文章目录前言一、什么是Docker镜像、容器二、操作步骤1.拉取镜像2.用continuumio/anaconda3镜像创建一个名为test的容器3.进入test容器，查看conda位置4.在本地环境中将本地环境复制到docker中5.在本地环境中将本地代码复制到docker中6.将容器保存为镜像7.将镜像存为压缩包三、读取镜像四、几个常用docker命令五、参考文献前言本文主要讲解如何打包本地conda环境并生成镜像和压缩包。如需要配置Docker环境（本文所有docker指令都是使用用户组的用户）具体请看：Docker封装anaconda环境，生成镜像并打包，纯小白一文读懂（一）.提示：以
1.找到路径C:\Users\Administrator下的.condarc，用记事本方式打开，将如下内容插入文件：channels:-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freessl_verify:trueshow_channel_urls:true保存关闭2.打开cmd，依次输入以下代码：condaupdatecondacondaupdateanaconda-navigatoranconda-navigator--r
1.找到路径C:\Users\Administrator下的.condarc，用记事本方式打开，将如下内容插入文件：channels:-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freessl_verify:trueshow_channel_urls:true保存关闭2.打开cmd，依次输入以下代码：condaupdatecondacondaupdateanaconda-navigatoranconda-navigator--r
✌️作者：清水寺丞☀️简介：正在学习unity，数据库，计算机通信网络和python。喜欢部署各种奇奇怪怪的小项目。喜欢就点个关注一起学习吧~⛄️⛄️⛄️⛄️目录前言：一、Anaconda的安装前置条件：1.下载Anaconda 2.执行安装包 3.设置环境变量 4.检验环境变量与初始化anaconda5.检验anaconda是否安装成功前言：在部署不同的项目时，我们常常需要不同的python环境，而装多个python可能冲突，于是我们需要安装Anaconda来方便的使用和管理各种不同的python环境。一、Anaconda的安装前置条件：如果本机上已经有python，请先卸载本机的pytho
✌️作者：清水寺丞☀️简介：正在学习unity，数据库，计算机通信网络和python。喜欢部署各种奇奇怪怪的小项目。喜欢就点个关注一起学习吧~⛄️⛄️⛄️⛄️目录前言：一、Anaconda的安装前置条件：1.下载Anaconda 2.执行安装包 3.设置环境变量 4.检验环境变量与初始化anaconda5.检验anaconda是否安装成功前言：在部署不同的项目时，我们常常需要不同的python环境，而装多个python可能冲突，于是我们需要安装Anaconda来方便的使用和管理各种不同的python环境。一、Anaconda的安装前置条件：如果本机上已经有python，请先卸载本机的pytho
由于不同demo所利用的环境不同，因而大神们开发了Anaconda工具，其中已经安装好了很多包，并且使用conda来对这些进行管理。如此，便可以实现在电脑中存储多个互相不干扰的环境，使用编译器来分别利用这些环境创建不同的项目。使用过程如下：一、创建Conda环境1.进入AnacondaPromt在此编译器内使用conda作为前缀命令，用来管理相应环境condalist：查看环境中已经安装了的软件包condaenvlist或者condainfo-e:查看当前存在那些虚拟环境condaupdateconda:检查更新当前的conda版本2.创建虚拟环境condacreate-nenv_namepy
由于不同demo所利用的环境不同，因而大神们开发了Anaconda工具，其中已经安装好了很多包，并且使用conda来对这些进行管理。如此，便可以实现在电脑中存储多个互相不干扰的环境，使用编译器来分别利用这些环境创建不同的项目。使用过程如下：一、创建Conda环境1.进入AnacondaPromt在此编译器内使用conda作为前缀命令，用来管理相应环境condalist：查看环境中已经安装了的软件包condaenvlist或者condainfo-e:查看当前存在那些虚拟环境condaupdateconda:检查更新当前的conda版本2.创建虚拟环境condacreate-nenv_namepy
目录1混乱的Python库2什么是Anaconda？3Anaconda的安装3.1Windows系统3.2Linux系统3.3测试4虚拟环境管理(速查字典)1混乱的Python库你有没有遇到过这样的问题在项目A中需要用到某个Python库PkgA，且项目A的其他库要求PkgA的版本必须为v3.0以上，你按要求安装了PkgAv3.0；过了一段时间，老板交给你一个项目B，又用到了PkgA，但这次其他库要求PkgA的版本必须为v2.0及以上，这时候你怎么办？安装PkgAv3.0则新项目B无法运行，安装PkgAv2.0则旧项目A无法运行，要想同时在一个环境里使用两个项目，必须不停地重装PkgA来更换版
目录1混乱的Python库2什么是Anaconda？3Anaconda的安装3.1Windows系统3.2Linux系统3.3测试4虚拟环境管理(速查字典)1混乱的Python库你有没有遇到过这样的问题在项目A中需要用到某个Python库PkgA，且项目A的其他库要求PkgA的版本必须为v3.0以上，你按要求安装了PkgAv3.0；过了一段时间，老板交给你一个项目B，又用到了PkgA，但这次其他库要求PkgA的版本必须为v2.0及以上，这时候你怎么办？安装PkgAv3.0则新项目B无法运行，安装PkgAv2.0则旧项目A无法运行，要想同时在一个环境里使用两个项目，必须不停地重装PkgA来更换版
一、anaconda介绍Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。所以，我们下好anaconda之后，就不用再下python了。二、anaconda下载及安装官网个人版：https://www.anaconda.com/products/distribution镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/镜像网站的下载速度是高于官网的。Ⅰ.1、下载步骤（镜像网站）查看自己的计算机系统位数是32位还是62位
