ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答为了方便方便我们测试，我们需要进行本地化部署，本教程将进行linux服务器端进行部署，进行三种形式的部署，webui界面，命令行方式
一、AIGC到底是个啥？说来说去，到底什么是AIGC呢？AIGC是人工智能生成内容的缩写，是一种基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能技术的方法，通过对已有数据进行学习和模式识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术，AIGC的应用领域有很多例如，AIGC可以用于自动生成新闻、文章、音乐、图像等。AI和AIGC的区别是什么？AIGC和AI的区别，人工智能生成内容（AIGC）和GPT都是人工智能（AI）的重要应用，但两者间存在着一些关键的区别。AIGC是一个广义的概念，涵盖了由AI创造的所有内容类型，包括文本、图像、音频和视频。AIGC的创建方式多种多样，取决于所使用的AI技术，例
如果你正在构建一个云架构，同时也在设计高性能的AI系统，你需要做些什么不同的事情？你需要什么才能做到这一点呢？新兴的最佳实践是什么？以下是我的建议：了解你的用例明确定义你的云架构中AIGC的目标。如果我反复看到任何错误，那就是没有理解商业系统中AIGC的含义。了解你的目标是什么，无论是内容生成、推荐系统还是其他应用程序。这意味着写下东西，在目标上找到共识，如何实现目标，最重要的是，如何定义成功。这并不是只有AIGC才有的;这是每一次迁移和构建在云中的全新系统成功的一步。我看到云中的整个AIGC项目都失败了，因为它们没有很好地理解业务用例。公司创造的东西很酷，但不会给企业带来任何价值，这是行不通
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭：低头赶路，敬事如仪个人主页：网络豆的主页目录 前言一.AIGC1.什么是AIGC? 2.AIGC有哪些优势与挑战（1）优势（2）挑战二.AIGC连续爆火1.AIGC连续爆火2.AIGC定义三.AIGC的发展和前景 四.AIGC工具 前言本章将会带你了解AIGC一.AIGC1.什么是AIGC?AIGC是一种新的人工智能技术，它的全称是ArtificialIntelligenceGenerativeContent，即人工智能生成内容。它的核心思想是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自
编者按：相较于前两年，2023年音视频行业的使用量增长缓慢，整个音视频行业遇到瓶颈。音视频的行业从业者面临着相互竞争、不得不“卷”的状态。我们需要进行怎样的创新，才能从这种“卷”的状态中脱离出来？LiveVideoStack2023上海站邀请到了PPIO边缘云的创始人王闻宇，和我们分享了他针对这一问题进行的思考。本次分享包括近年音视频行业的分析、国外4款AIGC应用工具介绍、最新论文情况介绍，以及王闻宇对行业的看法和展望，以期为音视频从业者提供更具广度的行业视角。文/王闻宇整理/LiveVideoStack大家好，今天有幸再次来到LVS的讲台给大家做分享。今天主要分享国外比较出名的音视频工具及
一、AIGC的基本概念AI生成内容（AIGC），是指运用人工智能技术，尤其是深度学习技术，创建各类数字内容的新型内容创作模式。AIGC继承了专业生成内容（PGC）的高质量特点，再结合用户生成内容（UGC）的分布式、互动的特点，打造了全新的数字内容生成与交互形态。包括但不限于AI写作、AI配乐、AI视频生成、AI语音合成、AI绘画等，都可以被视为是AIGC的应用例证。二、AIGC的技术实现AIGC的实现主要基于人工智能中的各种模型，比如说基于神经网络模型的图像生成，或者基于深度学习模型的文本生成等等。记忆网络、循环神经网络、自然语言处理等技术都是AIGC中的常见工具。一般来说，生成模型会首先被训
ASurveyonGenerativeDiffusionModelAbstract由于深度潜在表示，深度学习在生成任务中显示出良好的潜力。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观测值的模型。近年来，扩散模型以其强大的生成能力成为生成模型的一个新兴类别。如今，已经取得了巨大的成就。除了计算机视觉、语音生成、生物信息学和自然语言处理之外，该领域还有更多的应用有待探索。然而，扩散模型有其真正的缺点，即生成过程慢，数据类型单一，可能性低，无法降维。它们导致了许多改进的工作。本文对扩散模型研究领域进行了综述。我们首先用两个里程碑式的作品——DDPM和DSM，以及一个统一的里程碑式的作品——Score
编写一部大数据教程的书当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。目录第一章：引言介绍大数据的概念和重要性解释为什么大数据在当今世界中如此关键第二章：大数据基础知识解释大数据的定义和特征探讨大数据的来源和类型介绍大数据的处理流程解释大数据技术背后的原理和概念第三章：大数据处理工具和技术介绍常用的大数据处理工具，如Hadoop、Spark等解释它们的功能和用途提供使用这些工具的示例和案例研究第四章：大数据分析和挖掘介绍大数据分析的基本概念和方法解释如何使用大数据来发现和分析潜在模式和趋势提供实际应用案例和技巧第五章：大数据可视化介绍
国内版聊天GPT引言一、国内平台二、简单体验2.1提问2.2角色扮演2.3总结画图引言ChatGPT是OpenAI发开的聊天程序，功能强大，可快速获取信息，节省用户时间和精力，提供个性化的服务。目前国产ChatGPT，比如文心一言，也在不断学习和进化中。对于本人来说，写个总结、感想之类的归纳性文章不用自己百度了，可以很方便的通过ChatGPT进行定制。当然，其生成的一些内容是错误或伪造的，需谨慎使用。一、国内平台AntDesignPro有很多可选的ChatGPT，部分可能需要登录才能使用，展示两个不用登录直接用的：(点击响应标签即可)免费响应慢(标签名称)：免费的(标签名称)：ChatGPT在
本文主要介绍了基于StableDiffusion技术的虚拟穿搭试衣的研究探索工作。文章展示了使用LoRA、ControlNet、Inpainting、SAM等工具的方法和处理流程，并陈述了部分目前的实践结果。通过阅读这篇文章，读者可以了解到如何运用StableDiffusion进行实际操作，并提供更优质的服饰虚拟穿搭体验。业务背景随着AI技术的不断创新，AI创作工具已经逐渐成为艺术家、设计师和创作者们的最佳助手。在AI生图领域，StableDiffusion以其开源、生出图片质量高等众多优势脱颖而出，展现出强大的综合实力。我们希望利用StableDiffusion作为工具，在虚拟服饰穿搭领域进
