StableDiffusion教学使用Lora制作AI网红1、下载StableDiffusion我选择使用呆瓜一键解压版本提取码:ketj然后按这个视频操作【AI绘画】启动器正式发布！一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持！_哔哩哔哩_bilibili下载后解压，直接打开2.看完说明再下载（自己安装会出各种状况，不介意！），解压里面的两个压缩包。打开sd-webui启动器文件夹，先运行启动器运行依赖，再解压sd-webui启动器把这两个文件放到StableDiffusion一键包\2.看完说明再下载\novelai-webui-aki-v2目录下2、下载所需要的模型按这个视频操作(1)Sta
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Alpaca-Lora(羊驼-Lora):轻量级ChatGPT的开源实现（对标StandfordAlpaca）文章目录Alpaca-Lora(羊驼-Lora):轻量级ChatGPT的开源实现（对标StandfordAlpaca）总览前言（与正文可能无关，可以忽略）LoRA简要介绍各类资源Alpaca-LoraColab体验本地安装环境准备运行generate.py小结总览本文介绍Alpaca-Lora(羊驼-Lora)，可以认为是ChatGPT轻量级的开源版本，它使用Lora(Low-rankAdaptation)技术在Meta的LLaMA7B模型上微调，只需要训练很小一部分参数就可以获得媲美
Alpaca-Lora(羊驼-Lora):轻量级ChatGPT的开源实现（对标StandfordAlpaca）文章目录Alpaca-Lora(羊驼-Lora):轻量级ChatGPT的开源实现（对标StandfordAlpaca）总览前言（与正文可能无关，可以忽略）LoRA简要介绍各类资源Alpaca-LoraColab体验本地安装环境准备运行generate.py小结总览本文介绍Alpaca-Lora(羊驼-Lora)，可以认为是ChatGPT轻量级的开源版本，它使用Lora(Low-rankAdaptation)技术在Meta的LLaMA7B模型上微调，只需要训练很小一部分参数就可以获得媲美
知乎：紫气东来https://zhuanlan.zhihu.com/p/618695885一、从LLaMA到Alpaca：大模型的小训练1.1LLaMA概要与实践LLaMA(LargeLanguageModelMetaAI)是由MetaAI发布了一款全新的大型语言模型，共有7B、13B、33B、65B四种版本，其模型参数如下表所示：与原始的transformerDecoder相比，LLaMA主要有以下改进：预归一化(Pre-normalization)[GPT3]为了提高训练的稳定性，LLaMA对每个transformer子层的输入进行归一化，而不是对输出进行归一化。同时使用RMSNorm归一
知乎：紫气东来https://zhuanlan.zhihu.com/p/618695885一、从LLaMA到Alpaca：大模型的小训练1.1LLaMA概要与实践LLaMA(LargeLanguageModelMetaAI)是由MetaAI发布了一款全新的大型语言模型，共有7B、13B、33B、65B四种版本，其模型参数如下表所示：与原始的transformerDecoder相比，LLaMA主要有以下改进：预归一化(Pre-normalization)[GPT3]为了提高训练的稳定性，LLaMA对每个transformer子层的输入进行归一化，而不是对输出进行归一化。同时使用RMSNorm归一
LoRa是由Semtech公司引入的一种无线射频技术，旨在用于在不消耗大量功率的情况下将双向信息传输到长距离。如果您不熟悉LoRa，请先查看LoRa模块与Arduino开发板的连接方法。在本篇文章中，我们将学习如何将LoRa模块SX1278与ESP32结合使用。在这里，我们将使用两个LoRa模块-一个连接到ESP32，另一个连接到Arduino开发板。ESP32LoRa设置将从任何给定城市的API请求天气数据，并将其发送到ArduinoLoRa设置。然后ArduinoLoRa将接收数据并将其显示在LCD显示屏上。因此ESP32LoRa部分将作为发射器，而ArduinoLoRa部分将充当接收器。
LoRa是由Semtech公司引入的一种无线射频技术，旨在用于在不消耗大量功率的情况下将双向信息传输到长距离。如果您不熟悉LoRa，请先查看LoRa模块与Arduino开发板的连接方法。在本篇文章中，我们将学习如何将LoRa模块SX1278与ESP32结合使用。在这里，我们将使用两个LoRa模块-一个连接到ESP32，另一个连接到Arduino开发板。ESP32LoRa设置将从任何给定城市的API请求天气数据，并将其发送到ArduinoLoRa设置。然后ArduinoLoRa将接收数据并将其显示在LCD显示屏上。因此ESP32LoRa部分将作为发射器，而ArduinoLoRa部分将充当接收器。
通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。甚至可以训练一个专属家庭版的模型（familymodel），非常有意思。将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusionlora目录中，同时配上美丽的封面图。（plen_me、plen_vivi，这两个是我训练的和家里人的模型～_～）这样就可以将你的Lora模型和其他Lora模型融合使用了。再配上Controlnet基本可以，将自己的pose+特征融入到其他任何lora模型中。【1】下面我们看下如何训练自己的模型。（我的炼丹炉配置，win10
通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。甚至可以训练一个专属家庭版的模型（familymodel），非常有意思。将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusionlora目录中，同时配上美丽的封面图。（plen_me、plen_vivi，这两个是我训练的和家里人的模型～_～）这样就可以将你的Lora模型和其他Lora模型融合使用了。再配上Controlnet基本可以，将自己的pose+特征融入到其他任何lora模型中。【1】下面我们看下如何训练自己的模型。（我的炼丹炉配置，win10
