【基于StableDiffusion生成国风人物图片】 prompt:,(bestquality:1.3,masterpiece:1.3),ultrahighres,(1girl,solo),atmosphericperspective,detailedface,upperbody,makeup,pinklips,partedlips,shinyskin,(brownhair),verylonghair,lookingatviewer,redeyes,earrings,smallbreasts,slimbody,(whitesilk),(((eastasianarchitecture,riv
最近一年，随着AIGC（AI-GeneratedContent）技术的发展壮大，越来越多的人感受到了它的恐怖之处。AI降低了创作门槛，使每个普通人都有机会展现自己的创造力，做出不输专业水平的作品。但是就在全民AI作图的进程中，艺术家好像与其站在了对立面。以StableDiffusion和Midjourney为代表的业内巨头经常受到艺术家们的集体抵制！究其原因无非两点：一是这些模型在未经允许的情况下使用艺术家的作品进行训练，做出的图片与艺术家风格极其类似，涉嫌侵权；二是某些传统艺术家认为，AI只是对图片进行简单的拼接，不能算是艺术，它的滥用导致艺术市场震荡，出现“劣币驱逐良币”的现象。综合来看，
摘要：现在，越来越多的企业和个人使用AIGC生成文章、图片、音乐甚至视频等内容，AIGC已经成为一种必备的工具。在游戏和原画师行业，甚至已经出现了第一批因为AI而失业的人。本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之二：AIGC的阿克琉斯之踵》，作者：ModelArts开发。AIGC是继PGC（ProfessionalGeneratedContent，专业生产内容）和UGC（UserGeneratedContent，用户生产内容）之后的一个新时代，它带来了一种新的内容生产方式，并且还为内容注入了只有人类才具备的“创作”元素，开创了“模型”主导内容的时代。尽管AI
重磅推荐专栏：《大模型AIGC》；《课程大纲》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展生物大模型竞品调研1概念分类大模型：大模型通常指的是参数量较大、层数较深的机器学习模型，例如深度神经网络。这些模型具有大量的可训练参数，通过在大规模数据集上进行训练，能够更好地捕捉数据中的复杂模式和特征。大模型在各种领域都有广泛应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等
AI进军时装秀，已经开始改造时尚行业了！国产FD大模型能够在10+秒打造小红书爆款，T台走秀之光来了。近日，西湖心辰和知衣科技联合推出了一款面向服装设计行业的AI大模型——FashionDiffusion（以下简称FD模型）。只需选择款式、颜色、材质等选项，10多秒，AI即可生成超过Midjourney的服装实穿效果图。通过对服装行业专业数据的深度学习，FD大模型有望颠覆传统的服装设计流程，为行业带来革命性的改变。以下是FD服装大模型智能生成的款式范例：上下滑动查看全部（图源：FASHIONDIFFUSION自动生成）最近，在小红书上，一款由AI打造的小绿裙的搜索量已上百万，想穿AI同款的呼声
在阅读本文之前，建议阅读文章：《GPT，GPT-2，GPT-3，InstructGPT的进化之路》本文将介绍以下LLMOPTLLaMaAlpacaVicunaMosschatGLMBaichuanOpenbuddy一、OPT1、背景OPT全称OpenPre-trainedTransformerLanguageModels，即“开放的预训练Transformer语言模型”，是MetaAI团队在2022年5月发布了开源大模型OPT-175B，媲美GPT-3，但是只需要1/7carbonfootprint的训练代价。（CarbonFootprint：根据之前的研究和GPU设备的功耗估计以及碳效率，我
一.AIGC是什么？AIGC（即ArtificialIntelligenceGeneratedContent），中文译为人工智能生成内容。简单来说，就是以前本来需要人类用思考和创造力才能完成的工作，现在可以利用人工智能技术来替代我们完成。在狭义上，AIGC是指利用AI自动生成内容的生产方式，比如自动写作、自动设计等。在广义上，AIGC是指像人类一样具备生成创造能力的AI技术，它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据。二.AIGC发展历史AIGC的发展历程可以分成三个阶段：早期萌芽阶段（上世纪50年代至90年代中期），沉淀累积阶
目录1.简介:2.构建模型(3步构建)2.1安装依赖文件结构2.2训练模型
一分钟图情论文：《AIGC驱动的智慧图书馆转型：框架、路径与挑战》AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）是一种全新的生产方式，利用人工智能技术自动生成文本、图片、语音、视频甚至虚拟现实等各种形式的数字内容。这种方式为智慧图书馆提供了强有力的工具，使用户和智慧图书馆之间的联系更加紧密。通过AIGC技术，智慧图书馆可以更加个性化地满足用户需求，提供更加精准、丰富的资源和服务。同时，AIGC也为图书馆的数字化转型和智能化升级提供了重要的支撑，有助于提高图书馆的服务质量和效率。武汉大学的赵杨教授团队在《AIGC驱动的智慧图书馆转型：框架、路径与挑战》一
作者:京东科技杨博ChatGPT才出现两个月，就已经引起了学术界的关注。微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴，并确认投资百亿美元。同时，微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中，包括Bing搜索引擎和其他软件，以增强它们的能力。然而，据Insider报道，微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人（ChatGPT）共享敏感数据：“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点，因为他们可能会用它来训练未来的模型”。类似的，亚马逊最近也发出警告其员工提防ChatGPT，一位亚马逊律师已敦促员工不要通过内部沟通形式与ChatGPT共享代码：“这很重要，因为您的输入可能会用作Chat
