本文为学习笔记，记录了由ImperialCollegeLondon推出的Coursera专项课程——MathematicsforMachineLearning中CourseOne:MathematicsforMachineLearning:LinearAlgebra中全部ProgrammingAssignment代码，均已通过测试，得分均为10/10。目录IdentifyingspecialmatricesInstructionsMatricesinPythonTestyourcodebeforesubmissionGram-SchmidtprocessInstructionsMatrices

本文介绍一个学习线性代数的网站，该网站通过将线性代数中的数学规则可视化，更直观的展示线性代数的运算过程。该网站可以帮助我们更快更高效的学习线性代数。如果有考研的同学或者觉得学习线性代数很枯燥或者很困难的同学，可以了解该网站，促进高效学习和理解线性代数。网站链接：https://textbooks.math.gatech.edu/ila/教程链接：http://immersivemath.com/ila/learnmore.html不得不佩服老外的教程，生动形象直观。网站配置了动画和说明，用户可以交互式学习线性代数，通过图的表达就可以理解枯燥的公式。三维空间中的点线面都可以拖拽。可以通过三维显示

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我通过iPhone模拟器运行我的应用程序时突然收到此错误:clang:error:linkercommandfailedwithexitcode1(use-vtoseeinvocation):ld:duplicatesymbol_OBJC_CLASS_$_Algebra5FirstViewControllerin.../Algebra5-anwcuftojtxtgkfootneeeqhwztj/Build/Intermediates/Algebra5.build/Debug-iphonesimulator/Algebra5.build/Objects-normal/i386/Exerc

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