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B/S与C/S数字孪生应用架构选型

B/S架构由浏览器(Browser)和服务器(Server)两部分组成,即将用户界面放在浏览器端,应用程序的核心逻辑放在服务器端,通过网络传输实现数据交互。B/S架构的数字孪生场景渲染,常见有以下三种技术路线:基于WebGL封装的渲染库直接进行开发;基于支持H5的3D游戏引擎进行开发,开发完成后打包成WebGL;基于WebGL封装的渲染库开发适用于数字孪生项目的融合渲染引擎,再基于自研的引擎的进行开发,例如EasyTwin数字孪生融合渲染引擎。C/S架构应用由客户端(Client)和服务器(Server)两部分组成,客户端通常是指用户端的软件程序,它们运行在本地计算机上,通过网络连接到远程服务

【云原生】Docker 详解(二):Docker 架构及工作原理

Docker详解(二):Docker架构及工作原理Docker在运行时分为Docker引擎(服务端守护进程)和客户端工具,我们日常使用各种docker命令,其实就是在使用客户端工具与Docker引擎进行交互。1.客户端ClientDocker是一个客户端-服务器(C/S)架构程序。Docker客户端只需要向Docker服务器或者守护进程发出请求,服务器或者守护进程将完成所有工作并返回结果。Docker提供了一个命令行工具Docker以及一整套RESTfulAPI。你可以在同一台宿主机上运行Docker守护进程和客户端,也可以从本地的Docker客户端连接到运行在另一台宿主机上的远程Docker

微服务架构设计:拆分和组织你的应用

在快速发展的数字化时代,应对日益复杂的业务需求和技术挑战,传统的单体应用架构可能会变得不够灵活和可扩展。微服务架构应运而生,成为了许多企业和开发团队所青睐的解决方案。本文将探讨微服务架构的设计原则,以及如何拆分和组织你的应用以实现更高的可维护性和可扩展性。什么是微服务架构?微服务架构是一种将应用程序拆分成一组小型、独立的服务的架构风格。每个服务都可以独立部署、维护和扩展,通过轻量级的通信机制(如HTTP、消息队列)来相互协作。这种模块化的架构使得开发团队能够更加专注于特定功能领域,从而提高开发速度和灵活性。微服务架构的设计原则1. 单一职责原则将每个微服务限制在一个明确的业务领域,确保每个服务

一文读懂互联网的架构本质

谈到互联网,很多人脑海中会出现各种各样的术语和服务,但是互联网是如何设计并构建的呢?作为一个网络,互联网的架构本质是什么? 石头兄弟和我曾经一起译过一本《计算机网络问题与解决方案》的巨著,但真正仔细阅读并从中有所收获的朋友并不多。最近,石头兄弟推荐了另一篇文章https://cacm.acm.org/magazines/2023/2/268956-extracting-the-essential-simplicity-of-the-internet/fulltext,内容精炼简洁,不敢私藏,编译分享给大家。如今,互联网提供了人们所依赖的无处不在的连接。许多人也都知道,互联网的基本设计是在20世

系统架构设计专业技能 · 信息安全技术

点击进入系列文章目录现在的一切都是为将来的梦想编织翅膀,让梦想在现实中展翅高飞。Noweverythingisforthefutureofdreamweavingwings,letthedreamflyinreality.系统架构设计专业技能·系统安全分析与设计(四)一、安全基础技术1.1对称与非对称加密1.1.1对称加密技术1.1.2非对称加密技术1.2信息摘要1.3数字签名1.4数字信封1.6数字证书1.7信息摘要、数字签名、数字信封综合运用1.8PKI公钥体系二、网络安全2.1安全协议2.2网络攻击2.3等级保护标准三、信息安全3.1系统安全防范体系层级3.2信息安全体系结构一、安全基础

java - JVM 垃圾收集和分页内存架构

在讨论Java和/或垃圾收集的最近10年中,我无法捍卫的唯一性能损失是垃圾收集算法在分页内存架构中运行时或多或少会中断,并且部分堆正在被调出。Unix系统(尤其是Linux)会主动调出一段时间未触及的内存,虽然这对您的普通泄漏c应用程序有好处,但它会在内存紧张的情况下扼杀java的性能。我知道最好的做法是保持最大堆小于物理内存。(或者你会看到你的应用程序交换到死)但想法-至少在unix世界中,内存可以更好地用于文件系统缓存等。我的问题是:是否有任何分页(感知)垃圾收集算法? 最佳答案 我要争辩说,这并不像您想象的那么大。为了确保我们

SpringMVC的架构有什么优势?——异常处理与文件上传(五)

前言「作者主页」:雪碧有白泡泡「个人网站」:雪碧的个人网站「推荐专栏」:★java一站式服务★★React从入门到精通★★前端炫酷代码分享★★从0到英雄,vue成神之路★★uniapp-从构建到提升★★从0到英雄,vue成神之路★★解决算法,一个专栏就够了★★架构咱们从0说★★数据流通的精妙之道★★后端进阶之路★文章目录前言异常处理1.异常处理(ExceptionHandling):2.配置异常处理器(ExceptionHandlerConfiguration):3.处理HTTP错误码(HandleHTTPStatusCodes):文件上传1.配置文件上传(ConfigureFileUploa

【云原生】3分钟快速在Kubernetes1.25部署Prometheus2.42+Grafana9.5.1+Alertmanager0.25

文章目录1、简介2、GitHub地址3、环境信息4、安装5、访问Grafana1、简介Prometheus-operator帮助我们快速创建Prometheus+Grafana+Alertmanager等服务,而kube-prometheus更加完整的帮助我们搭建全套监控体系,这包括部署多个Prometheus和Alertmanager实例,指标导出器,例如用于收集节点指标node_exporter,将prometheus链接到各种指标终结点,以及用于通知群集中潜在问题的示例警报规则。他们的区别,GitHub官网并未说的太多,但是可以确信,我们要使用的kube-prometheus-stack

元数据驱动架构的官方数据空间设计

淘宝开放平台是阿里与外部生态互联互通的重要开放途径,通过开放的产品技术把阿里经济体一系列基础服务,像水、电、煤一样输送给我们的商家、开发者、社区媒体以及其他合作伙伴,推动行业的定制、创新、进化,并最终促成新商业文明生态圈。开放业务场景常常跟随内部业务的变化,在数据层面上会频繁发生变更。传统数据库在成本、易用性方面无法很好满足生态异变场景的需求。数据空间的探索,是为了在生态场景中支撑业务快速增长的基础上,提供一个可存储海量数据、单表可自动扩容、字段可无限扩充、查询效率不低于MySQL数据库的产品。如何以一套统一的数据架构,支持不同用户按需自定义数据模型,保证数据定义层面的扩展和变更不会影响自身和

【架构设计】阿里开源架构Cola4.0的项目实践:订单系统

项目介绍使用SpringBoot+MybaitsPlus+Cola(整洁面向对象分层架构)4.0重构订单功能项目地址Gitee:https://gitee.com/charles_ruan/smile-colaGithub:https://github.com/charles0719/smile-cola项目核心API新增POSThttp://localhost:8080/order/add{"orderInfo":"订单1号1112","orderNo":"111211","description":"我是一个订单"}修改POSThttp://localhost:8080/order/edi