一、概述 本章是《StableDiffusion从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《StableDiffusionControlNetv1.1图像精准控制》第02节，利用StableDiffusionControlNetOpenpose模型精准控制图像生成。上一节，我们介绍了《StableDiffusionControlNetInpaint模型精准控制》，本部分内容，位于整个StableDiffusion生态体系的位置如下图黄色部分所示：二、定义ControlNetv1.1共提供了14个功能模型，每一个模型对应一个适用的业务场景，具体的模型信息如下图所示：本文介绍的是C
何为专业？ 主要研究某种学业或从事某种事业 我的理解可能是在某个方向、某个行业，专业的更靠谱、说了更算、表达的更晰，结果更有说服力 本次提问：你我的专业 生成式AI知道你我的专业吗？生成式AI如何诠释你我的专业？CSDN创作助手的响应速度不尽人意，似乎总是在深沉的思考，却又似有着诸多犹豫和不舍文心一言对专业问题有如实的描述（虽然表现一般），同时有自己的见解和看法（也许只是哪篇文章中的某一段）【编程语言发展历程】：文心一言提到了类，更喜欢CSDN创作助手的分类方式【C语言和C++语言的主要区别】：CSDN创作助手的回复更合我的口味【SSH框架】：文心一言更全面、细致【AIGC/P
随着科技的飞速发展，我们正步入一个被称为AIGC时代的全新阶段，人工智能、物联网、大数据、云计算成为这个信息爆炸时代的主要特征。自2022年11月以来，ChatGPT的知名度迅速攀升，引发了全球科技爱好者的极大关注，其高超的编程、撰写文章、解决问题等能力使得文本生成型AI成为热门话题。赞同者着重强调了其在各种环境中展现出的优势，许多科技领域的巨头纷纷表示赞赏。批评者则指出可能带来的各种负面影响，他们认为其破坏性大于建设性，许多网民对未来的职业前景感到担忧。无论如何，ChatGPT就像打开了潘多拉的盒子，包括谷歌、微软、亚马逊等在内的越来越多科技公司开始投入大量资金进行支持，开始在文本生成型AI
文章目录一.模型介绍二.模型部署2.1CPU部署2.2GPU部署三.模型推理3.1Chat模型推理3.2Base模型推理四.模型量化4.1量化方法4.2在线量化4.3离线量化4.4量化效果五.模型微调5.1依赖安装5.2单机训练5.3多机训练5.4轻量化微调一.模型介绍Baichuan2是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练。其在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果。目前开源发布的包含有7B、13B的Base和Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化。所有版本对学术研究完全开放。同时，开发者通过邮件
AIGC快速入门体验之虚拟对象一、什么是AIGC二、AIGC应用场景2.1代码生成2.2图片生成2.3对象生成三、AIGC虚拟对象3.1AIGC完全免费工具3.2快速获取对象3.3给对象取名3.4为对象写首诗3.5和对象聊聊天一、什么是AIGCAIGC是生成式人工智能（ArtificialIntelligenceGeneralCertificate）的缩写，可以利用人工智能技术自动产生内容，常见如代码生成，文本问答等，提升生产力曲线。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频
大屏可视化一直各大企业进行数据决策的重要可视化方式，接下来我们先来看一下ChatGPT，AIGC人工智能帮我们实现的综合案例大屏可视化效果：公众号：BI智能数据分析像这样的大屏可视化使用HTML，JS，Echarts就可以来完成，给ChatGPT，AIGC发送指令的同时可以将数据一起发送给ChatGPT。第一段指令加数据如下：商品名称 销量 目标 完成率可乐 479 600 79.83%雪碧 324 600 54.00%红茶 379 600 63.17%绿茶 153 600 25.50%奶茶 438 600 73.00%矿
在这个科技迅速进步的时代，全球教育领域正迎来一场前所未有的数字化和技术化变革。而AIGC则是代表了人工智能与教育的融合，它正在改变着学习方式、提高教育质量，并重新定义了教育的未来。我们正在亲眼目睹AIGC如何塑造着全球教育的格局，为学生、教育者和整个社会带来了广泛的机遇和挑战。这个崭新的时代不仅带来了无限可能性，也需要我们认真应对其中的挑战，以共同打造未来学习方式和教育体系的画卷。在这个历史性的过程中，教育和人工智能的互动将不断推动教育的演进，为我们勾勒出一个充满创新和希望的教育未来。学生时代的你，是否曾幻想过，穿越时光回到古代，与文人墨客共饮美酒，或者潜入深海世界，一探大自然的神秘奥妙？但我
近年来，人工智能技术火热发展，尤其是OpenAI在2022年11月30日发布ChatGPT聊天机器人程序，其使用了Transformer神经网络架构（GPT-3.5），能够基于在预训练阶段所见的模式、统计规律和知识来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流以及完成复杂的NLP任务。基于此，为更好地学习前沿AI知识，了解LLM和AIGC应用实战，本人在忙完博士学业后，立刻开启了《LLM+AIGC》专栏，一方面作为在线笔记记录和分享自己的学习过程，另一方面期望帮助更多初学者以及对LLM感兴趣的同学。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望我们都能在人生
前言「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站「推荐专栏」：★java一站式服务★★React从入门到精通★★前端炫酷代码分享★★从0到英雄，vue成神之路★★uniapp-从构建到提升★★从0到英雄，vue成神之路★★解决算法，一个专栏就够了★★架构咱们从0说★★数据流通的精妙之道★★后端进阶之路★文章目录前言亮点介绍1.==AI赋能运营全流程==：🤖💪2.==帮助您弯道超==：🏎💨3.==轻松攀登运营之巅==：⛰🌟4.==文案写作+图片制作+社交媒体运营+爆款视频文案==：🖋📷📱🎥5.==私域推广+广告策划+电商平台高效运营==：🔒📢💼💻6.==AI运营技巧大全+痛点解析==：
GPT（GenerativePre-TrainedTransformer）提到GPT模型，就不得不说众所周知的ChatGPT模型，ChatGPT的发展可以追溯到2018年，当时OpenAI发布了第一代GPT模型，即GPT-1，该模型采用Transformer结构和自注意力机制，能够生成自然流畅的文本。GPT的发展到目前为止，已经经历了多个版本更替，从最早的GPT-1、到GPT-2、GPT-3，再到InstructGPT、GPT-3.5系列、ChatGPT、GPT-4等，整个发展过程中，经历多年的技术迭代和积累，到ChatGPT出来的时候，终于惊艳了大众。——全文两万多字，建议先收藏，方便后续
