文章目录一.方案选型二.单点登录配置2.1Airflow配置ssl登录2.2Azure配置Airflow代理2.2.1企业应用程序配置2.2.2应用程序注册配置2.3airflowwebserver.py配置2.4通过azure代理访问airflow三.airflow配置sso踩过的坑及解决方案3.1BadGateway:Thiscorporateappcan'tbeaccessed.3.2Ariflow界面访问报错:invalidclientsecretisprovided3.3代理访问报错:ThereplyURLspecifiedintherequestdoesnotmatchtherep
我正在使用DockerApacheAirflow版本1.9.0-2(https://github.com/puckel/docker-airflow)。调度程序产生大量日志，并且文件系统将很快耗尽空间，因此我试图以编程方式删除由Airflow创建的调度程序日志，该日志位于(/usr/local/airflow/的调度程序容器中)日志/调度程序)我已设置所有这些维护任务:https://github.com/teamclairvoyant/airflow-maintenance-dags但是，这些任务只删除worker上的日志，调度器日志在调度器容器中。我还设置了远程日志记录，将日志发送
我正在使用DockerApacheAirflow版本1.9.0-2(https://github.com/puckel/docker-airflow)。调度程序产生大量日志，并且文件系统将很快耗尽空间，因此我试图以编程方式删除由Airflow创建的调度程序日志，该日志位于(/usr/local/airflow/的调度程序容器中)日志/调度程序)我已设置所有这些维护任务:https://github.com/teamclairvoyant/airflow-maintenance-dags但是，这些任务只删除worker上的日志，调度器日志在调度器容器中。我还设置了远程日志记录，将日志发送
我想知道Airflow任务是否可以在通过HTTP获得请求时执行。我对Airflow的调度部分不感兴趣。我只是想用它来代替celery。所以一个示例操作是这样的。用户提交了一份表格，要求提供一些报告。后端接收请求并向用户发送已收到请求的通知。然后后端使用Airflow安排作业立即运行。Airflow随后会执行一系列与DAG相关的任务。比如先从redshift拉取数据，从MySQL拉取数据，对两个结果集做一些操作，合并，然后将结果上传到AmazonS3，发邮件。根据我在网上阅读的内容，您可以通过在命令行上执行airflow...来运行Airflow作业。我想知道是否有一个pythonapi
我想知道Airflow任务是否可以在通过HTTP获得请求时执行。我对Airflow的调度部分不感兴趣。我只是想用它来代替celery。所以一个示例操作是这样的。用户提交了一份表格，要求提供一些报告。后端接收请求并向用户发送已收到请求的通知。然后后端使用Airflow安排作业立即运行。Airflow随后会执行一系列与DAG相关的任务。比如先从redshift拉取数据，从MySQL拉取数据，对两个结果集做一些操作，合并，然后将结果上传到AmazonS3，发邮件。根据我在网上阅读的内容，您可以通过在命令行上执行airflow...来运行Airflow作业。我想知道是否有一个pythonapi
airflow的web控制台的DAGView中有一个叫做“着陆时间”的部分。从airbnb的博客中截取的示例屏幕截图:但这意味着什么？文档或其存储库中没有定义。 最佳答案 由于这里的现有答案并不完全清楚，而且这是“Airflow着陆时间”的热门话题，我去了聊天文件，发现这里引用了原始答案:MaximeBeauchemin@mistercrunchJun09201611:12it'sthenumberofhoursafterthetimetheschedulingperiodendedtakeaschedule_interval='@
airflow的web控制台的DAGView中有一个叫做“着陆时间”的部分。从airbnb的博客中截取的示例屏幕截图:但这意味着什么？文档或其存储库中没有定义。 最佳答案 由于这里的现有答案并不完全清楚，而且这是“Airflow着陆时间”的热门话题，我去了聊天文件，发现这里引用了原始答案:MaximeBeauchemin@mistercrunchJun09201611:12it'sthenumberofhoursafterthetimetheschedulingperiodendedtakeaschedule_interval='@
我正在使用LocalExecutor，而我的dag有3个任务，其中task(C)依赖于task(A)。Task(B)和task(A)可以像下面这样并行运行A-->CB所以task(A)失败了，但task(B)运行良好。任务(C)尚未运行，因为任务(A)已失败。我的问题是我如何单独重新运行Task(A)，以便Task(C)在Task(A)完成并且AirflowUI将它们标记为成功后运行。 最佳答案 在用户界面中:转到要更改的运行的dag和dag运行点击GraphView点击任务A点击“清除”这会让任务A再次运行，如果成功，任务C应该运
我正在使用LocalExecutor，而我的dag有3个任务，其中task(C)依赖于task(A)。Task(B)和task(A)可以像下面这样并行运行A-->CB所以task(A)失败了，但task(B)运行良好。任务(C)尚未运行，因为任务(A)已失败。我的问题是我如何单独重新运行Task(A)，以便Task(C)在Task(A)完成并且AirflowUI将它们标记为成功后运行。 最佳答案 在用户界面中:转到要更改的运行的dag和dag运行点击GraphView点击任务A点击“清除”这会让任务A再次运行，如果成功，任务C应该运
我想在Airflow中创建一个条件任务，如下面的架构中所述。预期的情况如下:任务1执行如果任务1成功，则执行任务2aElse如果任务1失败，则执行任务2b最终执行任务3以上所有任务都是SSHExecuteOperator。我猜我应该使用ShortCircuitOperator和/或XCom来管理条件，但我不清楚如何实现它。你能描述一下解决方案吗？ 最佳答案 Airflow有BranchPythonOperator可以用来更直接地表达分支依赖。docs描述它的用途:TheBranchPythonOperatorismuchliketh
