量子位智库发自凹非寺量子位|公众号QbitAIAIGC（AI生成内容），这个概念最近可以说是火得一塌糊涂。例如StableDiffusion，只要对它说一句话，“唰唰唰”地就能秒生成画作：BigchunkyVenom（巨大敦实的毒液）.知名博主大谷Spitzer还用它“翻拍了”好莱坞国际巨星版的《华强买瓜》：还有此前谷歌家的Imagen、OpenAI出的DALL·E系列等，也都成了备受网友们热捧的AI内容生成神器。甚至还有人拿着Midjourney生成的画作参加艺术比赛，碾压人类夺得头筹，惹怒了一众艺术家。但正所谓“能用起来的技术才是好技术”，网友们将诸如此类AIGC技术热度推至的高度是对它实
在沉寂已久后，不信邪的社交江湖又出现了新变化。一些企业开始摩拳擦掌，希冀用AIGC的方式杀入社交市场。在面对微信的强大面前，他们打算怎么做？会有人成功吗？ @数科星球原创作者丨科科编辑丨十里香不得不说，在近几年中，社交从业者们已许久没有在创新圈中崭露头角了。甚至数科星球（ID：digital-planet）的投资人朋友们见到这种情况时，便直截了当地回复“谢谢，我们早就不看社交了”。对于大多数人来说，人们对于那一场商业变革的记忆还停留在米聊、易信、飞信与微信的二三事之中。随着当年的米聊扛把子们退隐江湖，这段尘封的记忆大有永远淡出历史舞台的趋势。虽然，tataUFO等垂直型社交以“小社交”的姿态火
关键词：AIGC，ArtificialIntelligenceGeneratedContent 【ChatGPT】人工智能生成内容的综合调查（AIGC）：从GAN到ChatGPT的生成人工智能历史AComprehensiveSurveyofAI-GeneratedContent(AIGC):AHistoryofGenerativeAIfromGANtoChatGPT【禅与计算机程序设计艺术：导读】2022年，可以说是生成式AI的元年。近日，俞士纶团队发表了一篇关于AIGC全面调查，介绍了从GAN到ChatGPT的发展史。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.0422
一、前言本文是《StableDiffusion从入门到企业级应用实战》系列的第四部分能力进阶篇《StableDiffusionControlNetv1.1图像精准控制》的第0414篇利用StableDiffusionControlNet法线贴图模型精准控制图像生成。本部分内容，位于整个StableDiffusion生态体系的位置如下图黄色部分所示： 法线就是指模型表面的凹凸感，而凹凸感的产生是因为模型表面像素的光照条件不一样产生的。在逐像素计算光照时，每一个像素都会根据该点的法向量来计算最终该点的光照结果，那么，我们如果能够改变这个法线的方向，就可以改变这个点的光照结果，进而影响模型表面
很多同学都会写爬虫。但如果想把爬虫写得好，那一定要掌握一些逆向技术，对网页的JavaScript和安卓App进行逆向，从而突破签名或者绕过反爬虫限制。最近半年，大语言模型异军突起，越来越多的公司基于GPT3.5、GPT-4或者其他大语言模型实现了各种高级功能。在使用大语言模型时，Prompt写得好不好，决定了最终的产出好不好。甚至因此产生了一门新的学问，叫做PromptEngineer.有些公司经过各种测试，投入大量人力，终于总结了一些神级Prompt。这些Prompt的效果非常好。他们会把这些Prompt当作魔法咒语一样视为珍宝，轻易不肯示人。这个时候，另外一门对抗技术就产生了，我给他取名，
AIGC专栏2——StableDiffusion结构解析-以文本生成图像（文生图，txt2img）为例学习前言源码下载地址网络构建一、什么是StableDiffusion（SD）二、StableDiffusion的组成三、生成流程1、文本编码2、采样流程a、生成初始噪声b、对噪声进行N次采样c、单次采样解析I、预测噪声II、施加噪声d、预测噪声过程中的网络结构解析I、apply_model方法解析II、UNetModel模型解析3、隐空间解码生成图片文本到图像预测过程代码学习前言用了很久的StableDiffusion，但从来没有好好解析过它内部的结构，写个博客记录一下，嘿嘿。源码下载地址ht
梗概横空出世的ChatGPT作为新一代人工智能技术，开启了通用人工智能时代，标志着人工智能具有广泛的学习能力并在大多数领域达到或超过普通人类的水平，其社会影响将巨大而深远。面对这一新传播范式，对其原理架构与应用创新解析、风险认知、应对策略的相关研究刻不容缓。在第一章中，本论文将从生成式人工智能技术的背景出发，简介其原理、与内容创作模式的关系及其发展历程三大阶段的区分叙述。并通过剖析生成式人工智能技术国内外相关应用当前现状及其基本技术架构来从消费服务、产业发展、社会价值三个方面搭配具体案例来探讨其对社会的积极影响并补充综述目前存在的挑战与风险。而在第二章中，本论文将深度结合《计算机伦理学》一书中
AIGC专栏5——EasyPhotoAI写真照片生成器插件安装与使用学习前言源码下载地址技术原理储备（SD/Control/Lora）StableDiffusionControlNetLoraEasyPhoto插件简介EasyPhoto插件安装安装方式一：Webui界面安装（需要良好的网络）安装方式二：Gitclone下载安装（clone过程会提示安装进度）其它插件安装：Controlnet安装EasyPhoto训练上传图片参数设置开始训练EasyPhoto预测模型选择模板选择学习前言在视觉方向的AIGC领域，AI写真是一个靠谱且经过验证的落地方案，随着StableDiffusion领域开源社
如何为你的公司选择正确的AIGC解决方案？摘要引言词汇解释（详细版本）详细介绍1.确定需求2.考虑技术能力3.评估可行性4.比较不同供应商代码快及其注释注意事项知识总结博主默语带您GotoNewWorld.✍个人主页——默语的博客👦🏻《java面试题大全》🍩惟余辈才疏学浅，临摹之作或有不妥之处，还请读者海涵指正。☕🍭《MYSQL从入门到精通》数据库是开发者必会基础之一~🪁吾期望此文有资助于尔，即使粗浅难及深广，亦备添少许微薄之助。苟未尽善尽美，敬请批评指正，以资改进。！💻⌨🪁🍁希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🍁🐥如对本文内容有任何疑问、建议或意见，请联系作者，作者将尽力
个人主页：【😊个人主页】系列专栏：【❤️周末闲谈】系列目录✨第一周二进制VS三进制✨第二周文心一言，模仿还是超越？✨第二周畅想AR文章目录系列目录前言AIGCAI写作AI绘画AI视频生成AI语音合成前言在此之前，我写过一篇关于AIGC的介绍文，我们了解到AIGC的诞生给我们的生活带来了多么巨大的改变。那么我们应该怎样利用它为我们创造更多的有利价值呢？AIGCAI生成内容（AIGC，人工智能生成内容）是一种新型的内容创作方式，它继承了专业生产内容（PGC，Professional-generatedContent）和用户生成内容（UGC，User-generatedContent）的优点，并充分
