍、文生图、图生视频等方向理论与基础实战，分享AIGC开源工具的使用，该系列适合方便小白学习，本篇为第一篇《深度浅出AIG
目录01-FaceChain算法简介02-FaceChain-FACT算法简介03-FaceChain算法流程04-FaceChain-FACT算法流程05-FaceChain算法应用场景 06-FaceChain环境搭建与运行07-FaceChain算法效果展示08-FaceChain-FACT算法效果展示01-FaceChain算法简介 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。它是一个个性化的肖像生成框架，它结合了一系列定制的图像生成模型和一组丰富的人脸相关感知理解模型（如人脸检测、深度
元壤教育（公众号ID：yuanrang_edu）：专注于AIGC大模型应用开发工程师和AIGC+数字人全栈运营师就业培训，帮助3000万大学生和职业人士构建AIGC新职场的高速公路。人工智能是新电力。正如大约100年前电力改变了许多行业一样，人工智能现在也将做到这一点。—吴恩达“在我看来，几乎可以肯定的是，人工智能与人类智能共同推动的许多重大变化将在未来10年（实际上是未来三年）在许多领域带来令人震惊的进步。”雷·达里奥不要只是观察AIGC，更要主动应用它。就像电力曾经改变世界，AIGC也将重塑未来。这是技术和思维的双重跃进。"—元壤教育·黎跃春课程内容：在本课中，我们先由浅入深从非代码的角度
前言 IPAdapter能够通过图像给StableDiffusion模型以内容提示，让其生成参考该图像画风，可以免去Lora的训练，达到参考画风人物的生成效果。摘要 通过文本提示词生成的图像，往往需要设置复杂的提示词，通常设计提示词变得很复杂。文本提示可以由图像来替代。直接微调预训练模型也是一种行之有效的方法，但是需要消耗大量计算资源。并且存在模型兼容性问题。在本文中，我们介绍了IP-Adapter，这是一种有效且轻量级的适配器，用于实现预训练文本到图像扩散模型的图像提示功能。我们的IP适配器的关键设计是解耦的交叉注意力机制，将文本特征和图像特征的交叉注意力层分开。
人工智能的概念当人们提到“人工智能（AI）”时，很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景，但AI的应用远远不止于此。现在，AI已经广泛应用于各种行业和生活领域，为我们带来了无限可能。AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。机器学习是一种基于数据的人工智能技术，它可以让计算机根据大量的数据进行自我学习和优化。通过机器学习，计算机可以不断地 “感知” 与之相关的数据，并从中不断学习、发掘数据中的规律和关联，最终能够生成预测模型，并在接受新的数据时，更新和优化模型。这项技术在推荐系统、航空航天、语音识别、图像识别、金融服
引言|人工智能生成内容（AIGC）是热度居高不下，据Gartner预计，到2025年，AIGC将占全球所有生成数据的10%，以ChatGPT、StableDiffusion为代表的现象级应用受到强势追捧，AIGC毫无疑问是强有力的生产工具，那如果人类作为创作者被工具抄袭时能够有效反击吗？无法确权和版权争议将是AIGC必将面对的格林克里奇窘境。ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney一个一个们带着脑子向我们走来了，这些全世界范围内出圈的新晋顶流，写代码、做高数、写论文、攒软文、肝漫画样样精通……但是也劝大家别太爱了，不可否认AIGC很大程度上解放了多个行业的生产力，加
