有谁知道在做朴素贝叶斯分类时如何设置alpha参数吗？例如我首先使用词袋构建特征矩阵，矩阵的每个单元格都是词的计数，然后我使用tf(termfrequency)对矩阵进行归一化。但是当我使用朴素贝叶斯构建分类器模型时，我选择使用多项式N.B(我认为这是正确的，而不是伯努利和高斯)。默认的alpha设置是1.0(文档说它是拉普拉斯平滑，我不知道是什么)。结果真的很糟糕，只有21%的召回率找到了正类(目标类)。但是当我设置alpha=0.0001(我随机选择)时，结果得到95%的召回率。此外，我检查了多项式N.Bformula，我认为这是因为alpha问题，因为如果我使用单词计数作为特征，
GH问题#3343我正在使用matplotlib中的imshow函数来可视化一些数据。我有两个数组，A和B，它们的大小相同。我想使用颜色图显示A中的标量值，我想使用alphachannel显示B中的标量值。换句话说，如果A和B中给定坐标处的值都很大，则图中的像素将呈亮绿色且不透明。如果它在A而不是B中很大，那么它将呈亮绿色但大部分是透明的。如果它在B而不是A中很大，那么它将是不透明的，但是是白色的。但是，生成的图像不是我所期望的。我的输入数据称为d，它是将A数组与matplotlib颜色图(即mpl.cm.BuGn(A))和B数组。在这里我要绘制完整图像(我想实际使用的图像)、RGB图
我想使用PythonOpenCV从tiff图像中读取alphachannel。我正在使用带有OpenCV2.4.5-3模块的EnthoughtCanopy。我按照OpenCV网站的教程使用cv2.imread，但它似乎不起作用。我现在拥有的是:importcv2image=cv2.imread('image.tif',-1)然后我使用:print(image.shape)，它仍然显示(8192,8192,3)。但是我用Matlab读取了同样的图像，我可以看到这个图像的维度是(8192,8192,4)。我不确定应该如何读取此图像的alphachannel。提前致谢!!楠
如何用特定背景颜色替换任何图像(png、jpg、rgb、rgba)的alphachannel？它还必须适用于没有alphachannel的图像。 最佳答案 这可以通过检查图像是否透明来完成defremove_transparency(im,bg_colour=(255,255,255)):#Onlyprocessifimagehastransparency(http://stackoverflow.com/a/1963146)ifim.modein('RGBA','LA')or(im.mode=='P'and'transparenc
我在OpenCVandroid2.4.11的示例下工作，它使用相机检测面部。我没有在找到的脸上画一个矩形，而是试图在脸上放一个面具(png图像)。但是为了在脸上显示图像，png图像带有透明的黑色背景。FdActivity.javapublicvoidonCameraViewStarted(intwidth,intheight){mGray=newMat();mRgba=newMat();//LoadmymaskpngBitmapimage=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.mask_1);mask=newMat
在图例框中放大和设置标记的alpha值(回到1.0)最方便的方法是什么？我也很喜欢彩色的大盒子。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=100000s1=np.random.normal(0,0.05,n)s2=np.random.normal(0,0.08,n)ys=np.linspace(0,1,n)plt.plot(s1,ys,',',label='data1',alpha=0.1)plt.plot(s2,ys,',',label='data2',alpha=0.1)plt.legend(bbox_to_anchor=(1.005
如果成功概率p在二项式分布中具有形状参数α>0和β>0。形状参数定义成功的概率。我想找到α和β的值，它们从beta二项分布的角度最能描述我的数据。我的数据集players包含有关命中次数(H)、击球次数(AB)和转换次数(H/AB)很多棒球运动员。我借助JulienD在BetaBinomialFunctioninPython中的回答估算了PDFfromscipy.specialimportbetafromscipy.miscimportcombpdf=comb(n,k)*beta(k+a,n-k+b)/beta(a,b)接下来，我编写了一个我们将最小化的对数似然函数。defloglik
我有两张图片，都带有alphachannel。我想将一个图像放在另一个图像之上，从而产生一个带有alphachannel的新图像，就像它们在图层中渲染时一样。我想用PythonImagingLibrary来做这件事，但是在其他系统中的建议会很棒，即使是原始数学也会有好处；我可以使用NumPy。 最佳答案 这似乎可以解决问题:fromPILimportImagebottom=Image.open("a.png")top=Image.open("b.png")r,g,b,a=top.split()top=Image.merge("RGB
我有两张图片，都带有alphachannel。我想将一个图像放在另一个图像之上，从而产生一个带有alphachannel的新图像，就像它们在图层中渲染时一样。我想用PythonImagingLibrary来做这件事，但是在其他系统中的建议会很棒，即使是原始数学也会有好处；我可以使用NumPy。 最佳答案 这似乎可以解决问题:fromPILimportImagebottom=Image.open("a.png")top=Image.open("b.png")r,g,b,a=top.split()top=Image.merge("RGB
我正在使用函数scatter和mplot3d绘制3D散点图。我为图中的所有点选择单一颜色，但是当由matplotlib绘制时，点的透明度是相对于与相机的距离设置的。有没有办法禁用此功能？我已经尝试将alphakwarg设置为None/1并将vmin/vmax设置为1(试图强制颜色缩放为纯色)但没有成功。我在分散文档中没有看到与此设置相关的任何其他可能选项。谢谢! 最佳答案 对于Matplotlib1.4+，@fraxel下面提供的答案是最好的解决方案:调用ax.scatter使用参数depthshade=False.没有参数可以控制
